یادگیری ماشین با پایتون
یادگیری ماشین، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که از تکنیک‌های آماری استفاده می‌کند تا به برنامه‌های کامپیوتری توانایی یادگیری از تجربیات گذشته و بهبود نحوه انجام وظایف خاص را بدهد.
در زمینه یادگیری ماشین، پایتون کتابخانه‌های قدرتمندی را در اختیار ما قرار می دهد.
کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها و ماتریس‌های بزرگ چند بعدی فراهم می‌شود. هم‌چنین می‌توان از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا بر روی این آرایه‌ها استفاده کرد.
کتابخانه pands: این کتابخانه به شما کمک می‌کند تا داده های آماری خیلی خیلی بزرگ را بخونید و اونها رو به بخش های منظم تقسیم بندی کنید و در نهایت، از روی اون داده ها به نتیجه گیری ها و پیش بینی‌های مفید دست یابید.
کتابخانه matplotlib: یک ضرب المثل قدیمی هست که میگه "شنیدن کی بود مانند دیدن؟"، این کتابخانه به شما کمک میکنه تا بتونید داده هایی که مرتب کرده بودید رو ترسیم کنید و بهتر درکشون کنید.
کتابخانه sklearn: با استفاده ازscikit-learn، بدون دردسر انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید.
#پایتون
@Computeronic
