Meteor journal ☄

2022-05-03 12:09:00 هوش مصنوعی اشیا (AIoT):

هوش مصنوعی اشیا (Artificial Intelligence of Things) یک تکنولوژی نوظهور است که هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را با یکدیگر ترکیب می کند تا تصمیم گیری و تحلیل را در دستگاه های اینترنت اشیا ممکن سازد.

اینترنت اشیا شبکه ایی از اشیا فیزیکی را فراهم می کند که مجهز به سنسورها، نرم افزار و تکنولوژی های دیگر هستند و داده های خود با سایر سیستم ها و دستگاه ها بر روی اینترنت را مبادله می کنند.

هوش مصنوعی امکان تحلیل و تصمیم گیری خودکار را فراهم می کند.

دادهای جمع آوری شده توسط دستگاه های اینترنت اشیا کاربردی نیستند مگر اینکه به صورت معنا داری تحلیل و تفسیر شوند.
به طور خلاصه اینترنت اشیا مبتنی بر ابر (cloud-based IoT) دارای پنج قابلیت کلیدی زیر می باشد:

جمع آوری (Collect): داده زیادی از دستگاه ها و سنسورها در یک مکان مرکزی جمع آوری می شود.
ذخیره (Store): داده در یک سیستم ذخیره سازی مقیاس پذیر مانند دریاچه داده (data lakes) ذخیره می شود.
پردازش (Process): پلت فرم های داده های حجیم (Big Data) برای پردازش و تحلیل دیتاست ها استفاده می شوند.
تحلیل (Analyze): بینش های به دست آمده از سیستم داده های حجیم، برای ارائه یک تحلیل از طریق بصری سازی (Visualization)، مورد استفاده قرار می گیرند.
کنترل (Control): اپراتوهای دستگاه ها و مهندسان حوزه، دستگاه ها را بر اساس پیشنهاداتی از سیستم داده های حجیم، کنترل می کنند.

با ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، یک توانایی مهم به این سیستم اضافه می شود: عمل کردن (Act)

هوش مصنوعی با عمل بر روی الگوها (Patterns) و همبستگی (correlations) داده ها، از بصری سازی فراتر می رود و اقدام مناسب بر اساس داده ها انجام می گیرد. هوش مصنوعی به جای نمایش صرف حقایق (facts) به افراد، به طور خودکار عملی انجام می دهد و تبدیل به مغز سیستم می شود.

به طور مثال، دوربینی که به عنوان یک سنسور عکس عمل می کند را در نظر بگیرید. دوربین هر فریم را به دستگاه اینترنت اشیا می فرستد تا وجود شی خاصی را بررسی کند. با به کارگیری هوش مصنوعی در دوربین، تنها فریم هایی که در آن شی خاص ردیابی می شود، ارسال می شوند. در این حالت سرعت پردازش بسیار بالا می رود زیرا نیازی نیست پردازنده همه فریم ها را پردازش کند.

بیشتر بخوانید

#هوش_مصنوعی_اشیا #اینترنت_اشیا #هوش_مصنوعی

@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-05-03 12:08:17 مقایسه هوش مصنوعی اشیا با اینترنت اشیا

بیشتر بخوانید

@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-29 11:40:42 Shepard tone

فرض کنید که ما از یک فرکانس شروع می‌کنیم و به تدریج فرکانس رو بالا (یا پایین) می‌بریم

حالا اگر صداهایی که مضرب صحیحی از اکتاو با فرکانس ما فاصله دارن هم اجرا بشن و یک لوپ ایجاد بشه (یعنی وقتی به ته بازه‌ی صوتیِ مود نظر رسیدیم از اول شروع کنیم)،

انگار که صدا همواره در حال زیر (یا بم) شدنه در حالی که این فقط یک توهمه!


به بیان ساده تر
فرض کنید همه‌ی نت‌های «دو» تا «سی» رو به ترتیب روی پیانو اجرا کنیم (و نت‌های همنام همزمان اجرا بشن). فاصله‌ی بین هر نت هم نام یک اکتاوه و اینجوری یک Shepard tone بدست میاد.


فرکانس هر نت در یک اکتاو دو برابر فرکانس همون نت در اکتاو پایینیشه و هر اکتاو شامل ۸ نت هستش.


فیلم توضیحات به زبان انگلیسی در یوتیوب


#موسیقی #صوت #shepard_tone
@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-25 20:41:42 تجربیات نزدیک به مرگ از چی نشأت میگیره؟

توضیحات دکتر کیمیایی راجع به این پدیده

#مغز #مرگ
@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-21 14:17:23 چرا هواپیماها مستقیم پرواز نمیکنن؟

جواب این سوال توی هندسه ی زمینه!
اگر زمین مسطح (تخت) بود، اون وقت نزدیک ترین مسیر بین دو نقطه روی اون یک خط صاف بود.
اما چون زمین تقریباً کرویه، نزدیک ترین مسیر بین دو نقطه روی اون کمانی هستش که روی دایره ی عظیمه ای (صفحه ای روی کره که از مرکز زمین میگذره و کره رو به دو قسمت مساوی تقسیم میکنه) که از اون نقاط میگذره قرار داره.

اگر دقت کنید فاصله‌ی بین نصف النهارها هرچه از استوا دورتر میشیم کمتر میشه. پس با کمی دور شدن از استوا و حرکت روی کمان میتونیم مسافت طی شده رو کاهش بدیم.

اگر مسیر حرکت هواپیما رو روی یک نقشه ی مسطح دنبال کنیم؛ به نظر میاد هواپیما مسیر طولانی تری رو طی کرده (در عمل هم عرض جغرافیایی هواپیما در مسیر بین دو نقطه با عرض جغرافیایی یکسان تغییر می‌کنه) که این خطا بخاطر کاهش ابعاد حرکت از سه بعد به دو بعده.


بیشتر بخوانید

زمین واقعاً چه شکلی است؟

چرا سیارات کروی هستند؟


منبع: کتاب واقعیت ناپیدا اثر کارلو روولی


#زمین #هندسه
@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-18 18:14:27 فرایند تولید انبوه ربات انسان نما با پرینتر سه بعدی در کره

#هوش_مصنوعی #رباتیک


@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-14 20:30:49 فرازمینی ها

نظر استیون هاوکینگ درباره ی امکان ملاقات ما با فرازمینی ها

فیلم کامل پرسش و پاسخ

#فرازمینی_ها #یوفو #استیون_هاوکینگ
@meteorjournal باز کردن / نظر دهید

2022-04-10 12:44:04 در پرسپولیس بازسازی شده قدم بزنید


لینک ورود
https://persepolis.getty.edu/

بعد از ورود با scroll کردن صفحه از بخش‌های مختلف پرسپولیس دیدن کنید.

#تاریخ #پرسپولیس #تخت_جمشید

@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-06 19:23:17 رنگ چیست؟

موج چیست و چه خواصی دارد؟

چرا رنگ اجسام متفاوت است؟


در این باره بیشتر ببینید و بخوانید


#فیزیک #رنگ #نور #موج #ted

@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید

2022-04-05 10:21:14 هوش مصنوعی چند وجهی (Multimodal AI):

هوش مصنوعی چند وجهی یک الگوی جدید هوش مصنوعی است که انواع مختلف داده (داده عکس، متن، گفتار و عددی) با الگوریتم های پردازش هوشمند چندگانه ترکیب می شوند تا کارایی بهتری به دست آید. هوش مصنوعی چند وجهی اغلب در بسیاری از مشکلات دنیای واقعی از هوش مصنوعی تک وجهی (single modal) بهتر عمل می کند.

ما به عنوان انسان، دنیا را چندوجهی تجربه می کنیم: می توانیم سطوح را احساس کنیم، صداها را بشنویم، اشیا را ببینیم، بوها را استشمام کنیم و طعم ها را بچشیم. وجه (mode) را مانند حس انسان در نظر بگیرید. برای مثال ممکن است هویج را ببینید و مزه کنید. در این حالت می توانید هویج را سریعتر از زمانی که آن را با چشم بسته می خورید، تشخیص دهید. همچنین می توانید هویج را با دیدن و بدون مزه کردن آن، شناسایی کنید. اگر هویج به شکل کامل نباشد (مثلا به شکل پوره بود) هنوز هم ممکن است از رنگ آن حدس بزنید که هویج است. اما اگر پوره را بخورید، می‌توانید از طعم آن مطمئن شوید. هوش مصنوعی چندوجهی نیز همین طور است. هوش مصنوعی چند وجهی، مانند انسان توانایی پردازش همزمان سیگنال ها را دارد. ترکیبی از ورودی های مختلف به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا نتیجه دقیق تری را از ورودی های متعدد استنتاج (deduction) کند.

سیستم‌های هوش مصنوعی استاندارد معمولاً تک وجهی هستند، به این معنی که برای انجام یک کار خاص مانند پردازش تصاویر یا زبان‌ آموزش، داده شده اند. سیستم ها، از یک نمونه واحد از داده های آموزشی تغذیه می کنند که از طریق آن می توانند تصاویر یا کلمات مربوطه را شناسایی کنند. در حالی که کار با یک منبع داده ساده‌تر است، اما فاقد زمینه و اطلاعات پشتیبان برای انجام بهترین استنتاج ممکن است. در هوش مصنوعی چندوجهی، دو یا چند جریان اطلاعات را می توان پردازش کرد، که برای سیستم هوش مصنوعی امکان استنتاج بهتر را فراهم می کند.

یادگیری چندوجهی، داده‌های گوناگون (جمع‌آوری‌شده از حسگرها و ورودی‌های داده‌های مختلف) را در یک مدل قرار می دهد. از آنجایی که از چندین حسگر برای مشاهده داده‌ها استفاده می‌شود، در مقایسه با یک سیستم تک‌وجهی، پیش‌بینی‌های پویاتری ارائه می‌دهد. پردازش مجموعه داده‌های بیشتر به بینش‌های هوشمندانه‌تری تبدیل می‌شود.

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی_چندوجهی

@meteorjournal کانال
@meteorjournalgroup گروه باز کردن / نظر دهید