آدرس کانال:
دسته بندی ها:
فن آوری ها ,
هنر
زبان: فارسی
مشترکین:
28.45K
توضیحات از کانال
Site: blog.AIuni.ir
Instagram : instagram.com/homeai.ir
Admin ID: @AI_AIR
Group ID: @HomeAIGroup
تعرفه تبلیغات : @homeai_ads
ادمین تبادل : @AI_Farahani
آموزش پایتون برای هوش مصنوعی : @pythonchallenge
.
Ratings & Reviews
Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.
5 stars
0
4 stars
0
3 stars
1
2 stars
1
1 stars
0
آخرین پیام ها 218
2021-01-28 12:51:45
راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه این مقاله ، این دیدگاه را تغییر خواهد داد. این مقاله به شما یک دید کلی از مسائل متداولی که می توان از یادگیری ماشین در آن ها استفاده کرد، می دهد. و در عین حال به شما چارچوبی برای انجام پروژه های ایده محور یادگیری ماشین آینده می دهد.
مشاهده ادامه مطلب
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.4K viewsedited 09:51
2021-01-28 12:51:15
مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA
مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی بین برنامه و پیاده سازی احتمالی آن بر روی سخت افزار GPU عمل می کند. این مقاله با بیان چگونگی قرار گرفتن در معرض زبان های برنامه نویسی عمومی مانند C / C ++ ، مفاهیم اصلی مدل برنامه نویسی CUDA را بیان می کند.
مشاهده ادامه مطلب
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.0K viewsedited 09:51
2021-01-26 16:47:49
مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA
سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA است. دومین دلیل موفقیت پلتفرم CUDA ، وجود یک سیستم گسترده و ارزشمند است.
مانند هر پلتفرم جدیدی، موفقیت CUDA ، به ابزارها، کتابخانه ها، برنامه ها و همکاران در دسترس برای اکوسیستم CUDA بستگی دارد. هر پلتفرم محاسباتی جدید نیاز به توسعه دهندگانی دارد تا برنامه ها را به یک پلتفرم جدید منتقل کنند، برای این کار، توسعه دهندگان به پیشرفته ترین ابزارها و محیط های توسعه نیاز دارند.
مشاهده ادامه مطلب
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.4K viewsedited 13:47
2021-01-25 20:30:02
خیابان‌های الکتریکی!
اگرچه وسایل نقلیه الکتریکی نظر بسیاری از رانندگان را به خود جلب کرده اما بسیاری از خدمات شارژ رسانی این ماشین‌ها اطمینان ندارند. رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی در اپلیکیشن‌هایی که برای یافتن ایستگاه‌های شارژ الکتریکی ساخته شده گروه‌هایی ساخته‌اند و در آن بازخورد خود از ایستگاه‌ها را به اشتراک می‌گذارند.
برخلاف داده‌ها بررسی کردن متن برای کامپیوترها کار دشواریست. یک بازخورد ممکن است به اندازه‌ی سه کلمه کوتاه باشد یا ۳۰ کلمه داشته باشد و در آن غلط املایی وجود داشته باشد. کاربران حتی گاهی شکلک هم به متن اضافه می‌کنند.
برای حل این مشکل asensio و گروهش زبان مناسب در مورد وسایل نقلیه الکتریکی را برای الگوریتم‌شان تنظیم کردند. آنها با بازخوردهای ۱۲۷۲۰ ایستگاه شارژ الکتریکی هوش مصنوعی را تعلیم دادند و این نظرات را به هشت دسته تقسیم بندی کردند: عملکرد، در دسترس بودن، قیمت، مکان، نمایندگی، تعامل کاربران، مدت زمان سرویس دهی و میزان نگرانی از نرسیدن به موقع به ایستگاه. این هوش مصنوعی دقتی ۹۱ درصدی و قدرت یادگیری بالا در تجزیه و تحلیل داده‌ها به دست آورد.
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.0K views17:30
2021-01-25 10:00:07
خواب برای همه لازم است؛ حتی هوش مصنوعی
این تغییر زمانی اتفاق خواهد افتاد که (و اگر) سیستم های هوش مصنوعی که از مغز زنده تقلید می کنند در طیف وسیعی از دستگاه ها قرار گیرند. حداقل این مفهوم تحقیقات جدیدی است که ما در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس برای درک سیستم‌هایی انجام می دهیم که شبیه نورونهای مغز زنده هستند.
شبکه‌ها را در معرض حالتهایی قرار دادیم که مشابه امواج مغزهای زنده در هنگام خواب هستند ، و شاهد ثبات در دستگاه‌ها بودیم. به نظر می رسید که ما داریم به شبکه‌های عصبی معادل یک خواب خوب و طولانی هدیه می‌دهیم.
تصمیم ما برای قرار دادن شبکه‌های واقع گرایانه زیست شناختی در معرض خواب مصنوعی آخرین تلاش برای ایجاد ثبات در این هوش‌های مصنوعی بود. آنها بصورت خودجوش تصاویری تولید می کردند که مشابه توهمات بود. ما انواع مختلفی از نویز عددی را آزمایش کردیم. وقتی از نویز با دامنه وسیعی از فرکانس ها استفاده می کردیم ، بهترین نتیجه به دست آمد. سر و صدا ورودی دریافتی توسط سلول های عصبی مغز در هنگام خواب موج آهسته را تقلید می‌کند ، یعنی همان خواب عمیقی که نمی توانیم بدون آن زندگی کنیم.
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.2K views07:00
2021-01-24 21:26:16
مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه نویسی موازی روشی کامل است که توسعه دهندگان می توانند برنامه های خود را تسریع کنند. با این حال، در این مسئله چالش های متداولی وجود دارد.
اولین چالش، ساده سازی برنامه نویسی موازی برای ساده تر کردن برنامه است. برنامه نویسی آسان، توسعه دهندگان بیشتری را به خود جذب می کند و به آن ها انگیزه می دهد تا برنامه های بیشتری را به پردازنده های موازی منتقل کنند. چالش دوم توسعه نرم افزارهای کاربردی است که موازی سازی خود را، با افزایش تعداد هسته پردازنده با GPU ها، مقیاس گذاری می کنند.
در این مقاله، در مورد چگونگی برطرف کردن این چالش ها توسط CUDA، بحث می کنیم. همچنین به نحوه شروع کار با نصب CUDA می پردازیم.
مشاهده ادامه مطلب
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
2.9K viewsedited 18:26
2021-01-24 16:39:49
مجله هوش مصنوعی pinned « فراخوان شماره چهار همانطور که در سه فراخوان قبلی اعلام کردیم برای راه اندازی یک مرکز مجازی هوش مصنوعی(آنلاین و ویدئویی) با رویکرد آماده سازی برای بازار کار بدون محدویت سنی، رشته ای و مکانی نیاز به اساتید و مخاطبینی داریم که بصورت کاملا داوطلبانه برای ایجاد…»
13:39
2021-01-24 16:39:30
فراخوان شماره چهار
همانطور که در سه فراخوان قبلی اعلام کردیم برای راه اندازی یک مرکز مجازی هوش مصنوعی(آنلاین و ویدئویی) با رویکرد آماده سازی برای بازار کار بدون محدویت سنی، رشته ای و مکانی نیاز به اساتید و مخاطبینی داریم که بصورت کاملا داوطلبانه برای ایجاد این پروژه بزرگ به ما کمک کنند.
همه درخواست های ارسالی تا اکنون در حال بررسی در هیئت علمی این مرکز می باشد و بعد از بررسی های نهایی اساتید منتخب و همکاران اجرایی مشخص خواهند شد.
اگر تمایل دارید در راه اندازی اولین دانشگاه مجازی هوش مصنوعی در کنارمون باشید لطفا به آی دی @AI_AIR با ارسال رزومه پیام ارسال کنید.
از مدرسین با سابقه و همچنین فارغ التحصیلان و دانشجویان دانشگاههای برتر کشور هم تقاضا داریم در کنارمون باشند
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.0K views13:39
2021-01-23 16:07:46
مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است.
مشاهده ادامه مطلب
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
3.5K viewsedited 13:07
2021-01-21 20:32:31
پردازش تصویر خودکار با یادگیری عمیق به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار تشخیص چهره ، می باشد. با پیشرفت های جدید در یادگیری عمیق محققان و شرکت ها از روش های جدید خودکار برای پردازش تصویر استفاده می کنند.
شبکه های CNN دسته ای از شبکه های عصبی هستند که هنگام استفاده از یادگیری عمیق روی داده های تصویری استفاده می شود. آن ها به دلیل تعداد زیاد نقاط داده و سطح ابعاد داده های ورودی ، به قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نسبت به سایر چارچوب های شبکه عصبی نیاز دارند.
مشاهده ادامه مطلب
مجله هوش مصنوعی
: @HomeAI
4.1K viewsedited 17:32
م
