Get Mystery Box with random crypto!

Computer Research

لوگوی کانال تلگرام computerresearch — Computer Research C
لوگوی کانال تلگرام computerresearch — Computer Research
آدرس کانال: @computerresearch
دسته بندی ها: دستهبندی نشده
زبان: فارسی
مشترکین: 11.22K
توضیحات از کانال

شبکه اجتماعی دانشجویان و پژوهشگران
📚
📖 دسترسی رایگان به هزاران منبع مطالعاتی
📃 کلاس های آنلاین پژوهشی و آموزشی
📔 اطلاع رسانی کنفرانس ها
Admin: @abedi_l

Ratings & Reviews

3.00

3 reviews

Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.

5 stars

1

4 stars

0

3 stars

1

2 stars

0

1 stars

1


آخرین پیام ها 10

2023-01-19 22:17:17 اینم هدیه مدیر به اصرار شما عزیزان بهترین چنل های VIPرو که فروشی هستن رو امشب رایگان قرار میدیم

لیستی از چنلای برتر این فرصتو از دست ندید
247 views19:17
باز کردن / نظر دهید
2023-01-17 23:01:40 دوستان این کانال ها مطالب به روز آموزشی در زمینه کامپیوتر و برنامه‌نویسی ارائه می دهند و کمک بزرگی به یادگیری و پیشرفت شما می کنند ، پیشنهاد می کنیم کانال ها را بررسی کنید و از پست های مفید آنها استفاده کنید آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers…
238 views20:01
باز کردن / نظر دهید
2023-01-17 21:59:22 دوستان این کانال ها مطالب به روز آموزشی در زمینه کامپیوتر و برنامه‌نویسی ارائه می دهند و کمک بزرگی به یادگیری و پیشرفت شما می کنند ، پیشنهاد می کنیم کانال ها را بررسی کنید و از پست های مفید آنها استفاده کنید

آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
؛ @Azad_Developers

آموزش 0 تا 100 کامپیوتر و موبایل
؛ @PcAndMob

آموزش ترفندهای مخفی کامپیوتری
؛ @Computer_Science100

7 ویدیو درآمدزایی از برنامه نویسی
؛ @sourceiran

رایگان برنامه نویس و طراح سایت شو
؛ @Computerr_Programming

یادگیری برنامه‌نویسی با iCode
؛ @i_CODE

طراحی سایت رو قورت بده!!!
؛ @Html_Css100

دانشجویان ارشد و دکترا
؛ @ComputerResearch

برنامه‌نویسان دانشگاه تهران
؛ @OxinCode

دورهمی برنامه‌نویسان
؛ @programmers_gathering

کتاب های تخصصی برنامه نویسی 2022
؛ @Programming4all_0to100

مرکز ترفندها و اخبار روز دنیای فناوری
؛ @lioncomputer

آموزش‌ تخصصی هک و امنیت (Pentest/Bugbounty)
؛ @VIP_SECURITY

آموزش برنامه نویسی
؛ @HeiltonProgramming

پایتون و جنگو
؛ @LearnPY

عاشق هوش مصنوعی هستی؟!!!!
؛ @HomeAI

هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده
؛ @Ai_Tv

آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی
؛ @ZangeDanesh



این لیست را ذخیره کنید و برای دوستان خود بفرستید
335 views18:59
باز کردن / نظر دهید
2023-01-17 18:30:37
آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه
 
در این فرادرس، به صورت قدم‌ به‌ قدم یک فایل ارائه را طراحی می‌کنیم و در حین آموزش به صورت عملی و کاربردی با امکانات و ابزارهای نرم‌افزار پاورپوینت آشنا می‌شویم. در ابتدا با محیط کاربری پاورپوینت آشنا می‌شویم، سپس امکاناتی از قبیل درج متن، تصویر، ویدئو، موسیقی، اسکرین‌شات، تصاویری سه‌بعدی، آیکون، SmartArt، جدول، نمودار و... مورد بررسی قرار می‌گیرد.
 
در ادامه به بحث انیمیشن‌گذاری و ترنزیشن‌گذاری بر روی اسلایدها می‌پردازیم و در نهایت نحوه ذخیره اسلایدها و ارائه آن‌ها، آموزش داده می‌شود. این آموزش به شما کمک می‌کند تا با محیط کاربری، امکانات و ابزارهای پاورپوینت آشنا شوید و ادامه مسیر یادگیری این نرم‌افزار بسیار کاربردی برای شما هموار خواهد شد.
 
آموزش رایگان پاورپوینت - [شروع یادگیری]
 
@FaraDars - فرادرس
125 views15:30
باز کردن / نظر دهید
2023-01-17 14:58:53
چه می کنه این هوش مصنوعی!

به سایت https://rytr.me مراجعه کردم. در بخش سمت چپ یک سوال مطرح کردم که «کدام فایروال مناسب برای هر شبکه ای هست؟»

از هوش مصنوعی خواستم در پاسخش کلمات Firewall, attacks, Sophos, IPS, Accounting, Price رو مد نظر قرار بده و ازش خواستم پاسخ رو به زبان فارسی برای قرار دادن بصورت یک پست در وبلاگ آماده کنه. متن تولید شده توسط هوش مصنوعی در سمت راست حیرت آوره!

شما با کمک این ابزار می تونید هر متنی رو برای شبکه های اجتماعی، وب سایت و یا وبلاگ خودتون تولید کنید!

‌@ComputerResearch
377 views11:58
باز کردن / نظر دهید
2023-01-16 21:25:46 لیست وبسایت ها برای یافتن پوزیشن های تحصیلی و شغلی برای اپلای



در این بخش می خواهیم به فهرست جامع و کاملی از وبسایت هایی که افراد متقاضی اپلای Apply دریافت بورسیه و فاند و پوزیشن ها و موقعیت های تحصیلی در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری و پست داک و فرصت های شغلی job باید به دنبال آنها هستند را معرفی کنیم. برخی از وبسایت هایی که پوزیشن ها را معرفی می کنند ممکن است مختص یک مقطع باشند. نکته ای که باید به آن توجه شود متقاضی می تواند در وبسایت ها ثبت نام نماید و در خواست ارسال اتوماتیک ایمیل پوزیشن های جدید بر اساس شاخص هایی که متقاضی تعریف می کند را نماید.



1. Academicpositions:
academicpositions.eu
2.UniversityPosition:
universitypositions.eu
3. NatureJobs:
https://lnkd.in/de9akWCZ
4.EuroScienceJobs:
eurosciencejobs.com
5.Inria:
http://www.inria.fr
6.Cemes:
https://lnkd.in/d2UcJ3DH
7.IFP School:
https://lnkd.in/dCryQptp
8.Jobbnorge:
Jobbnorge.no
9.AcademicTransfe:
Academictransfer.com
10.Scholarshipdb:
scholarshipdb.net
11.Euraxess:
euraxess.ec.europa.eu
12.FindPhd:
findaphd.com
13.ABG:
intelliagence.fr
14.PhdPosition:
phdposition.com
15.Daad:
https://lnkd.in/dZ2HyujG
16.Grants:
grants.at
17.Phds:
phds.org
18.Reseaech In Germany
https://lnkd.in/d7BJzQDD
19.DFG:
https://lnkd.in/dqrAhxHw
20.ETH:
http://www.eth-gethired.ch
21.Fraunhofer:
https://lnkd.in/dSh7W5Y2
22.Technische University:
https://lnkd.in/dJwPvTAi
23.Study In Holland:
https://lnkd.in/ddadteB7

@ComputerResearch
228 viewsedited  18:25
باز کردن / نظر دهید
2023-01-14 18:30:52
آموزش رایگان پایتون با فرادرس — سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه
 
برنامه‌نویسی پایتون امروزه یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است و نسبت به خیلی از زبان‌‌های برنامه‌نویسی ساده‌تر بوده و برای شروع برنامه‌نویسی انتخاب مناسبی است. همچنین جامعه برنامه‌نویسی‌های پایتون، بسیار پویا و در حال گسترش است و در هر زمینه‌ای کتابخانه‌‌های آماده بسیاری وجود دارد که می‌توانیم برای سرعت بخشیدن به کار و یادگیری، از آن بهره ببریم.
 
در این آموزش برنامه‌نویسی پایتون مرور خواهد شد و پس از معرفی المان‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی، با چند کتابخانه پرکاربرد آن برای محاسبات، مصورسازی، کار با داده و استخراج اطلاعات از وب نیز آشنا می‌شویم.
 
آموزش رایگان پایتون - [شروع یادگیری]
 
@FaraDars - فرادرس
250 views15:30
باز کردن / نظر دهید
2023-01-12 17:45:56 لغو تحریم خدمات اینترنتی و فناوری محور برای کاربران ایرانی توسط آمریکا

با مجوز‌های تازه، نه تنها دسترسی کاربران ایرانی به شبکه‌های اجتماعی، ابزارهای ارتباطی، نرم‌افزارهای تماس ویدئویی، خدمات ابری، نقشه‌های آنلاین و مبتنی وب،‌ بازی‌های کامپیوتری، پلتفرم‌های آموزشی، ابزارهای ترجمه و احراز هویت، آنتی ویروس‌ها، تلفن‌های هوشمند و سیستم عامل آنها، تلفن‌های ماهواره‌ای، گجت‌های دیجیتال، سیم‌کارت، روتر، مودم، کامپیوترهای شخصی فراهم شد، بلکه ارائه خدمات شرکت‌های بزرگ، تاثیرگذاری مانند گوگل، متا، اپل و دیگر شرکت‌های مشابه به ایرانیان نیز قانونی خواهد بود.

بخش دیگری از این تغییرات، مربوط به گسترش مجوز ابزارهایی است که به عنوان واسط و یا کمکی، شرایط لازم برای ارائه خدمات ارتباطی ابری و غیر ابری و همچنین تبادل اطلاعات دراینترنت را فراهم می‌کنند.

همچنین مجوز‌های مربوط به صادرات و یا صادرات مجدد ابزار و خدمات غیرتجاری موثر در آزادی اینترنت در ایران، مانند میزبانی نرم‌افزار‌های ضد نظارت، که توسط کاربران ایرانی خلق شده، توسعه یافته و یا به‌روز رسانی شده‌اند. همچنین برای توسعه دهندگان و فعالان ایرانی که در پی ساخت اپلیکشن و نرم‌افزار‌های ضد سانسور برای موبایل و کامپویتر هستند نیز مجوز‌هایی در نظر گرفته شده است.

یکی از کلیدی ترین تغییرات در مجوز‌ عمومی شماره دو ایران، حذف شرط «استفاده شخصی» از ابزار و امکانات است. 
بنابراین از این پس، نه تنها کاربران، بلکه شرکت‌های ایرانی نیز می‌توانند به صورت قانونی از معافیت‌های اینترنتی اعلام شده استفاده کنند.

@ComputerResearch
173 viewsedited  14:45
باز کردن / نظر دهید
2023-01-11 21:16:45 برای مطالعه
موضوع شماره ۱ - ۱۰ ترند برتر علم-داده در ۲۰۲۳
دسته بندی: معرفی ترند و تکنولوژی
بخش اول

مقدمه
در حال حاضر هوش مصنوعی و علم داده دو موضوع محبوب در بازار جهانی فناوری (Global Tech Market) است. بخش‌های متعدد و گسترده ای در سراسر جهان از سیستم‌های مستقل، امنیت سایبری، اتوماسیون،

RPA -Robotic Process Automation و چندین مزیت دیگر ارائه شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند. بنابراین برای افزایش بهره وری و کارایی، کسب و کارهای مبتنی بر فناوری و داده باید از پیشرفت های نوین هوش مصنوعی آگاه باشند.
علم داده، با آگاهی داده محور از مخاطبان هدف و خاص، مطمئناً هر صنعتی را متحول خواهد کرد و از ابن رو برای زنده ماندن در صنعت دیجیتال جهانی، کسب و کارها باید از تِرِندها یا پیش بینی های رایج هوش مصنوعی و علم داده آگاه باشند.
همچنین، دانشمندان داده مطمئناً به آگاهی جامعی از ترندهای نوین علم داده - Data Science Trendsنیاز دارند. برای مدیریت اطلاعات گسترده از سراسر جهان، دانشمندان داده باید در صنعت فناوری به روز بمانند. بنابراین، پیش‌بینی‌های علم داده یا ترندهای آینده علم داده ممکن است به شرکت‌ها در برنامه‌ریزیِ پویای بازار فنی در آینده کمک کند.

10 ترند برتر هوش مصنوعی و علم داده در سال 2023

1. پیشرفت تحلیل پیشگویانه - Predictive Analytics Advancement
توسعه تحلیل پیشگویانه برای بهبود تحقیقات یکی از شناخته شده ترین و محبوب ترین ترندها در زمینه هوش مصنوعی است.
تحلیل پیشگویانه، مبتنی بر استفاده از داده‌ها، الگوریتم‌های آماری و روش‌های یادگیری ماشین برای تعیین احتمال نتایج آینده با استفاده از سوابق داده‌ها است. به عبارتی دیگر با استفاده از اطلاعات گذشته، دقیق‌ترین پیش‌بینی را از آنچه در آینده رخ خواهد داد، انجام دهیم.

2. معرفی سیستم های مستقل | خودگردان بهبود یافته - Improved Autonomous System
سیستم های خودکار بهتری در حال معرفی هستند که یکی از فاکتورهای مهم در هوش مصنوعی محسوب می شوند. توسعه فناوری هواپیماهای بدون سرنشین / پهبادها - Drone Technology، اکتشافات خودگردان و سیستم‌های مشتق شده از زیست‌شناسی، همه در اولویت‌های نسل آینده سیستم‌های خودمختار با مدل‌های هوش مصنوعی هستند. فناوری‌هایی مانند پرواز، آمبولانس‌های خودران، و پاهای مصنوعی که به‌طور خودکار با گام‌های کاربر با استفاده از یادگیری ماشینی سازگار می‌شوند، در مرکز این تحقیقات هستند.

3. مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
یادگیری ماشین، پایه و اساس مدل‌های زبان بزرگ است که از الگوریتم‌هایی برای شناسایی، پیش‌بینی و تولید زبان‌های انسانی از مجموعه داده‌های عظیم مبتنی بر متن - Text-Based Data Setاستفاده می‌کنند.
این مدل‌ها شامل
تحلیل احساسات - Sentiment Analysis
ترجمه ماشینی - Machine Translation
تحلیل جملات - Sentence Analysis
مدل‌های زبان آماری - Statistical Language Models
مدل‌های زبان عصبی - Neural Language Models
تشخیص گفتار - Speech Recognition
و پیشنهادات متنی - Text Suggestions
هستند.

گردآوری و تحقیق: ونوس شکورنیاز

لینک کانال رسانه علم داده
137 views18:16
باز کردن / نظر دهید
2023-01-10 18:30:21
آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه
 
یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.
 
در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند.
 
آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]
 
@FaraDars - فرادرس
325 views15:30
باز کردن / نظر دهید