بهبود کیفیت سرویس در رایانش ابری با الگوریتم علف هرز مهاجم (IWO) در متلب
هدف این پروژه یافتن یک سرویس مرکب نزدیک بهینه با آگاهی از کیفیت سرویس براساس معیارهای کیفیت سرویس (QoS) در محیط رایانش ابری و پوشش جامع تر فضای مساله با به کارگیری الگوریتم IWO می باشد. استفاده از روش مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز مهاجم برای یافتن یک روش انتخاب سرویس نزدیک بهینه با آگاهی از کیفیت سرویس در محیط محاسبات ابری، جنبه نوآوری این پروژه می باشد.
بدین صورت که مسئله ترکیب سرویس های ابری آگاه از کیفیت سرویس برای یافتن یک مجموعه از سرویس های نامزدی ابری با ویژگی های عملکردی مختلف بکار گرفته می شود که اولا محدودیت های مشخص شده توسط کاربر را رعایت کرده و ثانیا یک تابع هدف را بهینه کند. شبیه سازی در MATLAB در قالب سه سناریو با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم زنبور عسل (ABC) و الگوریتم علف های هرز مهاجم (IWO) انجام شده و نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ما به کمک الگوریتم IWO کارایی بهتری نسبت به الگوریتم GA و ABC داشته است.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
