پنج مسیر شغلی متفاوت در زمینه هوش مصنوعی: دانشمند داده (Dat | GuilanCS | علوم کامپیوتر
پنج مسیر شغلی متفاوت در زمینه هوش مصنوعی:
دانشمند داده (Data Scientist): وظیفه آن استخراج اطلاعات مفید از مقدار زیادی داده است. هدف دانشمند داده، حل مشکلات یک کمپانی با استفاده از داده است. دارای وظایفی مانند جمع آوری، بصری سازی، تحلیل داده و ایجاد مدل های پیش بینی کننده بر اساس داده است. مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineering): یک برنامه نویس کامپیوتر با مهارت های نرم افزاری است که می تواند مدل های پیش بینی کننده پیچیده را ایجاد کند و آموزش دهد تا وظیفه خاصی را انجام دهد به طوری که یک ارزش تجاری به سازمان اضافه کند. وظیفه مهندس یادگیری ماشین شامل ایجاد، آموزش مدل، تنظیم هایپرپارامترها، تست و استقرار مدل است. دانشمند تحقیق هوش مصنوعی (AI Research Scientist): متخصص کامپیوتری است که مقالات تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی تولید می کنند و مرزهای علم را در تحقیقات هوش مصنوعی گسترش می دهد. در زمینه های یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، بینایی ماشین و ... می تواند متخصص باشد. معمار هوش مصنوعی (AI Architect): شغلی متفاوت از دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین است و تصویر کلی پروژه های هوش مصنوعی را در نظر می گیرد. معمار هوش مصنوعی مسئول توسعه معماری پروژه های هوش مصنوعی است و مدیریت استراتژی کلی، هماهنگی و برنامه ریزی پروژه هوش مصنوعی را دارد. مهندس داده های بزرگ (Big Data Engineering): مهندس داده های بزرگ نقش کلیدی در طراحی و ساخت محیط داده های بزرگ در هدوپ و اسپارک دارد. به طور خاص در راه حل های انباره داده تخصص دارد و می تواند به طور روزمره با داده هایی به اندازه پتابایت کار کند.
