به نظر شما تا چند سال آینده، #اشتغال در بازارهای مالی بدون داشتن دانش #علم_داده و #یادگیری_ماشینی امکان‌پذیر است؟!
یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه‌ای از #علوم_داده تعریف می‌شود که از الگوهای آماری برای جمع آوری، پیش بینی، طبقه‌بندی داده‌ها و... استفاده می‌کند.
با پیشرفت #تکنولوژی و توسعه الگوریتم‌ها تصور آینده بازارهای #مالی بدون یادگیری ماشینی دشوار است. البته بیشتر شرکت‌های مالی به دلایل زیر هنوز توانایی استفاده از مهارت‌های فوق‌العاده این فناوری را ندارند:
کمبود متخصصین یادگیری ماشینی یکی از موانع توسعه آن در بازارهای مالی است.
افراد فعال در بازارهای مالی به اندازه کافی چابک نیستند تا اطلاعات خود را برای استفاده از یادگیری ماشین در بازارهای مالی بروز کنند.
تحقیق و توسعه در یادگیری ماشین پرهزینه است.
آیا با این حوزه آشنایی دارید؟
اطلاعات دوره یادگیری ماشینی با پایتون:
طول دوره: ۳۶ ساعت + ۱۲ ساعت حل تمرین
مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصادسنجی و مالی
نحوه برگزاری: آنلاین
برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به
@abedizohreh پیام ارسال فرمایید.
.
