Get Mystery Box with random crypto!

نواوران گرمی

لوگوی کانال تلگرام noavarangermi — نواوران گرمی ن
لوگوی کانال تلگرام noavarangermi — نواوران گرمی
آدرس کانال: @noavarangermi
دسته بندی ها: کسب و کار
زبان: فارسی
کشور: ایران
مشترکین: 2.77K
توضیحات از کانال

نواوران گرمی مرجع پروژه های دانشجویی
www.noavarangermi.ir
noavarangermi@gmail.com
آیدی مدیر:
@noavarangermi_ir
@site_helper
09194751295 - 09365442247
انجمن سایت نوآوران گرمی:
www.noavarangermi.ir/forum

Ratings & Reviews

2.33

3 reviews

Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.

5 stars

1

4 stars

0

3 stars

0

2 stars

0

1 stars

2


آخرین پیام ها

2022-06-14 13:04:10
فیلم آموزش شبکه های رادیویی شناختی (CRN) – مقدماتی

این آموش یک دوره مقدماتی برای شبکه های CRN است. رادیو شناختی مفهومی است که برای حمله به موضوع بحران آتی طیف و استفاده فرصت طلبانه از طیف معرفی شده است. شبکه رادیو شناختی یک رشته و موضوع نوظهور می باشد که برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد جهت درک مفاهیم اولیه فناوری مفید است. فرصت ها و چالش های پژوهشی مختلفی در شبکه های رادیو شناختی (Cognitive Radio Networks) وجود دارد.

تخصیص منابع و بهینه سازی آن تحت محدودیت های مختلف برای بهبود عملکرد سیستم ضروری است. هر محققی که در این زمینه مبتدی است می تواند با این مفاهیم اولیه در دوره آموزشی شبکه CRN شروع کند و فرصت های تحقیقاتی مختلف را بررسی کند.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
176 views10:04
باز کردن / نظر دهید
2022-04-25 21:28:35
آموزش ساخت اپلیکیشن های غیرمتمرکز بلاک چین (DApps) بر بستر اتریوم

آیا شما نیز علاقه مند به ساخت اپلیکیشن های بلاک چین و یا یکپارچه سازی ارز های دیجیتال در اپلیکیشن های خود هستید؟ اگر از توسعه دهندگان وب و یا موبایل هستید و با مفاهیم برنامه نویسی آشنا هستید، در این دوره آموزشی پروژه محور شما نحوه کار در محیط بلاک چین اتریوم (Ethereum Blockchain) را می آموزید. شما در این آموزش مفاهیم و روش های کلیدی برنامه نویسی بلاک چین و توسعه اتریوم را یاد می گیرید. همچنین یاد می گیرید که بلاک چین اتریوم چیست و اتریوم چه تفاوتی با بیتکوین دارد. با زبان برنامه نویسی سالیدیتی (Solidity) که زبان مورد استفاده برای برنامه نویسی قرارداد های هوشمند شبکه اتریوم می باشد نیز آشنا خواهید شد.

همینطور با استفاده از چند زبان های برنامه نویسی وب که از قبل با آنها آشنا هستید، نحوه ساخت اپلیکیشن های غیرمتمرکز (DApps) را می آموزید. قابل ذکر است که در زمان ساخت یک قرارداد هوشمند، یک رابط کاربری وب و جاوا اسکریپت (JavaScript) به منطور پیوند این دو مورد نیاز می باشد.

دانلود رایگان آموزش از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
469 views18:28
باز کردن / نظر دهید
2022-04-25 18:01:20
آموزش توسعه وب اپلیکیشن با بلاک چین اتریوم (Ethereum Blockchain)

این آموزش تنها دوره آموزشی است که شما باید برای توسعه وب اپلیکیشن غیرمتمرکز با استفاده از بلاک چین اتریوم یاد بگیرید. تنها دوره ای که برای ساخت برنامه های وب غیر متمرکز به آن نیاز دارید. شما تمام جنبه های اساسی ایجاد و اتصال اپلیکیشن بلاک چین به رابط فرانت اند و تعامل با آن را خواهید آموخت. در حالی که دوره های آموزشی مشابه دیگری نیز وجود دارد، این آموزش متفاوت تر از آنها می باشد که در ادامه به این تفاوت ها اشاره می شود.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
422 views15:01
باز کردن / نظر دهید
2022-04-25 17:28:43
آموزش مبانی تست نرم افزار (نوشتن و مدیریت باگ های برنامه)

در این دوره آموزشی رایگان شما با شناسایی، نوشتن و ردیابی باگ های کشف شده در طول تست نرم افزار، بهترین شیوه ها را یاد می گیرید. همچنین با نحوه تشخیص، طبقه بندی و مستند سازی مسائل و همینطور نظارت، نگهداری و مسدود سازی باگ های گزارش شده در یک سیستم ردیابی مثل Jira آشنا می شوید.

مدرس این دوره آموزشی تست نرم افزار مدیر ارشد تست یک مجموعه نرم افزاری با بیش از ۲۵ سال تجربه می باشد و راهنمای مختصر و عملی را به منظور گزارش باگ ها ارائه می کند. شما با یاد گیری این آموزش، اطلاعاتی را که ارسال می کنید برای دیگر توسعه دهندگان معنا دار و مفید خواهد بود.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
414 views14:28
باز کردن / نظر دهید
2022-04-25 15:16:33
آموزش مبانی تست اندروید (Android Testing)

در این دوره آموزشی مقدماتی شما چشم انداز ابزارهای تست در اندروید را درک می کنید تا بتوانید ترکیب تست های خودکار در اپلیکیشن های خود را شروع نمایید. در مرحله اول با رویکرد توسعه تست محور آشنا می شوید. سپس یک نمای کلی از انواع مختلف تست و ابزارهای موجود در Android خواهید داشت. در آخر در مورد نوشتن و اجرای انواع مختلف تست ها در اپلیکیشن های خود را می آموزید. شما با گذراندن این دوره درک واضحی از تست ها و ابزارهای مختلف موجود برای App های اندروید و چگونگی انتخاب ابزارهای مناسب جهت افزودن تست ها برای یک ویژگی خاص را خواهید داشت.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان آموزش در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
414 views12:16
باز کردن / نظر دهید
2022-02-26 22:43:20
آموزش شبیه سازی مدارهای الکترونیکی با نرم افزار PSpice

در این دوره آموزشی شما یاد می گیرد که چگونه یک مدار مبدل منبع تغذیه سوئیچ شده (Buck) را شبیه سازی نمایید. همچنین نقشه های مدار الکتریکی را در نرم افزار استاندارد صنعتی حرفه ای، مثل OrCAD Capture و PSPICE ایجاد نمایید. مدارهای الکتریکی و الکترونیکی را به کمک نرم افزار PSPICE شبیه سازی کنید و نظریه مدار را از طریق شبیه سازی ها تایید نمایید.

در این فیلم آموزشی شما بررسی می کنید که مدارهای مبدل سوئیچینگ و آمپلی فایر عملیاتی شما چگونه عمل می کند. همچنین روش استفاده از PSpice در تجزیه و تحلیل مدار اولیه را درک خواهد کرد. محاسبات دستی و تسک های خود را در مدارات ۱ و مدارهای ۲ تایید نمایید. این یک دوره رایگان آموزش برنامه پی اسپایس برای مدارهای آنالوگ می باشد. شما در این آموزش رایگان اصول شبیه سازی مدار را به کمک نرم افزار شبیه سازی قدرتمند Cadence Design System یاد می گیرید.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
155 views19:43
باز کردن / نظر دهید
2022-02-20 17:20:33
آنالیز داده های مالی با تکنیک های سری زمانی آریما (ARIMA) در R

پروژه آنالیز داده های مالی با تکنیک های سری زمانی آریما (ARIMA) در نرم افزار R به همراه داکیومنت و فیلم آموزشی می باشد که داده های ما شامل داده های فصلی نرخ ارز، رشد درآمد های ارزی حاصل از فروش نفت و شاخص مداخله بانک مرکزی از از سال ۱۳۷۰ تا سال ۱۳۹۷ به صورت فصلی می باشد. بر روی این داده ها تحلیل سری زمانی ARIMA ، AR و MA انجام می شود. همچنین پکیج های مورد استفاده نیز astsa , forecast , tseries , astsa , forecast , tseries می باشد.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
46 views14:20
باز کردن / نظر دهید
2022-02-20 17:17:27
خوشه بندی و بهینه سازی انتخاب رشته دانش آموزان با R

در این پروژه دیتاست ما نمرات دانش آموزان است که با توجه به ترازها برای هر درس در ۶ رشته موجود انتخاب رشته می شوند. به عوان مثال مجموع امتیاز برای رشته ریاضی، تراز رشته ریاضی می شود که با امتیاز مشاوره برای این رشته جمع و به عنوان تراز نهایی اعمال می گردد. خوشه های ما در این دیتاست ۶ رشته کاردانش، فنی حرفه ای، ادبیات و معارف، ریاضی و تجربی می باشند. قابل ذکر است که ۸۰ درصد دیتا به عنوان آموزشی و ۲۰ درصد نیز به عنوان تست مورد استفاده قرار می گیرد.

در این پروژه برای خوشه بندی دیتا ها الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (KNN) و برای بهینه سازی آن نیز از ادغام الگوریتم PSO و همچنین از الگوریتم درخت پوشای کمینه (MST) برای خوشه بندی دانش آموزان با توجه به ترازها استفاده می شود.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
53 views14:17
باز کردن / نظر دهید
2022-02-08 12:44:27
آموزش نرم افزار Tableau و R برای تحلیل و نمایش داده ها

در این دوره آموزشی که در مدت ۲ ساعت و ۲۸ دقیقه به زبان انگلیسی ارائه شده، شما یاد می گیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت مصور سازی Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به صورت بهتر تحلیل نمایید. مدرس این دوره Curt Frye از مجموعه آموزشی لینکدین است که نحوه نصب R و RServe ، ارتباط بین Tableau و R ، انجام چندین نوع تحلیل در آر (مثل رگرسیون خطی ، شناسایی خوشه و غیره ) و همچنین گنجاندن این تحلیل ها در مصور سازی های تبلو را به شما یاد می آموزد.

اطلاعات بیشتر و دانلود رایگان از لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
174 views09:44
باز کردن / نظر دهید
2022-02-08 12:42:37
ترجمه مقاله ensemble مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها

تحقیقات زیادی به منظور ارزیابی کارآیی روش های مختلف ترکیب / ادغام انجام شده است. اگرچه، هنگام ترکیب طبقه بندی کننده بصورت فردی برای همجوشی و یا اهداف گروه، به طور معمول تنها نرخ اشکال در طبقه بندی به عنوان یک اندازه گیری عملکرد در نظر گرفته می شود. این ممکن است خطرناک باشد، به ویژه هنگامی که کلاس توزیع اریب است و یا زمانی هزینه های مرتبط با هر دو نوع خطا های I و II بطور قابل توجهی متفاوت از یکدیگر هستند. برای این نوع از وضعیت، در نظر گرفتن معیار های عملکرد اضافی مانند حساسیت، وضوح، خطا های منفی و یا مثبت غلط مورد نیاز است.

در این مقاله، ما استفاده از DEA در جهت پیدا کردن وزن درگیر در چند ویژگی که هر یک از طبقه بندی کننده به عنوان یک عنصر از یک الگوریتم گروه داده ها است را پیشنهاد می دهیم. این الگوریتم انتظار می رود که در اهداف کلی طبقه بندی خدمت کند.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
158 views09:42
باز کردن / نظر دهید