2021-05-27 10:26:40
#مقاله
#مدیریت_بلایا #فاز_پاسخ #مکان‌یابی_زمانبندی_مسیریابی #قابلیت_اطمینان_چند_وضعیتی
• شواهد نشان می‌دهد که بلایا هرساله صدها میلیون‌ها نفر را تحت تأثیر قرار می‌دهند. هیچ کشوری از خطر این بلایا در امان نیست؛ بنابراین، برنامه‌ریزی برای کاهش اثرات مخرب این بلایا به اصلی‌ترین مسائل مدیران سازمان‌های پاسخ‌دهنده تبدیل‌شده است. باوجود نیاز به ابزارهای کمک در تصمیم‌گیری، تصمیم‌گیرنده‌های سازمان‌های بشردوستانه اغلب تصمیمات غیر بهینه مبتنی بر درک خود و تجربیات گذشته اتخاذ می‌نمایند.
• بعد از وقوع بلایا، ارسال منابع امدادی از طریق لجستیک امداد سریع و کارا مهم‌ترین اقدام برای کاهش درد و رنج افراد تحت تأثیر است. علی‌رغم تأثیر متقابل میان تصمیمات مختلف لجستیک در فاز پاسخ به بلایا، این تصمیمات اغلب برای کاهش پیچیدگی مسئله به‌صورت مجزا در نظر گرفته‌شده‌اند. ارائه يک مدل جامع به دليل در نظر گرفتن اين روابط، ديد قوي‌تري در اختيار تحليل‌گران و مديران قرار داده و از بهينه‌سازي محلي جلوگيري مي‌کند.
• در مدیریت بلایا شبکه‌های حمل‌ونقل سطح بالایی از عدم قطعیت را دربر می‌گیرند بنابراین انتخاب مسیرهای مطمئن برای انتقال منابع امدادی به حوزه‌های تحت تأثیر رسیدن این منابع را تضمین می‌کند. تعریف وضعیت باینری برای شبکه ارتباطی ممکن است نمایش درستی از وضعیت‌های آن نباشد. در چنین شرایطی قابلیت اطمینان چند وضعیتی برای مدل‌سازی قابلیت اطمینان شبکه نتایج معتبرتری ارائه خواهد کرد.
• در مقاله زیر، یک مدل برنامه‌ریزی استوار چند دوره‌ای دو هدفه مختلط عدد صحیح برای مسئله مکان‌یابی-زمانبندی-مسیریابی ظرفیت محدود تجمعی چند سفره ارائه شده است. مطالعه این مقاله را به همه علاقمندان به حوزه #مدیریت_بلایا توصیه می‌کنم.
Khorsi, M., Chaharsooghi, S.K., Kashan, A.H., Bozorgi‑Amiri, A., Pareto‑based grouping meta‑heuristic algorithm for humanitarian relief logistics with multistate network reliability. OR Spectrum (2021). https://doi.org/10.1007/s00291-021-00630-3
utperm.com
t.me/BPERM_UT
Instagram : https://bit.ly/3gfYl5f
Wa.me/+989377516759
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bperm-ut-b996561a6
309 viewsedited 07:26
T
