دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی دوشنبه ها، ساعت 19 شروع دوره از 25 اردیبهشت 1402 با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان تعداد جلسات: 10 جلسه سرفصل جلسات: جلسه اول:احتمال(بخش اول) مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی جلسه دوم:احتمال(بخش دوم) مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه ترکیبات، جایگشت) جلسه سوم:احتمال(بخش سوم) مباحث: بیزین(مجموعه ها و پیش درآمدها، مجموعه های مستقل و وابسته، احتمالات شرطی، قوانین احتمال، قانون بیزین) جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم) مباحث:توزیع های احتمال(اصول توزیع های احتمال، انواع توزیع ها (گسسته، برنولی، واحد، پواسون، باینومیال، طبیعی، خی دو، لجستیک)) جلسه پنجم:آمار(بخش اول) مباحث:مفاهیم اولیه جلسه ششم:آمار(بخش دوم) مباحث:آمار توصیفی(انواع داده، اندازه پذیری، رسته بندی، گراف ها، میانگین-واریانس-مد، چولگی، استاندادرد دیوژن- واریانس، کواریناس، همبستگی) جلسه هفتم:آمار(بخش سوم) مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال، توزیع نرمال استاندارد، نظریه حد مرکزی، خطای استاندارد) جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم) مباحث:ضرایب بازه ها(ضرایب بازه ها، توزیع تی، آزمون خطا، فواصل اطمینان) جلسه نهم:آمار(بخش پنجم) مباحث:فرض ها(فرض های صفر/یک، انواع خطاها، P-value، بررسی انواع نمونه ها) جلسه دهم:ریاضیات مباحث:جبر خطی(ماتریس، بردار، اسکالر و عملیات ریاضی روی آنها، مقدمه ای بر جبر خطی و هندسه، تنسور و عملیات ریاضی روی آنها، ماتریس ترانهاده، ضرب داخلی و خارجی ماتریس ها) نحوه ثبت نام: https://t.me/IDSchools/3078 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی کسب اطلاعات بیشتر: @M_Solh @IDSchools @MathStaDatasci_IDSchools 1.0K viewsedited 08:14
