انجام پروژه دانشجویی

2021-05-20 07:01:01 موضوع آموزش : آموزش کدنویسی شبکه عصبی پرسپترون برای تشخیص حروف بدون توابع متلب

زمان آموزش : 20 دقیقه

مدرس : مجتبی رضایی

حوزه : شبکه های عصبی

برای دریافت این فایل آموزشی با شماره 09039549884 در واتس آپ یا تلگرام در تماس باشید تا در کمترین زمان ممکن سفارش برای شما ارسال شود.

در اینجا آموزش کدنویسی شبکه عصبی پرسپترون برای تشخیص حروف بدون توابع متلب سه بعدی به پایان رسیده است و در آموزش های بعدی به مباحث دیگر آموزش نرم افزار اتوکد سه بعدی می پردازیم. همچنین از شما کاربران عزیز سایت متلب پروژه دعوت می کنیم که برای انجام پروژه شبکه عصبی آموزش های ما را دنبال نمایید.



https://matlabprozhe.com/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%da%a9%d8%af%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d9%be%d8%b1%d8%b3%d9%be%d8%aa%d8%b1%d9%88%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 07:00:31 آموزش تخمین تابع ریاضی با الگوریتم ژنتیک برای داده های چند ورودی



تخمین تابع ریاضی با الگوریتم ژنتیک

الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست ‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌ شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه ‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حل‌ها تبدیل می‌شود سپس راه حل‌ها به عنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. به‌طور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انت باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:59:34 آموزش طبقه بندی سیگنال های EEG با شبکه های عصبی MLP


سیگنال ECG چیست ؟

الکترودهای EEG، جریان‌های یونی را از بافت سربرال به صورت ولتاژ اخذ کرده و به پیش‌تقویت‌کنندههای EEG، منتقل می‌کند. مشخصات الکترود در ثبت، بسیار مهم است. معمولاً در صفحات این الکترودها، از کلرید نقره – نقره (Ag-AgCl) استفاده می‌شود. معمولاً پنج نوع الکترود جهت ثبت EEG به کار می‌رود:
۱- الکترود پوست سر، کاپ‌ها، دیسک‌های پد نقره، میله‌هایی از جنس فولاد ضد زنگ و سیم‌های نقره کلریده شده،
۲- الکترودهای sphenoidal: در این الکترودها، نقره عایق و سیم لخت که نوک آن کلریده شده به صورت متناوب قرار گرفته و به وسیله بافت ماهیچه توسط یک سوزن در جای خود قرار می‌گیرد،
۳- الکترودهای Nasopharyngeal: میله نقره‌ای با توپ نقره که از طریق سوراخ بینی وارد می‌شود،
۴- الکترودهای Electrocorticoyraphic: فیلترهای کتانی خیس خورده در محلول سالین که روی سطح مغز قرارداده می‌شود و
۵- الکترودهای اینتراسربرال: دسته‌های سیم‌های پلاتین یا طلای پوشیده شده از تفلون که در فواصل مختلف از نوک دسته بریده شده‌است و برای تحریک الکتریکی مغز به کار می‌رود.
الکترودهای کاپ یا دیسک، قابل باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:58:42 آموزش بهینه سازی شبکه عصبی عمیق Unet با کاربرد Segmentation با الگوریتم فراابتکاری ملخ GOA در متلب


در ادامه آموزش های متلب با آموزش کدنویسی بهینه سازی شبکه عصبی عمیق Unet با کاربرد Segmentation با الگوریتم فراابتکاری ملخ GOA در متلب در کنار شما خواهیم بود این آموزش از صفر تا صد نحوه برنامه نویسی در این محیط را را فرا خواهید گرفت این آموزش به صورت فیلم آموزشی کامل تهیه شده است و در کمترین زمان ممکن قادر به یادگیری در این حوزه خواهد بود.
موضوع آموزش : آموزش بهینه سازی شبکه عصبی عمیق Unet با کاربرد Segmentation با الگوریتم فراابتکاری ملخ GOA در متلب

زمان آموزش : 15 دقیقه

مدرس : نسرین طاهری

حوزه : شبکه های عصبی

برای دریافت این فایل آموزشی با شماره 09039549884 در واتس آپ یا تلگرام در تماس باشید تا در کمترین زمان ممکن سفارش برای شما ارسال شود.

https://matlabprozhe.com/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a8%d9%87%db%8c%d9%86%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%b9%d9%85%db%8c%d9%82-unet-%d8%a8%d8%a7-%da%a9%d8%a7%d8%b1/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:58:01 آموزش کدنویسی سیستم فازی بدون استفاده از تولباکس فازی




در ادامه آموزش های متلب با آموزش کدنویسی سیستم فازی بدون استفاده از تولباکس فازی در متلب در کنار شما خواهیم بود این آموزش از صفر تا صد نحوه برنامه نویسی در این محیط را را فرا خواهید گرفت این آموزش به صورت فیلم آموزشی کامل تهیه شده است و در کمترین زمان ممکن قادر به یادگیری در این حوزه خواهد بود.

موارد مورد تدریس در این مبحث آموزشی

ایجاد قوانین فازی از روی نمونه ها
تخمین تابع با سیستم فازی
عملکرد سیستم فازی در برابر نویز
محاسبه معیار MSE برای سیستم فازی


https://matlabprozhe.com/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%da%a9%d8%af%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b3%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a8%d8%af%d9%88%d9%86-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:57:35 انواع روش های مواجهه با داده های پرت


در هنگام شناسایی داده های پرت باید به سوال پاسخ بدهیم:

چه تعداد ویژگی یا متغیر در شناسایی داده های پرت به کار گرفته می شود؟ تک متغیره یا چند متغیره. در روش تک متغیره، در هر زمان یک متغیر برای شناسایی داده های پرت مورد بررسی قرار می گیرد اما در روش چند متغیره، در هر زمان چند متغیر مورد بررسی قرار می گیرد.

برخی از پرکاربردترین روش های شناسایی داده های پرت عبارتند از:

تحلیل مقدار حداکثری یا z-score (پارامتریک)
مدلسازی آماری و احتمالاتی (پارامتریک)
مدل های رگرسیون خطی (PCA, LMS)
مدل های مبتنی بر مجاورتی (غیرپارامتریک)
مدل های تئوری اطلاعات
روش های شناسایی خطای با ابعاد بالا

https://matlabprozhe.com/%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%be%d8%b1%d8%aa-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:57:14 داده پرت چیست؟

در ادامه آموزش های متلب با مفهوم داده های پرت در داده کاوی در کنار شما خواهیم بود این آموزش از صفر تا صد نحوه برنامه نویسی در این محیط را را فرا خواهید گرفت این آموزش به صورت فیلم آموزشی کامل تهیه شده است و در کمترین زمان ممکن قادر به یادگیری در این حوزه خواهد بود.

داده پرت چیست؟

داده های پرت (outliers) داده هایی هستند که در فاصله غیر نرمالی از سایر مقادیر هم گروه خود قرار دارد و فاصله زیادی از آنها دارند.


https://matlabprozhe.com/%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%be%d8%b1%d8%aa-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:56:29 آموزش بخش بندی یا قطعه بندی Sementation با یادگیری عمیق Deep Learning در متلب روی تصاویر دلخواه



در ادامه آموزش های متلب با آموزش بخش بندی یا قطعه بندی Sementation با یادگیری عمیق Deep Learning در متلب روی تصاویر دلخواه در کنار شما خواهیم بود این آموزش از صفر تا صد نحوه برنامه نویسی در این محیط را را فرا خواهید گرفت این آموزش به صورت فیلم آموزشی کامل تهیه شده است و در کمترین زمان ممکن قادر به یادگیری در این حوزه خواهد بود.

تصاویر پزشکی
ماهواره ای
کشاورزی
خودرو های خود ران
با استفاده از تکنیک قطعه بندی معنایی و با دقت بسیار بالا

https://matlabprozhe.com/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%db%8c%d8%a7-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-sementation-%d8%a8%d8%a7-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:56:05 در ادامه آموزش های گروه متلب پروژه با آموزش نرم افزار اتوکد سه بعدی در خدمت شما عزیزان خواهیم بود این آموزش ها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه خواهد داشت با دنبال کردن این مطالب آموزشی به صورت کامل کار با نرم افزار اتوکد را فرار خواهید گرفت.

وقتی یک خط رسم می کنید به طور پیشفرض خط در روی صفحه z=0 (همان صفحه ای که اگر Grid روشن باشد شبکه ای در آن نمایش داده می شود.)
رسم میشه یعنی صفحه ای که در اتوکد دو بعدی روی آن کار می کنید مگر اینکه صفحه رسم را تغییر دهید یاOsnap
روشن باشه و موقع انتخاب نقاط برای رسم خط یکی از نقاط خططون به نقاط دیگری در خارج صفحه بچسبه
ولی polylineچنین خاصیتی نداره و همیشه و همیشه در یک صفحه رسم میشه هر چند شما روی اضکال سه بعدی رسمش کنید
تمام نقاطش تو صفحه پیشفرض یا یکی از صفحات موازی با اون رسم میشه.

https://matlabprozhe.com/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d8%a7%d8%aa%d9%88%da%a9%d8%af-%d8%b3%d9%87-%d8%a8%d8%b9%d8%af%db%8c-%d9%86%d8%ad%d9%88%d9%87-%d8%b1%d8%b3%d9%85/ باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 06:55:03 آموزش نرم افزار اتوکد سه بعدی(وارد شدن به نمایش سه بعدی)



در ادامه آموزش های گروه متلب پروژه با آموزش نرم افزار اتوکد سه بعدی در خدمت شما عزیزان خواهیم بود این آموزش ها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه خواهد داشت با دنبال کردن این مطالب آموزشی به صورت کامل کار با نرم افزار اتوکد را فرار خواهید گرفت.

برای وارد شدن به نمایش سه بعدی می توانید از چند را ه بهره ببرید:
1. با اشاره به گوشه های «مکعب جهت نما» دید خود را به یکی از گوشه های مکعب فرضی دید منتقل کنید. (همین کار را می توان به لبه ها نیز انجام داد ، همچنین برای چرخاندن صفحه می توانید از فلش های کنار مکعب جهت نما (گوشه بالا راست) بهره ببرید.)
2. با نگه داشتن دکمه اسکرول موس +SHift و جرکت موس به شکل آزاد
3. نوشتن دستور 3DOrbit در «نوار فرمان»
4. دستور View در منو بار قسمت View با میانبر V در نوار فرمان. و انتخاب یکی از دید ها در صفحه باز شده انتخاب گزینه Set Current و سپس انتخاب Ok

به عنوان نمونه تغییر صورت گرفته با روش 1 به شکل زیر خواهد بود:

https://matlabprozhe.com/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d8%a7%d8% باز کردن / نظر دهید