تشخیص لومن آئورت از تصاویر CT scan با الگوریتم K-means در متلب
هدف از این پروژه تشخیص لومن آئورت (Aortic Lumen) در یک سری سی تی اسکن می باشد. به منظور انتخاب لومن آئورت در یک برش محوری از سی تی اسکن، از الگوریتم خوشه بندی K-means استفاده شده است. تصاویر CT با برش محوری در محیط متلب وارد شدند و داده های تصویر RGB استخراج شدند. الگوریتم کی مینز روی هر تصویر با مشخص کردن نقاط به صورت تصادفی استفاده شد و در خروجی حاصل مجموعه ای از سه تصویر خوشه بندی شده را نشان می دهد که یکی از آنها فقط آئورت و ستون فقرات را در پس زمینه سیاه نشان می دهد.
تصاویر زیر نمونه ای از نتایج حاصل از اجرای الگوریتم خوشه بندی kmeans را نشان می دهد. اگرچه الگوریتم به درستی نمی تواند مراکز خوشه ای را با هر تکرار تخصیص دهد، اما در انتخاب تنها لومن آئورت در تصویر مرکزی در شکل ۳ به خوبی عمل می کند. با پردازش تصاویر بیشتر، تشخیص مرکز لومن زمانی که در پس زمینه سیاه قرار دارد، بسیار بی اهمیت خواهد بود.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
