پایتون / Python از بین زبان‌های برنامه‌نویسی شاید پایتون | تحليل آماري و مشاوره

پایتون / Python

از بین زبان‌های برنامه‌نویسی شاید پایتون یکی از راحت‌ترین‌ها در کار کردن و یادگیری باشد. از مزیت‌های این زبان می‌توان به اختصار، خوانش آسان و دسترسی به تعداد قابل توجهی از کتابخانه‌ها و پکیج‌های مفید اشاره کرد. از پایتون بطور عمومی در #web_development و #software_development و #data_science و... استفاده می‌شود.

#پایتون_در_اقتصاد نیز کاربردهای بی‌نظیری دارد. از مهم‌ترین استفاده‌های آن می‌توان به مدل‌سازی‌ها، بررسی و تحلیل‌های بازارهای مالی و شاید به عنوان جایگزینی برای تمام نرم‌افزارهای اقتصاد سنجی اشاره کرد.

منابع زیادی برای یادگیری پایتون وجود دارد. در ابتدا به منابعی برای یادگیری پایه‌ای پایتون اشاره می‌کنیم و بطور اختصاصی در مورد کتابخانه‌ها، پیکیج‌ها و کاربردهای خاص آن صحبت خواهیم کرد.

از اولین منابع برای یادگیری هر زبان یا نرم‌افزاری، خود سایت و توضیحات موجود در همان سایت هست. که برای پایتون، به این ترتیب است. (Python.org و learnpython.org)

مهمترین رکن یادگیری، تمرین عملی و مواجه شدن با تمرینات و خطاهاست. سایت Code_Academy یکی از منابع خوب برای یادگیری خیلی از زبان‌های برنامه‌نویسی هست که با تمرین و نوشتن مرحله به مرحله جلو می‌رود. قسمت یادگیری پایتون را از اینجا می‌توانید وارد شوید.

از منابع دیگر می‌توان به کلاس‌های موجود در Coursera و Udemy اشاره کرد. برای شرکت رایگان در کلاس‌های Udemy و گرفتن مدرک گذراندن دوره می‌توانید از این سایت و کانال استفاده کنید. (با کمی جست‌‌و‌جو و صبر می‌توانید دوره‌ها رو پیدا کنید)

برای یادگیری، #گوگل و #یوتیوب را هیچوقت فراموش نکنید. این دو سایت منابع بی‌کرانی را با بیان‌های مختلف در اختیارتان قرار می‌دهد. این دو ویدئو و کانال در یوتیوب دوره‌های خوبی برای شروع دارند: ویدئو1، ویدئو2، Crash_Course و Corey_Schafer و The_New_Boston.

بعد از کمی یادگیری و برخورد با خطاها در اجرای کد و یا برای فراگیری‌های مباحث دیگر در برنامه‌نویسی می‌توانید از دو سایت Stackoverflow و Github استفاده کنید. به احتمالا خیلی بالایی، پاسخ سوال‌هایتان را در این دو سایت خواهید یافت.

یادگیری را صرفا محدود به دیدن کلاس‌ها نکنید و حتما سعی در تمرین و نوشتن کنید.

برنامه‌های نوشته شده به زبان پایتون را به سادگی و بدون تغییر زیاد می‌توان در سیستم‌عامل‌های مختلف (Linux , windows , mac) اجرا کرد.

بعضی از نرم‌افزارهایی که با آن می‌توانید کدهای پایتون را در دستگاه شخصی‌تان اجرا کنید به این شرح است:

استفاده از نرم‌افزار Anaconda در محیط ویندوز، بسیار کار را راحت کرده است. اما در محیط لینوکس نیاز چندانی به آن نیست.

از جمله محیط‌های برنامه‌نویسی جذاب برای پایتون، Jupyter است که در آن می‌توانید محیطی اکتیو با قابلیت اضافه کردن عکس، متن و... در کنار کد را تجربه کنید و برای آموزش بسیار مفید است.

برای نوشتن برنامه های پایتون از هر Editor متنی می‌توان استفاده کرد. از جمله پر طرفدارترین Editorها می‌توان به Sublime_Text و Visual_Studio_Code اشاره کرد.

همچنین از IDEهای معروف برای زبان پایتون PyCharm و Spyder هستند که امکانات فراوانی را در اختیار کاربر قرار می‌دهند


در آخر دوباره تاکید باید کرد که بیشتر یادگیری از تمرین و مواجهه با انواع خطاها بدست می‌آید.


در مطالب بعدی درباره انواع کتابخانه‌ها و استفاده‌های آن در اقتصاد صحبت خواهیم کرد.

#پایتون #پایتون_مقدماتی #برنامه_نویسی
#Python #basic_Python #Programming

@tahlil_amari_moshavere