SPSS_SEM (تحلیلگران آماری)

2021-08-24 14:07:53 دانــشــگــاه صــنــعــتــی شــریــف در یــک اقــدام خــداپــســنــدانــه ودر جــهت گــســتــرش عــدالــت آمــوزشــی از دروس پــایــه اول تــا دبــیــرســتــان را تــدریــس و فــیــلــم بــرداری ڪــرده و بــطــور رایــگــان در اخــتــیــار دانــش آمــوزان ســراســر ڪــشــور قــرار داده انــد
دانــش آمــوزان مــی تــوانــنــد جــلــســات هر درس را دانــلــود ڪــرده و در مــنــزل مــعــلــمــی در ڪــنــار خــود داشــتــه بــاشــنــد،لــطــفــا ایــن هدیــه را بــه فــرزنــدان خــود تــقــدیــم ڪــنــیــد وایــن پــیــام را در تــمــام گــروهها مــنــتــشــر ڪــنــیــد



ڪــانــال پــایــه اول دبــســتــانــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEG_Foc4I0wCN83MJQ
ڪــانــال پــایــه دوم دبــســتــانــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEJ2OuVDsX8sc5AiHw
ڪــانــال پــایــه ســوم دبــســتــانــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEBY3_6z6mzgSEk3eA
ڪــانــال پــایــه چــهارم دبــســتــانــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEK-Y0nchq1ZTmbZBw
ڪــانــال پــایــه پــنــجــم دبــســتــانــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEOdhmgTH3-VSvgpjw
ڪــانــال پــایــه شــشــم دبــســتــانــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEQECAX3O6aKvFr0og
ڪــانــال تــخــصــصــی پــایــه هفــتــمــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAFJNw-xBSrQDKOm-jA
ڪــانــال تــخــصــصــی پــایــه هشــتــمــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEvEWo05qt36CK7pNw
ڪــانــال تــخــصــصــی پــایــه نــهمــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAFBiZ0ABvtBoddt-AQ
ڪــانــال تــخــصــصــی پــایــه دهمــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAFJsmPmqZ6kJLipz5Q
ڪــانــال تــخــصــصــی پــایــه یــازدهمــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAFduakyb1pZiB99Sjw
ڪــانــال تــخــصــصــی پــایــه دوازدهمــ
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEy8RjSz5hdPftrhLQ


@SPSS_SEM


#تحلیلگران_آماری باز کردن / نظر دهید

2021-08-09 20:13:14 ماه خون ، ماه اشک ، ماه ماتم شد .

بر دل فاطمه داغ عالم شد .

فرا رسیدن ماه محرم را به عزاداران راستین پسرِ فاطمه (سلام اللّه علیها) تسلیت میگم .


@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 مقایسه روش های #sem و #pls در برازش مدل سازی معادلات

@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 معرفی نرم افزار و بخشهای اصلی کتاب آموزش نرم افزار #PLS از اسفندیاری و محسنین

@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 15اسلاید مفید از کتاب معادلات ساختاری با #PLS از اسفندیاری و محسنین
شاخص های پر کاربرد در PLS

@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 آموزش گام به گام نرم افزار آماری #اسمارت_پی_ال_اس


@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 آموزش pls
pls path modeling


@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 این نرم افزار مخصوص مدل سازی، مدل یابی معادلات ساختاری می باشند. این نرم افزار برای مدل سازی به جای استفاده از ماتریس کوواریانس از روش حداقل حداقل مربعات جزیی #PLS استفاده می نماید و بسیاری از شروط سخت گیرانه کار با LISREL را ندارد. از این نرم افزار برای برازش مدل،اصلاح و ارزیابی مدل استفاده می شود.
مدل سازی الگوی کمترین توان های دوم جزئی(PLS) که به عنوان مدلیابی معادلات ساختاریPLS نیز شناخته می شود(PLS-SEM)، یک تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری پیش بینی گرا است. این مدل بر اساس الگوریتم کمترین توان های دوم جزئی کار می کند. الگوی کمترین توان های دوم جزئی بطور گسترده در تحقیقات تجاری و علوم انسانی به منظور پیش بینی متغیرهای پنهان درون زاد و نیز تست روابط موجود بین متغیرهای پنهان (تحلیل علّی) مورد استفاده قرار می گیرد.
این الگو، یک تکنیک قوی است که امکان اندازه گیری ساختمان داده ها را فراهم می کند. محیط کاربری گرافیکی نوآورانه این نرم افزار به شما اجازه می دهد یک مدل برای خود در طول چند دقیقه ایجاد کنید. کار کردن با ویرایشگر مدلSmartPLS واقعاً برای کاربران جذاب است.
مهمترين دليل، برتري اين روش براي نمونه هاي کوچک ذکر شده است. دليل بعدي داده هاي غيرنرمال است که محققين و پژوهشگران در برخي پژوهش ها با آن سر و کار دارند در نهايت دليل آخر استفاده از روش پي ال اس (#PLS)، روبرو شدن با مدل هاي اندازه گيري #سازنده است.

@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 آموزشPLS

از مدل‌يابي معادلات ساختاري با كمك روش حداقل مربعات جزيي و نرم افزار PLS، جهت آزمون فرضيات و صحّت مدل استفاده میشود.
پی‌ال‌اس نگرشي مبتني بر واريانس است كه در مقايسه با تكنيكهاي مشابه معادلات ساختاري همچون آموس و- لیزرل شروط كمتري دارد.  به طور مثال بر خلاف ليزرل، مدل‌يابي مسير پی‌ال‌اس براي كاربردهاي واقعي مناسب‌تر است، به ويژه هنگامي كه مدلها پيچيده‌تر هستند، بهره‌گيري از اين نگرش مطلوبتر خواهد بود. مزيت اصلي آن در اين است كه اين نوع مدل‌يابي نسبت به ليزرل به تعداد کمتری از نمونه نياز دارد. محدوديت حجم نمونه ندارد و نمونه انتخاب شده مي تواند برابر يا كمتر از 30 باشد، كه در اين صورت نتايج نيز معتبر است. همچنين به عنوان متدي قدرتمند مطرح مي‌شود، در شرايطي كه تعداد نمونه‌ها و آيتم‌هاي اندازه‌گيري محدود است و توزيع متغيرها ميتواند نامعين باشد.

‍ @SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید

2021-07-25 12:02:04 ‍ مزایای #PLSنسبت به دیگر نرم افزار های آماری
· حجم کم نمونه
· داده هاي غير نرمال
· مدلهاي اندازه گيري از نوع سازنده
· قدرت پيش بيني مناسب
· پيچيدگي مدل ( تعداد زياد سازه ها و شاخص ها)
· تحقيق اکتشافي
· توسعه تئوري و نظريه
· استفاده از متغيرهاي طبقه بندي شده
· بررسي همگرايي
· آزمودن تئوري و فرضيه
· آزمودن فرضيات شامل متغيرهاي تعديلگر

با توجه به موارد بالا، حجم نمونه اندک بهترين دليل استفاده از #PLS است.
يک مزيت مهم ديگر که محققين به آن استناد مي کنند، امکان استفاده از مدل هاي اندازه گيري با يک شاخص (سوال) در روشPLS-SEM مي باشد. اين روش به پژوهشگر اين امکان را مي دهد که بتواند در مدل پژوهشي خود از مدل هاي اندازه گيري با يک سوال استفاده کند.

@SPSS_SEM باز کردن / نظر دهید