جلوگیری از حمله سیاه چاله در شبکه WSN با الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) در متلب
در این پروژه تلاش می کنیم تا با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer) یک روش کارا و امن برای تشخیص حملات سیاه چاله (Black Hole) در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ارائه دهیم. در این پروژه ابتدا اطلاعات پیام های درخواستی (id فرستنده، id ایستگاه پایه و id ارسال کننده ها( را ثبت می کنیم. هر گرهای که پیام درخواستی را دریافت میکند، گره ارسال کننده را به لیست ارسال کننده ها اضافه می کند. اطلاعات گره های ارسال کننده برای تأیید فعال بودن گره مورد سنجش قرار می گیرد.
با دریافت پیام پاسخ به اطلاعات ثبت شده رجوع کرده درصورتی که ارسال کننده در لیست تأیید کنندگان موجود باشد که به روال عادی ادامه خواهد داد. در غیر این صورت به مقدار متغیر مشکوک گره موردنظر اضافه می کنیم و وارد مرحله الگوریتم بهیته گرگ خاکستری (GWO) می شویم که گره را ردیابی و محاصره کرده و به گره حمله می کند و در لیست مهاجمان و حذفیات قرار می دهد.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
