2022-08-26 19:57:17
سرفصل جلسات دوره:
جلسه اول: آشنایی با مباحث اولیه ( 20 شهریور- ساعت : 17 تا 20).
آشنایی با دادهها، نمونه، جمعیت
آشنایی با انواع نمودارهای آماری
استفاده بهینه از نمودارها
آشنایی با برنامه GraphPad Prism
جلسه دوم: آمار توصیفی ( 27 شهریور- ساعت : 17 تا 20).
آمار استنباطی و توصیفی
توزیع داده
توزیع نرمال
محاسبه گرایشهای مرکزی
جلسه سوم: نرمالسازی داده و کار با داده پرت ( 10 مهر- ساعت : 17 تا 20).
استانداردسازی با نمره z
مقیاسدهیهای حداقل حداکثر
شناسایی دادههای پرت چندمتغیره
راهکارهای غیرپارامتری برای حذف دادههای پرت
جلسه چهارم: آزمون فرضیه ( 17 مهر- ساعت : 17 تا 20).
فرضیه چیست
توزیع نمونه، فرضیه صفر و فرضیههای جایگزین
مقدار p
خطای نوع 1 و 2
آزمونهای پارامتری و غیرپارامتری
جلسه پنجم: کار با آزمونهای t ( 24 مهر- ساعت : 17 تا 20).
بررسی نظری آزمون t
آزمون t تکنمونهای
آزمون t دونمونهای
ویلکاکسون
آزمون مانویتنی
جلسه ششم: فاصله اطمینان ( 1 آبان- ساعت : 17 تا 20).
درک مفهوم فاصله اطمینان
روش بوتاسترپ
سوءتعبیرهای مربوط به فاصله اطمینان
جلسه هفتم: همبستگی ( 8 آبان- ساعت : 17 تا 20).
دلیل استفاده از همبستگی
کواریانس و همبستگی
ماتریس همبستگی
مسئله پیرسون
رتبه همبستگی غیرپارامتری پیرسون
جلسه هشتم: همبستگی ( 15 آبان- ساعت : 17 تا 20).
آنووا چیست
مجموع مربعات
آزمون F
مقایسههای تعقیبی
یکراهه و دوراهه
جلسه نهم: رگرسیون ( 22 آبان- ساعت : 17 تا 20).
رگرسیون GLM
حداقل مربعات
مدلهای R2 و F
رگرسیون چندگانه
جلسه دهم: توان آماری و اندازه نمونه ( 29 آبان- ساعت : 17 تا 20).
اهمیت توان آماری
تخمین توان آماری و اندازه نمونه
محاسبه توان G
608 views16:57