سرفصل جلسات دوره: جلسه اول: آشنایی با مباحث اولیه ( 20 شهریور- ساعت : 17 تا 20). آشنایی با دادهها، نمونه، جمعیت آشنایی با انواع نمودارهای آماری استفاده بهینه از نمودارها آشنایی با برنامه GraphPad Prism جلسه دوم: آمار توصیفی ( 27 شهریور- ساعت : 17 تا 20). آمار استنباطی و توصیفی توزیع داده توزیع نرمال محاسبه گرایشهای مرکزی جلسه سوم: نرمال‌سازی داده و کار با داده پرت ( 10 مهر- ساعت : 17 تا 20). استانداردسازی با نمره z مقیاسدهیهای حداقل حداکثر شناسایی دادههای پرت چندمتغیره راهکارهای غیرپارامتری برای حذف دادههای پرت جلسه چهارم: آزمون فرضیه ( 17 مهر- ساعت : 17 تا 20). فرضیه چیست توزیع نمونه، فرضیه صفر و فرضیههای جایگزین مقدار p خطای نوع 1 و 2 آزمونهای پارامتری و غیرپارامتری جلسه پنجم: کار با آزمونهای t ( 24 مهر- ساعت : 17 تا 20). بررسی نظری آزمون t آزمون t تکنمونهای آزمون t دونمونهای ویلکاکسون آزمون مانویتنی جلسه ششم: فاصله اطمینان ( 1 آبان- ساعت : 17 تا 20). درک مفهوم فاصله اطمینان روش بوتاسترپ سوءتعبیرهای مربوط به فاصله اطمینان جلسه هفتم: همبستگی ( 8 آبان- ساعت : 17 تا 20). دلیل استفاده از همبستگی کواریانس و همبستگی ماتریس همبستگی مسئله پیرسون رتبه همبستگی غیرپارامتری پیرسون جلسه هشتم: همبستگی ( 15 آبان- ساعت : 17 تا 20). آنووا چیست مجموع مربعات آزمون F مقایسههای تعقیبی یکراهه و دوراهه جلسه نهم: رگرسیون ( 22 آبان- ساعت : 17 تا 20). رگرسیون GLM حداقل مربعات مدلهای R2 و F رگرسیون چندگانه جلسه دهم: توان آماری و اندازه نمونه ( 29 آبان- ساعت : 17 تا 20). اهمیت توان آماری تخمین توان آماری و اندازه نمونه محاسبه توان G 608 views16:57
