Tensorflow(@CVision)

2022-05-30 15:11:17 7/n (Imagen)

اکنون در سال 2022، تنها با گذشت 8 سال مدل‌های مولدی داریم که می‌توانند تصاویر واقعی 1024x1024 را از توضیحات متن دلخواه (https://imagen.research.google) تولید کنند.

https://twitter.com/dpkingma/status/1530969048988602368 باز کردن / نظر دهید

2022-05-30 15:08:57 6/n (GAN and face images)
همچنین می‌توانیم مدل‌های مولد را برای تصاویر رنگی با وضوح بسیار پایین، مانند چهره‌ها را آموزش دهیم:

این امر در آن زمان چشمگیر تلقی می شد.

https://twitter.com/dpkingma/status/1530969016608489472 باز کردن / نظر دهید

2022-05-30 15:06:06 5/n (VAE demo)

حدود 8 سال پیش، پس از کار با یان لکان
و شروع دکترا، من یک دمو با الهام از نسخه ی اصلی جفری هینتون ایجاد کردم.
این بار با استفاده از VAE، که امکان آموزش مدل‌های مولد عمیق را با استفاده از SGD فراهم می‌کرد.
demo:
http://dpkingma.com/sgvb_mnist_demo/demo.html

twitt:
https://twitter.com/i/status/1530969013240487941 باز کردن / نظر دهید

2022-05-30 15:02:53 3/n (who uses Neural net?!)

شوخی در ساعت 29:20 در ویدیوی بالا: "من این استدلال را شنیده ام که مشکل شبکه های عصبی این است که "فقط یان می تواند آنها را به کار ببرد." این درست نیست، در واقع یک مرد به نام مایک اونیل وجود دارد که می تواند !! :) "

4/n

"حدس بزنید او کیست؟ ... دانشجوی دکترا در MIT؟ نه، او یک وکیل ثبت اختراع در کالیفرنیای جنوبی است که به عنوان یک سرگرمی برنامه نویسی می کند!"
https://twitter.com/dpkingma/status/1530968989681168385 باز کردن / نظر دهید

2022-05-30 14:56:20 2/n (Non-Convex Loss Function)

تقریباً در همان زمان، شروع به خواندن تمام مقالات و ویدیوهای یان لکان کردم.
سخنرانی سال 2007 اون را با موضوع Who is Afraid of Non-Convex Loss Functions?را دوست داشتم !
لینک ویدیوی این سخنرانی:




این توئیت:
https://twitter.com/dpkingma/status/1530968985134518274 باز کردن / نظر دهید

2022-05-30 14:52:33 این سلسله توئیت برام جالب بود گفتم اینجا بزارم:

1/n (deep belief nets)

16 سال پیش، در سال 2006 بود که جفری هینتون
و همکاران نسخه ی نمایشی خود را از شبکه های باور عمیق منتشر کردند. من به شدت تحت تأثیر قرار گرفتم و متقاعد شدم که یادگیری عمیق راهی است که باید رفت. تقریباً هر روز وب‌سایت هینتون را رفرش می‌کردم تا مقالات جدیدش را بررسی کنم...

—————-
2/n (Non-Convex Loss Function)
3/n and 4/n (who uses Neural net?!)
5/n (VAE demo)
6/n (GAN and face images)
7/n (Imagen)
8/n (Compute Trends)

https://twitter.com/dpkingma/status/1530968979333820416 باز کردن / نظر دهید

2022-05-30 11:53:07 Deep Learning for Visual Speech Analysis: A Survey

https://deepai.org/publication/deep-learning-for-visual-speech-analysis-a-survey باز کردن / نظر دهید

2022-05-26 05:37:22 #مجموعه_داده #دیتاست

اسامی فارسی و درصد استفاده از آنها باز کردن / نظر دهید

2022-05-25 22:21:30 در این صفحه از تنسرفلو تمامی منابع، کتب، کورس های پیشنهادی دیپ لرنینگ به تفکیک لیست شده:

https://www.tensorflow.org/resources/learn-ml?gclid=CjwKCAjwp7eUBhBeEiwAZbHwkQk0mmWUZS-SKNXGZgNohIUUbdSthJa02NHWOijUyq6wG790xBaQkRoCUJgQAvD_BwE باز کردن / نظر دهید

2022-05-25 18:13:29 Label Studio
یک ابزار اوپن-سورس لیبل زنی که انواع داده‌ها مانند صدا، متن، تصاویر، ویدیوها و سری‌های زمانی را پشتیبانی میکنه!
میتوید با یک رابط کاربری ساده داده ها را برچسب بزنید و به فرمت‌های مختلف خروجی بگیرید!

https://github.com/heartexlabs/label-studio

#annotation #labeling باز کردن / نظر دهید