مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA پیشرفت در علم | مجله هوش مصنوعی
مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA
پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه نویسی موازی روشی کامل است که توسعه دهندگان می توانند برنامه های خود را تسریع کنند. با این حال، در این مسئله چالش های متداولی وجود دارد.
اولین چالش، ساده سازی برنامه نویسی موازی برای ساده تر کردن برنامه است. برنامه نویسی آسان، توسعه دهندگان بیشتری را به خود جذب می کند و به آن ها انگیزه می دهد تا برنامه های بیشتری را به پردازنده های موازی منتقل کنند. چالش دوم توسعه نرم افزارهای کاربردی است که موازی سازی خود را، با افزایش تعداد هسته پردازنده با GPU ها، مقیاس گذاری می کنند.
در این مقاله، در مورد چگونگی برطرف کردن این چالش ها توسط CUDA، بحث می کنیم. همچنین به نحوه شروع کار با نصب CUDA می پردازیم.
