آکادمی آقای صنایع

2021-06-21 19:41:24 آپدیت کتابخانه Pycaret نسخه June 2021 پیرامون مدل‌های سری زمانی ریلیز شد!

نکته جالب این ویدئو دستور compare_models بوده که مدل‌های پیاده‌سازی شده توسط شاخص‌های مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرند.

بنظرم جاداشت نمودار نیز بصورت اینتراکتیو مورد تحلیل قرار بگیره که البته به لطف پکیج‌هایی مانند Plotly اینکار بسادگی امکان‌پذیر است. نمونه‌های مشابه در انتهای این‌پیام

کلیپ رو حتما ببینید

آقای صنایع - @Mr_IE باز کردن / نظر دهید

2021-06-19 13:45:12 در این دوره دیجی‌کالا دو کیس از مسائل طبقه‌بندی، یک کیس از رگرسیون، یک کیس از مسئله خوشه‌بندی خواهیم داشت. همچنین یک کیس نیز پیرامون یادگیری جمعی، حل مسئله می‌کنیم. شروع کلاس از همین هفته هست. جهت دریافت کد تخفیف به پیج دیجی‌نکست دایرکت دهید:

https://instagram.com/diginext_ai?utm_medium=copy_link باز کردن / نظر دهید

2021-06-19 13:43:26 وبینار رایگان پیش بینی بازار های مالی از تحلیل تکنیکال تا یادگیری ماشین

دوشنبه 31 خرداد| ساعت 19:30

موضوعات این وبینار به بخش های زیر تقسیم می شود :
تحلیل تکنیکال :
1.1.مسیر یادگیری جهت تبدیل شدن به یک تحلیلگر تکنیکال
2.1.معرفی نرم افزار های کاربردی در این حوزه و تحلیل قیمتی محصولات مالی
تحلیل بنیادی:
1.2. روش های کلی ارزشیابی قیمت سهام
2.2.معرفی سایت های مفید در تحلیل شرکت ها
یادگیری ماشین:
1.3. داده کاوی و یادگیری ماشین در حوزه مالی
2.3.مدل های پیش بینی و سری های زمانی

سخنرانان:
علیرضا رشیدی ( بیش از 16 سال سابقه معامله گری و تحلیل گری در بازارهای مالی داخلی و بین المللی)
سعید سروش(مدیر تحلیل شرکت سبد گردان اعتبار )
امیررضا تجلی (بیش از 6 سال سابقه فعالیت در علم داده)

میزبان : علیرضا جعفری
پژوهشگر علم داده مرکز مطالعات مهندسی دانشگاه تهران

ثبت نام رایگان در وبینار از طریق لینک زیر :
https://utperm.com/course/mali/

پشتیبانی آنلاین:
@datascience_ut

شماره تماس:
02182084160
09935210538

utperm.com
t.me/BPERM_UT
t.me/data_science_ut باز کردن / نظر دهید

2021-06-19 13:43:02 این خلاصه برگ در ۱۱ مبحث دستورات کاربردی Python و کانسپت‌های مهم رو از تحلیل اکتشافی داده‌ها تا یادگیری عمیق و سیستم‌های توصیه‌گر پوشش داده. بنظرم جهت مرور دستورات، به دوستان کمک بسزایی خواهد کرد.

لیست تمامی خلاصه‌برگ‌ها: اینجا

مسیر و منابع علم‌داده: اینجا

آقای صنایع - @Mr_IE باز کردن / نظر دهید

2021-06-15 03:20:07 Interactive Data Visualization with Python - Packt 2020

@Mr_IE | آقای صنایع باز کردن / نظر دهید

2021-06-15 03:20:00 مصورسازی تعاملی و اینتراکتیو با زبان Python، انتشارات: پکت - ۲۰۲۰، با استفاده از کتابخانه‌هایی نظیر: Bokeh و Altair

از مزیت‌های دیگر این کتاب، تحلیل نمودار‌های داینامیک مکانی و طریقه ساختن play_axis (نمونه مشابه اینجا) هست که بخوبی پوشش داده شده. (به عنوان مثال، مشاهده روند رشد جمعیت کشور‌ها در یک کلیپ دو دقیقه‌ای با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند Plotly)

تمامی کتاب‌ها: اینجا

آقای صنایع - @Mr_IE باز کردن / نظر دهید

2021-06-15 03:19:49 #استخدام
کارشناس تحلیل بازار در تیم توسعه کسب‌و‌کار پیشگامان، ارسال رزومه به:
HR@pishgamanarman.ir

@Mr_IE | آقای صنایع باز کردن / نظر دهید

2021-06-14 02:09:17 این سامانه خیلی می‌تونه بنظرم به دوستانی که قصد اپلای دارند کمک شایانی کنه، یکی از تیم‌های قوی و فعال در حوزه هوش مصنوعی این بستر رو فراهم کرده تا تنها با سرچ به تفکیک دانشگاه و رشته و حوزه‌های مورد علاقه اساتید بتونید به اطلاعات ارزشمندی برسید و این می‌تونه صرفه‌جویی قابل توجهی از بابت زمانی در پیدا کردن استاد بر اساس حوزه مورد علاقتون، داشته باشه!

درواقع می‌تونم بگم با یکی از اصلی‌ترین موتور جست‌و‌جوی اساتید روبرو هستید. به عنوان مثال اساتید دانشکده‌های علم‌داده دانشگاه‌های آمریکا که بر روی یادگیری ماشین خودکار کار می‌کنند تنها با چند ثانیه سرچ می‌تونید بهش برسید. واقعا خدا قوت به این عزیزان.

اطلاعات بیشتر:
Site:
www.APPLYORG.com

Telegram:
https://t.me/applyorg باز کردن / نظر دهید

2021-06-14 02:09:08 Dash & Plotly - Packt 2021

@Mr_IE | آقای صنایع باز کردن / نظر دهید

2021-06-14 02:09:08 یک کتاب بی‌نظیر و بروز پیرامون داشبورد‌های تعاملی و دیتا-اپ‌ها توسط دو فریم‌ورک قدرتمند پلات-لی و دَش در ۱۳ فصل تماما رنگی

انتشارات: پکت - ۲۰۲۱

پیشتر از پلات-لی جهت خلق نمودار‌های داینامیک و اینتراکتیو چارت‌ها صحبت کردیم و از دَش نیز پیرامون طراحی اینترفیس کار در این مورد بحث داشتیم. البته بنیان‌گذاران هر دوی این فریم‌ورک‌ها از یک تیم و ناحیه هستند. اگر نمونه کار میخواید، چهارپنج مورد انتهای (این پیام) رو حتما بررسی کنید تا ایده بگیرید. مفصلا صحبت کردیم.

درواقع وقتی دوستان صحبت از محصول داده‌محور می‌کنند (همچین چیزی) مدنظر ماست که با Python و در ژوپیتر قابلیت عملیاتی شدن رو دارد.

البته حیف بود از رقیب اصلی اسمی نبرم (بررسی بیشتر) که در کتاب نیز اسمی ازش برده نشد. تو لینک مطالعه کنید.

این کتاب یک منبع خوب و بروز برای علاقه‌مندان به تحلیل‌های پیشرفته از اینتراکتیو چارت‌ها محسوب میشه و به عزیزان توصیه خواهم کرد مخصوصا به دوستان درس Python در کد ۷ کورس ۳۵۰ علم داده دانشگاه تهران بنده که علاقه بسیاری به این مورد دارند.

موفق و سربلند - تجلی

آقای صنایع - @Mr_IE باز کردن / نظر دهید