Get Mystery Box with random crypto!

علم داده و علم رفتاری برای درک بهتر داده و شناسایی ویژگی‌هاش، | یادداشت‌های اقتصادی

علم داده و علم رفتاری
برای درک بهتر داده و شناسایی ویژگی‌هاش، خصوصا در مواقعی که کاربر داده‌ها رو برای ما تولید میکنه، علاوه بر داشتن دانش داده، باید دانش رفتاری رو هم بلد باشیم تا بتونیم الگوهای رفتاری درون داده رو بهتر ببینیم و تفسیر کنیم.
می‌خوام با یه مثال این موضوع رو شفاف کنم. البته در پست قبلی هم که درباره آگهی‌های فروش ملک در سایت دیوار بود این مساله رو به صورت سربسته توضیح داده بودم.
خوب بریم سراغ مثال:
با بررسی داده‌های درون روز (ریز معاملات) نماد #وبملت از تاریخ ۵ تیرماه تا ۱۲ تیرماه نکات جالبی قابل مشاهده است.
در مجموع در این بازه زمانی ۱۲۹۱۱ معامله در رنج حدودی ۲۶۲۰ ریال تا ۲۷۸۰ ریال انجام شده است.
در تصویر زیر نمودار میله‌ای برای فراوانی تعداد معاملات در هر قیمت (هر ریال) ترسیم شده است. به عبارتی فاصله هر تیک روی محور افقی یک ریال است و محور عمودی فراوانی معاملات انجام شده در آن قیمت را نشان می‌دهد. همانطور که در تصویر مشاهده می‌کنید تعداد معاملات در مضارب ده ریالی از همسایه‌های قبلی و بعدی به طرز قابل توجهی بیشتر است. این مساله به این دلیل می‌تواند باشد که بسیاری از معامله‌گران به تغییرات ریالی سفارشی که قرار می‌دهند توجهی ندارند و قیمت‌های ارسالی بیشتر بر اساس تومان (ده ریال) در نظر گرفته می‌شود. قیمت‌هایی نظیر ۲۷۰، ۲۷۱، ۲۷۲ تومان و ... این در حالی هست که معامله‌گر این امکان را داشته که سفارش خرید و فروش خود را با دقت ریالی قرار دهد. یعنی ۲۷۰۱ ریال و ...
شکل‌گیری این الگوها در داده نشات گرفته از قواعد رفتاری، حسابداری ذهنی و نقش اعداد رُند در تصمیم‌گیری معامله‌گران بازار
است.

مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance


https://RSlinks.net/xohk6a3t