#کابردهای_موفق_لجستیک_و_زنجیره_تأمین
درحالی‌که چالش بسیاری از شرکت‌ها شناسایی، اولویت‌بندی و اقدام بر روی داده‌ها برای دستیابی به اهداف تجاری است. زنجیره‌تأمین DHL با استفاده از
تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین توانسته این چالش‌ها را برطرف کند.
زنجیره‌تأمین DHL با استفاده از یادگیری ماشین، به شرکت‌ها کمک می‌کند تصمیمات مؤثری در مورد موجودی انبار بگیرند. در این مدل از سطوح موجودی، تقاضای محصول، الگوهای خرید و پیش‌بینی‌های اقتصادی استفاده می‌شود تا شرکت‌ها بتوانند خواسته‌های مشتریان را برآورده کنند.
همچنین استفاده از برنامه SmartWay EPA با امتیازدهی به شرکت‌ها در مورد انتشار و اثرات زیست‌محیطی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا حامل‌های بار، نحوه‌ی حمل‌ونقل، تجهیزات و استراتژی‌های عملیاتی کارآمدتر را برای پایداری زنجیره‌تأمین شناسایی و انتخاب کنند.
یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، سبب کاهش نرخ خطا در زنجیره‌تأمین می‌شود.
http://t.me/EAstLogistics
