اهميت پايتون در Data Science برنامه نويسي در زمينه علوم داده نيازمند زباني انعطاف پذير است يعني زباني كه بتوان با استفاده از آن محاسبات پيچيده رياضي را در تعداد اندكي كد و بسيار ساده مديريت كرد.
معمولا وقتي از سادگي كد و تعداد خطوط كم برنامه حرف ميزنيم،ناخودآگاه ياد پايتون ميفتيم.
پايتون بِه مراتب از زبانهايي مثل R و MATLAB كه كاربرد زيادي در علم داده دارند نيز سريع تر است.
نكته ديگر اين است كه پايتون، كتابخانه ها و پكيج هاي بسيار متنوعي در زمينه علم داده دارد كه از آنها ميتوان به Numpy،Pandas،Scipy,Matplotlib اشاره نمود.
شايد با خود بگوييم كه سرعت زبانهايي مثل جاوا يا C از پايتون سريع تر است،كاملا درست فكر ميكنيم!
كتابخانه هاي پايتون براي علم داده توسط همين زبانها نوشته شده اند و براي همين وقتي ما اين كتابخانه ها را در برنامه import ميكنيم با سرعت زياد و تعداد خطوط اندك روبرو ميشويم كه همين علت اصلي استفاده پايتون در DataScience مي باشد.
#برنامه‌نویسی #پايتون #علم_داده #كامپيوتر
@Computeronic
