Mohammed Eydan

2022-06-18 00:22:42 لذلك من الأفضل كشخص وليس مؤسسة تستفاد من خدمات الخزن السحابي وتطبق الريدندنسي خصوصا وغالبيته مجاني (بحجم محدود) مثل الغوغل درايف ، مايكروسوفت ون .... الخ .
وممكن تفعل خاصية التزامنيةsync بحيث يكون الرفع على هذه الخدمات اوتوماتيك. باز کردن / نظر دهید

2022-06-01 15:41:37 كمبرمج مبتدأ من اهم الاشياء التي عليك فعلها هو اختيار انسب لغة برمجة لك من بين عشرات لغات البرمجة وهذا يعتمد على نقطتين مهمتين :
الاولى : المجال الذي تعمل فيه ، مثلا تطبيقات الويب ، خدمات الويب ، التطبيقات المكتبية ، تحليل البيانات ... الخ ، هذه النقطة تساعدك في فلترة اللغات وتحديد انسب اللغات في مجال معين على سبيل المثال اذا كنت تعمل في مجال تحليل البيانات فالانسب هنا لغة البايثون ولغةR
والمقصود بالانسب هو وفرة المكتبات والفريمووركز التي تساعدك وتختصر لك الكثير في العمل .
الثانية : مجتمع اللغة البرمجية Communities ، وهنا نقصد التجمعات والمنتديات الخاصة بكل لغة ، طيب ليش ؟ لان ١٠٠% راح تصير عندك مشاكل او اخطاء بالكود وهنا ممكن تكون نفس هذه المشاكل انطرحت بكذا تجمع برمجي واعطوا افضل حل .
قاعدة ثابتة : ماكو مبرمج يكتب الكود جميعه بنفسه ، جزء كبير منه ياخذه من هذه التجمعات لكن فرق المبرمج عن كاتب الكود Coder هو ان المبرمج فاهم عمل الكود حتى لو غيره كاتبه . باز کردن / نظر دهید

2022-05-31 23:25:04 للفائدة
كوبون كورس اساسيات تقنية المعلومات CompTIA IT Fundamentals على اليوديمي بصورة مجانية , الكوبون صالح لخمسة ايام حسب سياسة اليوديمي .
حول الكورس :



رابط الكوبون : https://www.udemy.com/course/information-technology-fundamentals-f/?couponCode=88B4DFA90B90FA0EC3A2
كيف تستخدم الكوبون :

باز کردن / نظر دهید

2022-05-29 19:57:13 اذا كان لديك سؤال او موضوع يخص الايتي اتركه بتعليق حتى نسولف عنه . باز کردن / نظر دهید

2022-05-29 10:30:59 في المدرسة العراقية للذكاء الاصطناعي نحاول رسم مسار متكامل للتدريب على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءا من الصفر حتى التعلم العميق Deep Learning باز کردن / نظر دهید

2022-05-26 12:18:07 هواي نسمع بمصطلح (بينك ) Ping خصوصا بعالم الالعاب الفيديوي الاونلاين مثل بوبجي او كول ديوتي او باتلفيلد .. الخ وحتى من نريد نشترك بالانترنت نسمع من المجهز بأن الداونلود والابلود كذا والبينك كذا ! بس شنو يقصدون بي ؟
لنفترض تلعب بوبجي بالموبايل وحركت لاعبك بالاتجاه اليمين عن طريق الضغط على الشاشة ، هنا شكد وقت يستغرق حتى السيرفر الي عليه اللعبة يستجيب ويحرك اللاعب بالاتجاه الايمن ! هذا الوقت المستغرق يقاس بالملي ثانية و نسميه ping وبالتالي كلما يكون قليل تكون الاستجابة اسرع واللعبة احلى .
طيب هنا السؤال على شنو يعتمد ping؟ او شنو العوامل الي تأثر على زيادته او نقصانه ؟
اول شي يعتمد على المسافة بينك وبين السيرفر مثلا اذا السيرفر موجود بكندا واللاعب بالعراق ، للعلم غالبية شركات الالعاب عندها مراكز بيانات موزعتها على القارات ، وكذلك حتى مواصفات السيرفر المستضيف للعبة.
ثانيا يعتمد على الشبكة وشكد تسمح للترفك (حجم البيانات الي تتحرك بالشبكة بوقت واحد ) بيها وهذي تعتمد على مزود خدمة الانترنت وبنيته التحتية الخاصة بالشبكة .
وثالثا ايضا ping يعتمد على نوع اللعبة وبرمجتها .
بالاضافة بعض الالعاب تتطلب وقت مستغرق جدا قليل وضمن نطاق معين مثلا ١٥- ٤٥ ملي ثانية ولعبة اخرى تسمح بوقت اعلى وهكذا. باز کردن / نظر دهید

2022-05-24 13:56:01 المدرسة العراقية للذكاء الاصطناعي
قريبا
مبادرة ومنصة عراقية للتدريب وبناء مشاريع عراقية في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات . باز کردن / نظر دهید

2022-05-24 12:10:08 باز کردن / نظر دهید

2022-05-24 12:10:03 لو رجعنا لموضوع المعالجة المسبقة للبيانات Data Preprocessing وبعد ما تكلمنا عن تنظيف البيانات ، خلي نتكلم عن تحويل البيانات Data Transformation .
ايضا هذي مجموعة من التقنيات تساعدنا نحول البيانات من صيغة الى اخرى او نغير بهيكلية البيانات Structure ، يعني شلون ؟
من اسمها تخيل يكون عندك بيانات صورية لحيوانات، مثلا صور وتريد تصنفها ،وممكن بعض هذي الصور متكون واضحة (مثل الصورة المرفقة)، فهنا نطبق عليها تقنيات تحويل البيانات حتى تكون اكثر وضوح وبالتالي التصنيف يكون دقته عالية .
ومثل ما قلنا سابقا هي مجموعة من التقنيات فأبرز هذي التقنيات هي :
١- تصفية او تنعيم البيانات Data Smoothing - يعني نتخلص من الضوضاء Noise التي بالبيانات مثل صورة الحيوانات اعلاه .
٢- بناء السمات Attributes Construction - يعني نحاول نبني سمات جديدة تسهل من عملية التعامل مع البيانات .
٣- تجميع البيانات Data Aggregation - بالاغلب تكون البيانات قادمة من عدة مصادر وبالتالي تتكرر فيها بعض البيانات وبالتالي نطبق عليها التجميع حتى يكون عندنا مختصر لهذي البيانات المكررة لان البيانات المكررة راح تزيد من حجم الداتا سيت وهذا راح يسبب بطىء بمرحلة تدريب النموذج (Model) .
٤- تطبيع البيانات Data Normalization - يعني اعادة تحجيم البيانات بحيث نصغرها .
٥- تقدير البيانات Data Discretization -هذي نقصد بيهم نجزء البيانات الى اجزاء حسب فترات معينة ، مثلا من كذا يوم لكذا يوم .
٦- تطبيق مفهوم الهرم Concept Hierarchy Generation -مشابه لفكرة التطبيع يعني مثلا عندنا الاعمار بدل ما ناخذهم كأرقام ممكن نستبدلهم ب طفل ، شاب … الخ. باز کردن / نظر دهید

2022-05-23 17:20:39 كمتخصص في مجال تقنية المعلومات IT
الدورات التي لا تكسب منها مهارات فنية لا تضيع وقتك بها .
يعني (لا تقترب من دورات التنمية البشرية) باز کردن / نظر دهید