آدرس کانال:
دسته بندی ها:
دستهبندی نشده
زبان: فارسی
مشترکین:
11.53K
توضیحات از کانال
✳️ گروه رسانهای ماهنامه شبکه:
🔗 shabakeh-mag.com
ماهنامه شبکه:
🌐 @ShabakehMAG
برنامهنویسی | پایتون
🐍 @Python_0to100
گروه گفتمان برنامهنویسی:
🗨 @programming_group
💼 استخدام:
🔗 KARINSOO.com
📌 @karinsoo_com
🚨تبلیغات هدفمند
🆑 @hashtagads
Ratings & Reviews
Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.
5 stars
1
4 stars
0
3 stars
1
2 stars
0
1 stars
1
آخرین پیام ها 8
2023-02-06 21:48:38
هشتگ: پلتفرم سفارش تبلیغات تخصصی و هدفمند در شبکههای اجتماعی
در سایت هشتگ:
پلتفرم تبلیغات را انتخاب کنید (فعلا تلگرام و اینستاگرام )
دستهبندی رسانهها را ببینید. (21 دستهبندی)
کانالها یا پیجها را انتخاب کنید. (بیش از 700 رسانه)
بنر و تاریخ تبلیغات را رزرو کنید.
بقیه کارها با ما.
سفارش تبلیغ در تلگرام
سفارش تبلیغ در اینستاگرام
هشتگ به شما کمک میکند تا هنگام سفارش در شبکههای اجتماعی تنها با یک مجموعه در ارتباط باشید و از گشتن و ارتباط گرفتن با صدها کانال و ادمین راحت شوید.
httb.ir
کانال اطلاع رسانی هشتگ | کانال آرشیو تبلیغات هشتگ
107 views18:48
2023-02-06 08:54:38
پردازش زبان طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟
چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده میکنیم؟
تاریخچه پردازش زبان طبیعی به دهه 50 میلادی باز میگردد، زمانی که آلن تورینگ مقاله معروف خود درباره آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی ماشین شناخته میشود را منتشر کرد. با گذشت یک دهه از تلاشها، اولین نتایج مثبت پدیدار شدند و مشخص شد پیچیدگی زبان بیشتر از چیزی است که پژوهشگران در ابتدا تصور میکردند. بیگمان حوزهای که پس از آن برای دریافت کمک در این حوزه مورد توجه قرار گرفت زبانشناسی بود. با اینحال، در آن دوران نظریه زبانشناسی وجود نداشت که بتواند به پردازش زبانها کمک قابل توجهی بکند. در سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبانشناس آمریکایی که از آن پس به شناختهشدهترین چهره زبانشناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید. کمی پس از انتشار کتاب آقای چامسکی فرآیند پردازش زبان با الگوریتمهای هوشمند آغاز شد، هرچند راهحل جامع و کاملی ارائه نشد.
متن کامل مقاله:
karinsoo.com/s/D4SA1
@Python_0to100
@ShabakehMAG
131 views05:54
2023-02-05 11:09:13
برنامهنویسی، یکی از پردرآمدترین مشاغل مرتبط با فناوری در دنیای امروز ایران و جهانه!
تو هم اگه به دنبال یادگیری یه مهارت آیندهدار هستی، تا رسیدن به اون فقط یه بوتکمپ فاصله داری!
بوتکمپ آنلاین برنامهنویسی PHP؛
استاد بوتکمپ:
حسین فراهانی، برنامهنویس ارشد شرکت فناپ
همین الان ثبتنام کن
کافیه به آیدی ما پیام بدی!
@MaktabSharif_Admin
وبسایت | کانال تلگرام | اینستاگرام
224 views08:09
2023-02-05 08:53:12
معماری یکپارچه و میکروسرویس چه تفاوتهایی دارند؟
تفاوتهای کلیدی دو معماری زیرساختی
معماری یکپارچه (Monolithic Architecture)، مدل سنتی توسعه نرمافزارهای کاربردی است. در اینجا، واژه یکپارچه بهمعنای ترکیب همه مولفهها در قالب یک مفهوم واحد است. لازم به توضیح است که فرهنگ لغت کمبریج، صفت یکپارچه (Monolithic) را «بسیار بزرگ» و «غیرقابل تغییر» تعریف کرده است که همخوانی کاملی با ماهیت عملی آن در دنیای نرمافزار دارد.
متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/20508
@Python_0to100
@ShabakehMAG
286 views05:53
2023-02-04 10:06:38
پرسش و پاسخهای برتر مصاحبههای استخدامی میکروسرویسها
آشنایی با پرسشهای مرتبط با معماری میکروسرویس
تقریبا بیش از ده سال است (از سال 2011) که معماری میکروسرویس به دنیای توسعه نرمافزار وارد شده و در این مدت توانسته است بهدلیل انعطافپذیری در توسعه نرمافزارهای کاربردی مورد توجه شرکتها و تیمهای توسعه نرمافزار قرار بگیرد. بهطوری که محبوبیت آن در سالهای گذشته روند صعودی داشته و انتظار میرود تا سال 2023 بخش عمدهای از بازار توسعه نرمافزار را به خود اختصاص دهد. به همین دلیل، اگر به دنبال شغلی مرتبط با معماری میکروسرویس هستید، اکنون زمان مناسبی برای تمرکز بر این پارادایم توسعه نرمافزار است. بر همین اساس، در این مقاله تصمیم گرفتیم مجموعهای از پرسشهای متداول مصاحبههای استخدامی را بههمراه پاسخهای آنها جمعآوری کنیم تا قبل از ورود به مصاحبههایی در این زمینه، آمادگی لازم را داشته باشید.
متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/20510
@Python_0to100
@DENAIT
@ShabakehMAG
352 views07:06
2023-02-01 09:31:16
بر مبنای برنامهریزی اصولی، به سراغ پارادایم توسعه مبتنی بر میکروسرویسها بروید
مهاجرت از دنیای برنامهنویسی یکپارچه بهسمت میکروسرویسها
آماده هستید از استراتژیهای سنتی توسعه نرمافزارهای کاربردی بهسمت پارادایم قدرتمند میکروسرویسها مهاجرت کنید؟ پیشنهاد ما این است که شتابزده کار نکنید و بر مبنای برنامه راهبردی معرفیشده در این مقاله گام بردارید تا بتوانید بهتدریج از استراتژی توسعه یکپارچه بهسمت طراحی میکروسرویس گام بردارید.
متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/20516
@Python_0to100
@ShabakehMAG
@DENAIT
196 views06:31
2023-01-31 09:00:01
الگوی یادگیری هوش مصنوعی تا چه اندازه شبیه به مغز انسانها است؟
شباهتهای عجیب هوش مصنوعی خودنظارتی با مغز انسان
در یک دهه گذشته، پیشرفتهای چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی رقم خورده و برخی از سیستمها بر مبنای پایگاه عظیمی از دادههای آموزشی و دادههای برچسبگذاریشده به تجهیزات الکترونیکی هوشمندی تبدیل شدهاند. امروزه، شبکههای عصبی مصنوعی میتوانند بهگونهای آموزش ببینند تا فرق میان گربه و ببر در یک تصویر را تشخیص دهند و بهخوبی تصویر پلنگ را از هر تصویر مشابهی تشخیص دهند. در شرایطی که استراتژی فوق دستاوردهای درخشانی بههمراه دارد، اما با مشکلات و ناکارآمدیهایی همراه است.
متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/20505
@Python_0to100
@ShabakehMAG
322 views06:00
2023-01-29 09:50:23
زبان برنامه نویسی سی شارپ چه قابلیتهایی در اختیار کاربران قرار میدهد
سی شارپ چیست؟
سی شارپ یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که امکان ساخت طیف گستردهای از برنامههای کاربردی با استفاده از این زبان وجود دارد. به همین دلیل است که کارشناسان پیش بینی کردهاند در سالهای آتی بر تعداد برنامهنویسان علاقهمند به این زبان افزوده خواه شد.
متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/20587
@Python_0to100
@ShabakehMAG
@karinsoo_com
413 views06:50
2023-01-26 12:29:13
ثبتنام بوتکمپ پروژه محور Django شروع شد!
مدت: ۶۰ ساعت (حضوری-آنلاین)
تاریخ شروع: 10بهمن
روزهای برگزاری: شنبه، دوشنبه، چهارشنبه از ساعت 17:30 تا 20:30
اگه به اطلاعات بیشتر نیاز داری، روی لینک زیر بزن
httb.ir/63601
یا از طریق شمارههای زیر با ما در ارتباط باش:
02191300919
09208200712
@bamdadprogramming
406 views09:29
2023-01-26 10:18:45
پایتون یا آر، کدامیک در زمینه علم دادهها عملکرد بهتری دارد؟
زبان مناسب برای علم دادهها
پایتون و آر دو زبان برنامهنویسی متنباز محبوب در حوزه علم دادهها هستند که شباهتهای زیادی به هم دارند و مزایای قابل توجهی در اختیار متخصصان علم دادهها قرار میدهند. درست است که هر دو زبان آینده درخشانی دارند و به متخصصان در انجام کارها کمک میکنند، اما در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نوآوریهای مرتبط با دادهها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. هر دو زبان برای کارهای علم داده مناسب هستند و قادر هستند در زمینه دستکاری دادهها، خودکارسازی، تجزیهوتحلیل کسبوکار و کاوش در کلاندادهها مورد استفاده قرار گیرند. تفاوت اصلی این است که پایتون یک زبان برنامهنویسی همه منظوره است، در حالی که آر عملکرد عالی در زمینه تجزیهوتحلیل آماری دارد.
متن کامل مقاله:
shabakeh-mag.com/node/20476
@Python_0to100
@ShabakehMAG
@karinsoo_com
505 views07:18