متلب کار - مرجع پروژه های آماده و شبیه سازی با متلب

2022-04-25 23:42:19 طراحی شبکه های تبادل انبوه (MEN) برای کاهش موثر پسماند با متلب

شبکه های تبادل انبوه (MENs) سیستم هایی از واحد های انتقال انبوه با تماس مستقیم به هم پیوسته هستند که از جریان های ناب فرآیند یا عوامل جدا کننده جرم خارجی برای حذف انتخابی اجزای خاص (اغلب آلاینده ها) از جریان‌ های فرآیند غنی استفاده می کنند.

در این مقاله برای اعمال مفاهیم یکپارچه سازی انبوه، یک سیستم با نرم افزار متلب بر اساس رویکرد طراحی گرافیکی نیروی محرکه ترکیب طراحی شده است. این کد متلب برای تجزیه و تحلیل جزئیات عملیات انتقال جرم با کمترین تعداد محاسبات ممکن ابداع شده است. کد گذاری دقیق این الگوریتم امکان طراحی شبکه های تبادل انبوه (Mass exchange networks – MENs) را در بالا و پایین پینچ (Pinch) فراهم می کند.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-04-25 23:39:36 حل مسائل بهینه سازی عددی و محدودیت دار با الگوریتم هیبریدی کارا در متلب

در این مقاله یک الگوریتم هیبریدی (ترکیبی) کارا مبتنی بر الگوریتم چرخه آب و شعله پروانه به نام الگوریتم هیبریدی چرخه آب شعله پروانه (WCMFO) به منظور حل مسائل بهینه سازی عددی و مسائل بهینه سازی مهندسی محدودیت دار ارائه می شود. از الگوریتم چرخه آب به عنوان الگوریتم پایه استفاده شده و حرکت مارپیچ پروانه ها در الگوریتم پروانه شمع در داخل الگوریتم چرخه آب به جهت افزایش قابلیت جستجوی محلی الگوریتم اضافه شده است.

به علاوه، به منظور افزایش تصادفی بودن در الگوریتم هیبریدی جدید، به رودخانه ها در الگوریتم چرخه آب اجازه داده شده است تا مکان خود را در فضای جواب با استفاده از قدم های تصادفی (Levy Flight) تغییر دهند. قدم های تصادفی به میزان محسوسی قابلیت اکتشاف الگوریتم جدید را بالا برده و از به دام افتادن الگوریتم در بهینه های محلی جلوگیری می کند. کارایی الگوریتم ارائه شده در ۲۳ تابع بنچ مارک جهانی شامل توابع Unimodal , multi modal , fixed-dimension multimodal مورد بررسی قرار گرفته است.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-04-25 22:44:01 سیستم بیومتریک گوش سه مرحله ای با تکنیک های پردازش تصویر در متلب

استفاده از گوش به عنوان یک سیستم بیومتریک (Biometric System) مفهومی نسبتا جدید در مقایسه با روش شناخته‌ شده تر تشخیص چهره می باشد. فعالیت های اخیر نشان داده است می توان از سیستم های بیومتریک به عنوان یک هدف مناسب برای شناسایی استفاده کرد. گوش ها دارای چندین ویژگی مفید هستند، مانند ساختار سه بعدی قابل توجه و ثبات بصری با افزایش سن. در مقایسه با تکنیک های تشخیص چهره که نیاز به دید مستقیم از هدف دارند، می توان تصاویر گوش را نیز با احتیاط ثبت کرد، در حالی که هدف از کنار آن عبور می کند. روش های مختلفی برای شناسایی منحصر به فرد و تطبیق تصاویر گوش با اهداف ارائه شده است.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-04-25 22:09:45 شبیه سازی جمر در سیگنال RF برای جنگ الکترونیک با سیمولینک MATLAB

در این پروژه که یک مثال از اخلال گر RF برای جنگ الکترونیک (EW Jammer) در محیط سیمولینک نرم افزار MATLAB می باشد، شما می توانید پهنای باند سیگنال نویز، فرکانس حامل، توان خروجی و سطح AWGN را تنظیم کنید و سیستم را از روی دکمه های داشبورد روشن یا خاموش کنید. این مثال شبیه سازی شده در Simulink متلب برای طراحی سیستم های رادیویی شناختی که استراتژی های مختلف پارازیت را اجرا می کنند، بسیار مفید و کاربری است.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-04-25 21:39:31 انتخاب ویژگی افزونگی و ارتباط برای داده های زمانی بیان ژن در متلب

انتخاب ویژگی، با هدف شناسایی زیر مجموعه ای از ویژگی ها از میان مجموعه ای احتمالا بزرگ از ویژگی ها که مربوط به پیش بینی یک پاسخ هستند، یک گام پیش پردازش مهم در یادگیری ماشین (Machine learning) به شمار می رود. در مطالعات مربوط به بیان ژن، انتخاب ویژگی به دلایل مختلف از جمله ویژگی زمانی بالقوه داده، موضوع بی اهمیتی نمی باشد. با این وجود، بیشتر روش های انتخاب ویژگی به وجود آمده برای داده های ریزآرایه بدون مسطح سازی داده ها از قبل، قادر نیستند با داده های زمانی چند متغیره کار کنند، که منجر به فقدان اطلاعات زمانی می شود.

در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی حداقل افزونگی حداکثر ارتباط زمانی پیشنهاد می شود که قادر است بدون مسطح سازی داده ها از قبل، با داده های زمانی چند متغیره کار کند. در رویکرد پیشنهادی، ارتباط یک ژن را با میانگین گیری از مقادیر آماره F که طی گام های زمانی به دست آمده اند، محاسبه کرده، و افزونگی بین ژن ها را با استفاده از یک روش کش و قوس زمانی پویا حساب می کنیم.

دانلود رایگان از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-02-26 22:27:39 آموزش پردازش تصویر و رابط گرافیکی در متلب به صورت سرگرم کننده

این دوره آموزشی پردازش تصویر به شما کمک خواهد کرد تا پردازش تصاویر را شروع کنید. شما با پیگیری این آموزش می توانید مهارت های اساسی مورد نیاز در پردازش تصویر و ایجاد رابط کاربری گرافیکی (GUI) را به صورت سرگرم کننده و جذاب توسعه دهید. این آموزش فقط در رابطه با کد های پردازش تصویر نیست. این دوره به شما کمک خواهد کرد تا مهارت های برنامه نویسی و کد نویسی MATLAB خود را در پردازش عددی، عبارات کنترلی، کار با داده ها و دیگر موضوعات را افزایش دهید. کدها و فایل های تمرینی این دوره به همراه فیلم ها در اختیار شما قرار می گیرد.

آموزش پردازش تصویر و رابط گرافیکی در متلب به صورت سرگرم کننده

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-02-20 17:08:06 آموزش پردازش و تحلیل داده های سری زمانی در نرم افزار MATLAB

در این آموزش شما با نحوه پردازش داده های سری زمانی (Time Series) و تحلیل به کمک نرم افزار MATLAB آشنا می شوید. در ابتدا چگونگی وارد کردن داده های سری زمانی از فایل های متنی و اکسل آموزش داده می شود. در مرحله بعد متد هایی جهت پاکسازی داده‌ ها شامل smoothing و نرمال سازی ارائه شده است.

سپس، مقایسه آماری با متغیر زمانی بین دو نرخ ارز خارجی انجام خواهد شد. در انتها نحوه مصور سازی نتایج و نحوه خروجی گرفتن از گراف ها آموزش داده می شود. شما پس از یادگیری این دوره آموزشی، درکی اجمالی از روند علم داده های سری زمانی در متلب خواهید داشت.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-02-20 17:05:24 جزوه کاربرد نرم افزار متلب در کنترل مدرن به صورت PDF

این جزوه ضمیمه کتاب اصلی و کامل اصول کنترل مدرن دکتر خاکی صدیق است. جزوه نگاهی به کاربرد نرم افزار MATLAB در کنترل مدرن به عنوان ضمیمه این کتاب در ۵۵ صفحه می باشد.

درس کنترل مدرن در رشته برق از دروس اصلی در مقطع کارشناسی ارشد است که این جزوه مهندسی برق می تواند کمک شایانی در انجام پروژه های درس کنترل مدرن باشد.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-02-20 14:35:21 بهبود قطعه بندی تصاویر تومور مغزی با الگوریتم SVM و جنگل تصادفی در MATLAB

در این پروژه هدف ما به کاری گیری ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم جنگل تصادفی به منظور قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص تومور مغزی می باشد. ما مدل پیشنهادی خود را با زنجیره مارکوف و شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB مورد ارزابی قرار دادیم. نتایج به دست آماده از شبیه سازی با متلب نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی SVM و جنگل تصادفی در مقایسه با دو روش دیگر در سه فاکتور حساسیت، اختصاصی بودن و دقت عملکرد بهتری داشته است.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید

2022-02-08 13:12:17 کشف کلاهبرداری در بانکداری الکترونیکی با الگوریتم های داده کاوی در متلب

روش های داده کاوی بسیاری برای مدل سازی وجود دارد. در این فاز با تکنیک های مختلف داده کاوی به یافتن مدل و الگوی بهینه پرداخته می شود. در این پروژه روش KFOLD را با ۴ تکرار به عنوان تخصیص داده آموزش و آزمایش انتخاب کردیم. شیوه انتخاب داده ها نیز به صورت تصادفی می باشد. نرم افزار مورد استفاده در این پروژه نرم افزار MATLAB می باشد. در این مرحله سه مدل کلاس بند درخت تصمیم، رگرسیون منطقی و Naïve Bayes که مشهور در داده کاوی می باشند مورد استفاده قرار گرفته است. برای هر کدام از k ها دو نمودار confusion و ROC در نظر گرفته شده. و معیار های ارزیابی مدل های پیش بینی محاسبه گردیده است.

به منظور بهبود کار و به جهت رسیدن به نتایج بهتر، یک روش هیبرید پیشنهاد می کنیم. در الگوریتم هیبرید پیشنهادی هر سه سیستم مرحله آموزش خود را انجام می دهند و به ازای هر داده سه خروجی کلاس داریم سپس فراوانی آن بررسی می شود و کلاسی که بیشترین فراوانی را دارد به عنوان کلاس خروجی و نهایی ذخیره می گردد.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید) باز کردن / نظر دهید