2023-04-08 15:39:57
سلام دوستان. با توجه به اینکه 65 درصد از عزیزان (در بین 405 رای داده شده) به ساعت 8 شب رای دادند، جلسه یادگیری ماشین مقدماتی رو فرداشب راس اون ساعت شروع میکنیم.
توی این جلسه سعی میکنم موارد زیر رو پوشش بدم.
1- مقدماتی بر ماشین لرنینگ - کاربردها
2- بررسی مقدماتی انواع داده ها
3- پیش پردازش داده ها (از جمله missing value imputation, feature scaling, and one-hot encoding
Train/test split and cross-validation for model evaluation)
4- رگرسیون خطی
5- رگرسیون لوجیستیک
6- درخت تصمیم
7- رندوم فارست
8- کلاسیفایر های SVM و KNN
9- ساختار کلی شبکه های عصبی
10- موارد مربوط به بررسی کلاسیفایر ها مثل accuracy, precision, recall, and F1 score
این جلسه تمرکز خاصی روی مساله ای نداره. صرفا یک سری کلیات در خصوص یادگیری ماشین هست با تمرکز بر روی کد زنی و مخصوصا تحلیل کد ها. میخوایم بشینیم و ریز کد ها رو بخونیم باهم ببینیم چه میکنن
در پایان هر بخش از این 10 قسمتی که نوشتم پرسشی اگر شرکت کنندگان داشتند در خدمتشون خواهم بود. اگر بتونم جواب بدم که عالی، وگرنه اگر دوستان دیگری اطلاع داشتند حتما خوشحال میشیم بفرمایند.
فقط خواهشی که دارم فکر میکنم از این 405 نفر حدودا 100 نفر بیان، یعنی خیلی بیشتر از کلاس های دانشگاه، لطفا نظم رو خیلی رعایت بفرمایید. حتما دست بالا بره بعد میکروفون رو باز کنید(در صورت تایید من) که صدا ها قاطی نشه.
لینک ورود به کارگاه رو میذارم منتها الان غیر فعال هست. ساعت 19.30 یکشنبه فعال میکنم که تشریف بیارید داخل
https://meet.google.com/aop-rzty-mwb
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
: instagram.com/homeai.ir
2.0K viewsedited 12:39
م
