پیش بینی تقاضای بار الکتریکی با شبکه عصبی MLP در متلب
در این پروژه در مثالی از پیش بینی تقاضای بار، مجموعه داده نرمالیزه شده از مصرف مشترکین در ۲۴ ساعت روز به مدت یک سال موجود می باشد. از این مجموعه داده برای آموزش یک شبکه عصبی پرسپترون دو لایه (MLP) به منظور رسیدن به تابع پیش بینی مناسب استفاده می گردد. در این پروژه پیش بینی در چهار ساعت مختلف از شبانه روز انجام گرفته است.
در این پروژه شبکه عصبی ابتدا داده ها از فایل اکسل فراهم شده خوانده می شود و به صورت بردار با ابعاد مناسب برای تعریف شبکه عصبی بکار می روند. داده ها به تفکیک ساعت در طول شبانه روز مرتب می شوند. برای سیستم پیش بینی علاوه بر ساعت مورد نظر شبانه روز باید داده های گذشته (حداقل پنج روز) نیز فراهم باشد. در مرحله طراحی هر شبکه عصبی به ازای افق پیش بینی تعیین شده از این داده ها جهت آموزش خود استفاده می کند. در نهایت و پس از پایان آموزش شبکه، از تابع بدست آمده برای پیش بینی استفاده می گردد.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
