تفاوت **جامع ترین دوره علم داده کشور** در دانشگاه تهران با دور | Tehran Data
تفاوت **جامع ترین دوره علم داده کشور** در دانشگاه تهران با دوره های رایگان دانشگاه ها و موسسات برتر دنیا!
یکی از سوالاتی که بچه‌ها زیاد پرسیدند در روزهای اخیر همین بود دقیقا. که تفاوت دوره ۳۵۰ ساعته دانشگاه تهران با دوره های رایگان دانشگاه های برتر جهان چه مواردی هست.
یه نکته ای که اکثر بچه‌ها بهش بی توجه بودند، این مسئله بود که دوره های Python و یا R دانشگاه های برتر دنیا که اغلب رایگان هستند، در قالب مجموعه های کوتاه مدت ۸ الی ۱۶ بصورت جزیره ای ارائه شده اند. غالبا دوره های کوتاه مدت موسسات معتبر و ارزشمندی من جمله کورسرا، یوداسیتی، لیندا، سیمپلیلرن و ایدیکس به همین صورت هستند. اما
اما این موسسات دوره های جامع ۲۰۰ و ۳۰۰ ساعته‌ای دارند که داوطلب رو از ۷،۸ ماه الی یک سال درگیر خواهد کرد مثل: دوره های مستر آنلاین کورسرا از دانشگاه های مختلف جهان و یا دوره های چندین ماهه و جامع ماکرو مستر موسسه کورسرا و دوره های بینظیر مستر آنلاین ایدیکس.
این تیپ دوره ها رایگان نیستند و هزینه ای بین ۱۰۰۰ تا ۴۰۰۰ دلار / یورو خواهند داشت. در واقع اگر کسی قصد شرکت در این دوره ها رو داشته باشه، از ۱۶ میلیون الی ۶۴ میلیون هزینه رو برای خودش باید درنظر بگیره. (با دلار ۱۶ تومان)
ما از سالیان گذشته، تمامی این دوره ها رو چه در کانال و چه در همایش هایی که برگزار شد، معرفی کردیم (اینجا) و در بسیاری از کلاس‌ها طریقه اخذ این دوره ها همراه با مدرک رو آموزش دادیم اما
اما دانشگاه تهران در طول این ۳۵۰ ساعت دوره، طرحی با نام طرح کورس تو کورس رو فعال کرده که سوال خیلی ها بود که این طرح به چه معناست واقعا. با یک مثال این رو شفاف میکنم. فرض کنید در یکی از جلسات کلاس هستید و استاد دوره بشما برای هفته آینده همچین حرفی میزنه:
برای هفته آینده دوره ۴ ساعته مبانی احتمالات دانشگاه هاروارد رو مشاهده کنید. لینک مشاهده رو داخل گروه ارسال میکنم. از این دوره ۴ ساعته کوئیز خواهم گرفت و اگر سوالی در طول هفته براتون پیش اومد میتونید بپرسید. هفته آینده یک ربع اول کلاس رفع اشکال خواهیم داشت.
این یعنی طرح کورس تو کورس! در این طرح، استاد هر درس، بسته به صلاح دید ممکنه به بچه ها مشاهده یک دوره کوتاه مدت (مثلا ۴ ساعته) رو به عنوان یکی از تکالیف هفتگی ارائه کنه و از بچه‌ها فیدبک بگیره. همچنین ممکنه این طرح سر مطالعه چند صفحه از کتب رفرنس که اساتید در اختیار شرکت کننده ها قرار میدند، پیاده سازی بشه!
شبکه سازی و ایجاد کانکشن های مختلف، ارتباط با صنعت توسط اساتید دوره، پروژه پایانی دوره به همراه تحلیل و بررسی، همراهی اساتید در پروژه های عملی کلاسی، منتورینگ و مشاوره از دیگر مزیت های اصلی دوره جامع علم داده دانشگاه تهران خواهد بود که یقینا سبب اصلی کیفیت بالای این دوره در سطح کشور را خواهد داشت.
این نیازسنجی بخوبی شکل گرفته و یکسال پر فراز و نشیب رو بچه هایی که ثبت نام کردند پیش رو خواهند داشت.
نتایج نظرسنجی کدهای تشکیل شده در سایت دانشگاه به نشانی زیر قابل مشاهده خواهد بود: www.UTperm.com
