2022-02-06 17:41:37
از سرعت پایین محاسبات عددی سنگین و زیاد در پایتون خسته شدید؟
روشهای مختلفی رو امتحان کردید و نتیجه نگرفتید؟
میخواید یه سیستم محاسباتی توزیع شده با پایتون داشته باشید که سرعت محاسباتتون رو خیلی بالا ببرید؟
Ray is coming
رِی، یک پروژه متنبازه که مقیاسپذیر کردن عملیاتهای محاسباتی ( cpu-intensive ) پایتون رو، از deep learning تا production model serving خیلی ساده انجام میده.
رِی محاسبات توزیع شده را ( distributed computing ) برای هر مهندسی ساده و در دسترس میکنه!
شرکتهای بزرگ و کوچک زیادی از جمله،
Amazon,
Uber,
و ... از رِی برای کار های مختلفی استفاده زیادی میکنن.
رِی پاش به PyConها هم باز شده و یک کنفرانس خیلی زیبایی براش هست که اگه هیچ چیزی راجع به رِی نمیدونید پیشنهاد میکنم اول از همه این ویدیو رو ببینید.
اطلاعات زیاد و بسیار مفیدی راجع به رِی توی این کنفرانس بهتون داده میشه
از اینکه رِی چی هست، رِی چه کتابخونههایی رو داره، رِی چطور کار میکنه، یه مثال کوچک از refactor کردن یک کد بیس که چطور میشه اون رو با رِی ران کرد و ...
سایت پروژه
https://www.ray.io/
گیتهاب پروژه
https://github.com/ray-project/ray
برای خوندن پستهای وبلاگ و پیدا کردن آموزش برای رِی هم بیاید اینجا:
https://www.anyscale.com/
این هم یه کتاب :)
https://www.oreilly.com/library/view/what-is-ray/9781492085768/
296 viewsLIEWPL, 14:41