برای مطالعه موضوع شماره ۱ - ۱۰ ترند برتر علم-داده در ۲۰۲۳ دس | Computer Research
برایمطالعه موضوعشماره ۱ - ۱۰ ترند برتر علم-داده در ۲۰۲۳ دستهبندی: معرفی ترند و تکنولوژی بخشاول
مقدمه در حال حاضر هوشمصنوعی و علمداده دو موضوع محبوب در بازار جهانی فناوری (Global Tech Market) است. بخشهای متعدد و گسترده ای در سراسر جهان از سیستمهای مستقل، امنیت سایبری، اتوماسیون،
RPA -Robotic Process Automation و چندین مزیت دیگر ارائه شده توسط مدلهای هوش مصنوعی بهره میبرند. بنابراین برای افزایش بهره وری و کارایی، کسب و کارهای مبتنی بر فناوری و داده باید از پیشرفت های نوین هوش مصنوعی آگاه باشند. علم داده، با آگاهی داده محور از مخاطبان هدف و خاص، مطمئناً هر صنعتی را متحول خواهد کرد و از ابن رو برای زندهماندندرصنعتدیجیتالجهانی، کسب و کارها باید از تِرِندها یا پیش بینی های رایج هوش مصنوعی و علم داده آگاه باشند. همچنین، دانشمندان داده مطمئناً به آگاهی جامعی از ترندهای نوین علم داده - Data Science Trendsنیاز دارند. برای مدیریت اطلاعات گسترده از سراسر جهان، دانشمندان داده باید در صنعت فناوری به روز بمانند. بنابراین، پیشبینیهای علم داده یا ترندهای آینده علم داده ممکن است به شرکتها در برنامهریزیِ پویای بازار فنی در آینده کمک کند.
10 ترندبرترهوشمصنوعیوعلمدادهدرسال 2023
1. پیشرفتتحلیلپیشگویانه - Predictive Analytics Advancement توسعه تحلیلپیشگویانه برای بهبود تحقیقات یکی از شناخته شده ترین و محبوب ترین ترندها در زمینه هوش مصنوعی است. تحلیل پیشگویانه، مبتنی بر استفادهازدادهها،الگوریتمهایآماریوروشهاییادگیریماشین برای تعیین احتمالنتایجآینده با استفاده از سوابق دادهها است. به عبارتی دیگر با استفاده از اطلاعات گذشته، دقیقترین پیشبینی را از آنچه در آینده رخ خواهد داد، انجام دهیم.
2. معرفیسیستمهایمستقل | خودگردانبهبودیافته - Improved Autonomous System سیستم های خودکار بهتری در حال معرفی هستند که یکی از فاکتورهای مهم در هوش مصنوعی محسوب می شوند. توسعهفناوریهواپیماهایبدونسرنشین / پهبادها - Drone Technology،اکتشافاتخودگردانوسیستمهایمشتقشدهاززیستشناسی، همه در اولویتهای نسل آینده سیستمهای خودمختار با مدلهای هوش مصنوعی هستند. فناوریهایی مانند پرواز،آمبولانسهایخودران،وپاهایمصنوعی که بهطور خودکار با گامهای کاربر با استفاده از یادگیری ماشینی سازگار میشوند، در مرکز این تحقیقات هستند.
3. مدلهایزبانبزرگ (LLM) یادگیری ماشین، پایه و اساس مدلهایزبانبزرگ است که از الگوریتمهایی برای شناسایی، پیشبینی و تولید زبانهای انسانی از مجموعه دادههای عظیم مبتنی بر متن - Text-Based Data Setاستفاده میکنند. این مدلها شامل تحلیلاحساسات - Sentiment Analysis ترجمهماشینی - Machine Translation تحلیلجملات - Sentence Analysis مدلهایزبانآماری - Statistical Language Models مدلهایزبانعصبی - Neural Language Models تشخیصگفتار - Speech Recognition وپیشنهاداتمتنی - Text Suggestions هستند.