شناسایی ۳ زیرگروه جدید "ام.اس" با کمک هوش مصنوعی
یک گروه از محققان الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای بررسی مجموعه داده بزرگی از اسکن ام.آر.آی مغز بیماران ام.اس آموزش دادند و الگوهای جدیدی در مورد اینکه کدام مناطق مغز ابتدا تحت تأثیر بیماری قرار دارند کشف کردند.
از یک ابزارهوش مصنوعی به نام "SuStaIn" برای بررسی اسکن مغزی ام آر آی ۶ هزار و ۳۲۲ بیمار مبتلا به ام اس استفاده کردند.محققان موفق به شناسایی سه زیرگروه جدید ام.اس شدند و دانشمندان آنها را(cortex-led)، (normal-appearing white matter-led) و (lesion-led) نامیدند. این نام‌ها براساس اینکه کجا و چه نوع ناهنجاری‌هایی زودتر دیده می‌شوند، انتخاب شده است.
دکتر آرمان عشاقی: در حال حاضر بیماری ام.اس به طور کلی در گروه‌های پیش‌رونده و عود کننده طبقه‌بندی می‌شودکه این نیزبراساس علائم بیمار است. این به طور مستقیم به بیولوژی زمینه‌ای بیماری متکی نیست وبنابراین نمی‌توانددر انتخاب روش درمانی مناسب برای بیماران به پزشکان کمک کند.بنابراین ما از هوش مصنوعی استفاده کردیم و هوش مصنوعی ماتوانست سه زیر گروه ام اس مبتنی بر داده راکشف کند.
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
