الگوریتم‌های یادگیری ثبات‌بخشی ارائه‌دهنده: دکتر محمدکاظم شیرانی فرادنبه
افتخارات:
- استادیار علوم داده در دانشگاه جورجیا
- عضو در موسسه سایمونز دانشگاه برکلی کالیفرنیا
- پژوهشگر پسادکترا در موسسه انفورماتیک دانشگاه فلوریدا
- دکتری آمار از دانشگاه میشیگان
- کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه صنعتی شریف
یک مسئله‌ی اساسی در هوش‌مصنوعی مهار بی‌ثباتی‌هایی مانند داروزدگی، پهپادهای ناپایدار و شیوع بیماری‌هاست. در این وبینار، الگوریتم‌های داده‌محوری را با یک‌دیگر بررسی می‌کنیم که برای یادگیری ثبات‌بخشی در محیط‌های پویا به کار می‌روند.
پنج‌شنبه ۳ شهریورماه
ساعت ۱۸
محل برگزاری
هوش‌مصنوعی را متفاوت تجربه کنید.
#وبینار
[ Website | Instagram | LinkedIn ]
@AICup
