دانش آموختگان اقتصاد

2022-08-29 13:07:01 یک نمایش فوق‌العاده از #داده
داده‌های این نمایش، توسط سازمان امور کار آمریکا در سال ۲۰۱۴ که از ۱۰۰۰ شهروند به صورت تصادفی انتخاب شدن، گردآوری شده.
تو این تحقیق، زمانِ اختصاص داده شده در هر حالت از زندگی هر فرد در ۲۴ ساعت نمایش داده شده و می‌شه الگوی رفتاری جامعه رو در هر ساعت از شبانه‌روز دید.
این مدل داده‌ها کاربرد بسیار زیادی داره بخصوص در بحث طرح‌های ترافیکی برنامه‌ریزی‌های شهری و …
نقطه‌های که از مرکز عبور میکنن سفرهای درون یا برون شهری هستند.
#علم_داده #پایتون

مفاهیم مالی در پایتون
‏https://t.me/pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-27 10:34:08 رو خودت درست سرمایه‌گذاری کن!

‌‎خوب یادم هست تا همین چند سال پیش یکی از افتخاراتم این بود که چند #کلانشهر ایران را مثل کف دست بلدم. #تهران، #شیراز، #اهواز و اصفهان حداقل چند شهری بود که به سبب زندگی، #تحصیل و یا رفت و آمدهای مکرر خوب می‌شناختم. اما حالا این توانایی به واسطه نقشه‌های #آنلاین نه تنها توانایی محسوب نمی‌شود که اگر به کسی بگویید «من خودم مسیرها را بلدم و به اپلیکیشن نشان، ویز و.... نیازی ندارم» قطعا با نگاهی عاقل اندر سفیهانه،حداقل در دلش، خواهد گفت «چه آدم عقب مانده از تکنولوژی‌ای». بله تکنولوژی به همین سرعت داشته‌ها و مهارت‌های شما را خواهد بلعید.مثلا تا چندسال دیگر به لطف همین خودروهای بدون سرنشین که در چند شهر جهان به صورت پایلوت در حال آزمایش است، گفتن عبارتی نظیر «من رانندگی بلدم» بی‌معنی خواهد بود و شاید برای نسل‌های بعدمان دستمایه خوبی برای خندیدن! همه ما می‌توانیم چهره نسل بعد را در حالی که داریم راجع به مصائب دنده عوض کردن ماشین پیکان توضیح می‌دهیم را تصور کنیم! یا قطعا خیلی زود، پیشرفت تکنولوژی در ماشین‌های مترجم و سخنگو، عبارت‌هایی نظیر «من #انگلیسی بلدم»، «من می‌توانم به چهار زبان زنده دنیا صحبت کنم» را از دایره جملات متفاخرگونه بشری حذف خواهد کرد. در دنیایی که ماشین‌ها توانایی صحبت کردن به صدها زبان زنده و مرده دنیا را خواهند داشت، در بهترین حالت ممکن،انسانِ مسلط به چند زبان را به مقام «صنایع زبانی»، مانند «صنایع دستی» که علی‌رغم ظهور غول‌های صنعتی همچنان ارزشمند و جذاب هستند،نایل کنند.با همین عمر کوتاه خودمان هم که به دنیا نگاه کنیم،چه شغل‌ها و مهارت‌ها که به دلیل پیشرفت #تکنولوژی از بین نرفته و چه شغل‌ها و مهارت‌هایی که به دلیل همین تکنولوژی خلق نشده‌اند.تازه این ابتدای راه است و سرعت رشد و ضریب نفوذ تکنولوژی هر روز بیشتر و بیشتر می‌شود. غرض از این مقدمه نسبتا مفصل ترساندن شما از آینده سراسر تکنولوژیکی و تسخیر بشر توسط ربات‌ها نیست،کما اینکه قرار هم نیست تصویر درخشانی از این آینده تصویر کنیم!!هدف من این است که بگویم، اگر بر توانایی‌های درستی سرمایه‌گذاری نکنید،خیلی زودتر از دیگران داشته‌های شما را تکنولوژی خواهد بلعید!
خودتان چند مثال از تاثیر تکنولوژی بر بازارهای مالی را نام ببرید.چراغ اول را من روشن می‌کنم؛ بلاکچین، معاملات الگوریتمی و…
‌‎پ ن؛از دید من هیچ گریزی از تکنولوژی نیست و بهتر است به جای فکرکردن راجع به آینده با آن، فکر کنیم چطور می‌توانیم جزیی از آن باشیم!

نوشته‌های بیشتر در

https://www.instagram.com/p/CcQRh0FNA8Y/?igshid=YmMyMTA2M2Y=


مفاهیم مالی در پایتون باز کردن / نظر دهید

2022-08-15 16:13:18 تعداد آگهی‌های فروش خودرو در سایت دیوار
عمده تغییرات ناشی از خوشبینی به مذاکرات.

آموزش مالی در اینستاگرام
https://instagram.com/Raoofi_sahm

آمورش مالی در تلگرام
https://telegram.me/ecoraoofi باز کردن / نظر دهید

2022-08-15 14:05:59 گزارش جامع مهارت‌های علم داده ۲۰۲۲

اخیرا گزارش سالانه مهارت‌های علم داده در سال ۲۰۲۲ با همکاری Great Learning منتشر شده است. این گزارش دیدِ جامعی به علاقه‌مندان #علم_داده درباره ابزارها و مهارت‌های کلیدی این حوزه می‌دهد و یک نقشه راه کامل برای شروع یا پیشرفت شغلی در این صنعت است.

چند نکته فوق العاده از این گزارش:

۵۵.۷٪ از افراد اعلام کرده‌اند که به صورت هفتگی برای افزایش مهارت‌هایشان مطالعه می‌کنند.

٪۸۴.۴ از متخصصان داده گفتند که، استخدام کنندگان به دنبال مهارت «#یادگیری_ماشین» به عنوان مهم ترین مهارت در هنگام استخدام هستند. پس از آن «آمار» با ۷۸.۹٪ قرار دارد.

٪۶۱.۷ از متخصصان علوم داده در حال یادگیری «فناوری‌های ابری» به عنوان مهم ترین مهارت جدید برای دانشمندان داده هسند. پس از آن، مهارت «MLO» با ۵۶.۱٪ و «Transformers» با ۵۵٪ قرار دارد.

بیش از ۹۰٪ از پایتون را به عنوان ابزاری برای مدل‌سازی‌ها استفاده می‌کنند.

برای مصورسازی به ترتیب اکسل(۶۳.۳٪)، Tableau(۵۶.۷٪) و power BI (٪۴۳.۹) بیشترین استفاده را دارند.

مفاهیم مالی در پایتون
‏https://t.me/pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-13 20:51:49 20 دوره رایگان علم داده دانشگاه هاروارد
دسترسی به محتوای دوره + گواهینامه

در سایت دانشگاه Harvard بیش از 140دوره رایگان در زمینه های مختلف آموزشی وجود دارد که از این تعداد، بیش از 20 دوره مربوط به حوزه علم داده است.

می‌توانید از طریق لینک زیر به دوره‌های رایگان دانشگاه هاروارد دسترسی داشته باشید :
23 Free Data Science Courses


مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-12 21:08:57 محاسبات در پایتون!
جوری که انگار داری روی کاغذ می‌نویسی!

کتابخونه handcalcs به شما این امکان رو می‌ده که محاسبات ریاضی رو انجام بدید، اما مهمتر و قشنگ‌تر از اون اینه که فرومول‌ها رو جوری براتون بر ‌می‌گردونه که اگه می‌خواستید با دست روی کاغذ بنویسید هم اونجوری می‌نوشتید!
نمونه‌های اون رو توی ویدئو ببینید و لذت ببرید.
خلاصه که خیلی راحت کدهای محاسباتی پایتون رو به Latex تبدیل می‌کنه.
این کتابخونه رو می‌تونید از لینک زیر دانلود کنید
https://github.com/connorferster/handcalcs

مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-11 18:03:00 در ستایش مصورسازی
شاید یک دایناسور در داده‌های شما باشد!

شاید هیچ چیز بهتر از یک تصویر نتواند اهمیت مصورسازی را روشن کند. واقعیت این است که آماره‌های توصیفی (از میانگین و میانه گرفته تا ضریب همبستگی و …) هیچگاه تمام واقعیت را به شما نمی‌گویند.
خیلی از ‌پدیده‌ها را می‌شود دید، اما نمی‌شود با یک عدد و آماره آنها را بیان کرد. مثال‌هایی از وجود این پدیده‌ها در داده را می‌توان در پست‌های قبلی مثل (+) و همچنین (+) مشاهده نمایید.
علاوه بر نمونه‌های فوق، الگوهای تکرارشونده (patterns) مثل الگوهای فصلی (seasonality)، شکست‌های ساختاری(structural break) و سایر ناهنجاری‌ها (Anomaly) نظیر داده‌های پرت (Outliers data) نیز با ترسیم داده‌ها به خوبی خودشان را لو می‌دهند. هر چند برای این دست الگوها (و سایر الگوهای از این دست) آزمون‌هایی وجود دارد اما واقعیت این است که تعداد این پدیده‌ها و ناهنجاری‌ها آنقدر زیاد است که هیچ دیتاآنالیزری تمام این موارد را آزمون نمی‌کند، بلکه با “مشاهده” داده‌ها، به وجود این ‌پدیده‌ها و الگوها شک و سپس آنها را آزمون می‌کند.

مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-10 15:23:41 #یادگیری_ماشین مانند رابطه جنسی در دبیرستان است. همه در مورد آن صحبت می‌کنند، تعداد کمی می‌دانند که باید چه کار کنند و فقط معلم شما این کار را در عمل انجام می‌دهد!

اگر تا به حال سعی کرده‌اید مطلبی درباره یادگیری ماشینی در اینترنت مطالعه کنید، به احتمال زیاد به دو نوع از منابع برخورد کرده‌اید: کتب ضخیم دانشگاهی پر از روابط ریاضی و تئوری، یا کلی گویی‌های افسانه‌ای از هوش مصنوعی، جادوی‌‌‌ #علم_داده و فرصت‌های شغلی آینده.
این مقاله یک مقدمه ساده برای کسانی است که می‌خواهند یادگیری ماشین را با یک زبان ساده و به دور از پیچیدگی‌های ریاضیاتی درک کنند. مسائل دنیای واقعی، راه حل‌های عملی، زبان ساده و بدون قضیه‌های سطح بالا از ویژگی‌های این مقاله است. چه برنامه نویس باشید و چه مدیر این فایل به کار شما می‌آید.

#پایتون #مالی #اقتصاد #داده_کاوی #خوشه_بندی
#python #Machine_learning #Data_mining


مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-09 16:12:33 یک مثال از اهمیت مصورسازی خوب!
آیا تغییرات اقلیمی افسانه است؟!
کم توجهی به مصورسازی در علوم مالی!

@pyfinance

این نمودار تغییرات دمای هوای کشورهای مختلف رو در بازه زمانی ۱۸۸۰ تا ۲۰۲۱ نمایش می‌ده. همونطور که مشاهده می‌کنید، روز به روز میانگین دمای هوا در حال افزایش است (به نموداری که بالای تصویر، سمت راست ترسیم می‌شود دقت کنید)

مصورسازی یکی از مباحث بااهمیت برای درک بهتر داده‌هاست. متاسفانه از این مهارت کلیدی کمتر در بازارهای مالی استفاده می‌شود. عمده تحلیلگران به چارت سری زمانی قیمت یا حجم معاملات و چند نمودار دیگر در تحلیل‌ها بسنده می‌کنند. کما اینکه چه بسیار اطلاعاتی که می‌شود از مصورسازی خوب بدست آورد!

مفاهیم مالی در پایتون
@pyfinance باز کردن / نظر دهید

2022-08-08 13:45:24 دسترسی به بیش از 2000 دوره رایگان علم داده» در یک سایت!

سایت DataKwery یکی از جامع‌ترین سایت‌های داده است که بهترین دوره‌های رایگان و غیر رایگان علم داده در حوزه‌های مختلف مانند python، Excel ، SQL، Tableau, ... را از پلتفرم‌های مختلف آموزشی جمع آوری کرده و با ارائه یک نقشه راه جامع، به شما در تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای کمک می‌کند.

آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance
باز کردن / نظر دهید