Get Mystery Box with random crypto!

مدارس میان رشته ای

لوگوی کانال تلگرام idschools — مدارس میان رشته ای م
لوگوی کانال تلگرام idschools — مدارس میان رشته ای
آدرس کانال: @idschools
دسته بندی ها: حیوانات , اتومبیل
زبان: فارسی
مشترکین: 11.77K
توضیحات از کانال

مدارس میان رشته ای
با همکاری اساتید دانشگاههای:
صنعتی شریف
علوم پزشکی تهران
و...
در رشته های:
هوش مصنوعی. نوروساینس و علوم شناختی. علوم زیستی. پزشکی. فیزیک. ریاضیات و ...
ارتباط با کانال:
@M_Solh
آدرس پیج اینستاگرام:
@Interdisciplinaryschools

Ratings & Reviews

3.50

2 reviews

Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.

5 stars

1

4 stars

0

3 stars

0

2 stars

1

1 stars

0


آخرین پیام ها 7

2023-04-29 17:20:00 معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

جلسه اول: احتمالات

مباحث این جلسه: در این جلسه پیرامون مفاهیم اولیه در احتمال و انواع آن صحبت خواهیم کرد. سپس پیرامون مفهوم امید ریاضی بحث می کنیم که در واقع به مقدار قابل انتظار در نظریه احتمال هم معروف است. سپس پیرامون مفهوم فراوانی در احتمال با همدیگر گفتگو خواهیم کرد.

با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDSchools/3078

سرفصلهای این دوره:

https://t.me/IDSchools/3080

همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

@IDSchools
771 viewsedited  14:20
باز کردن / نظر دهید
2023-04-29 11:14:16 دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

دوشنبه ها، ساعت 19

شروع دوره از 25 اردیبهشت 1402

با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

تعداد جلسات: 10 جلسه

سرفصل جلسات:

جلسه اول:احتمال(بخش اول)
مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه ترکیبات، جایگشت)
جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
مباحث: بیزین(مجموعه ها و پیش درآمدها، مجموعه های مستقل و وابسته، احتمالات شرطی، قوانین احتمال، قانون بیزین)
جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
مباحث:توزیع های احتمال(اصول توزیع های احتمال، انواع توزیع ها (گسسته، برنولی، واحد، پواسون، باینومیال، طبیعی، خی دو، لجستیک))
جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
مباحث:مفاهیم اولیه
جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
مباحث:آمار توصیفی(انواع داده، اندازه پذیری، رسته بندی، گراف ها، میانگین-واریانس-مد، چولگی، استاندادرد دیوژن- واریانس، کواریناس، همبستگی)
جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال، توزیع نرمال استاندارد، نظریه حد مرکزی، خطای استاندارد)
جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
مباحث:ضرایب بازه ها(ضرایب بازه ها، توزیع تی، آزمون خطا، فواصل اطمینان)
جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
مباحث:فرض ها(فرض های صفر/یک، انواع خطاها، P-value، بررسی انواع نمونه ها)
جلسه دهم:ریاضیات
مباحث:جبر خطی(ماتریس، بردار، اسکالر و عملیات ریاضی روی آنها، مقدمه ای بر جبر خطی و هندسه، تنسور و عملیات ریاضی روی آنها، ماتریس ترانهاده، ضرب داخلی و خارجی ماتریس ها)

نحوه ثبت نام:
https://t.me/IDSchools/3078

همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh


@IDSchools
@MathStaDatasci_IDSchools
1.0K viewsedited  08:14
باز کردن / نظر دهید
2023-04-28 10:33:56 نحوه ثبت نام در دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی

به اطلاع می رساند که ظرفیت این دوره 10 جلسه ای 50 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 250 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره
5859 8311 2629 8610
به نام مسلم صلحی راد
واریز فرموده و تصویر رسید را برای ادمین کانال با آی دی @M_Solh ارسال نمایند.
کلیه عزیزانی که در یکی از دوره های این مجموعه در سالهای 1401 و 1402 شرکت داشته اند، از بیست هزار تومان تخفیف برخوردار می شوند.

این دوره مجازی روزهای دوشنبه‌، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 6 خردادماه 1402 برگزار می شود. بعد از هر ارائه فیلم، اسلایدها تقدیم حضور شرکت کنندگان می گردد.

به شرکت کنندگان در این دوره گواهی حضور به انگلیسی تقدیم می شود.

سرفصل جلسات:

جلسه اول:احتمال(بخش اول)
مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
مباحث:مفاهیم اولیه
جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
جلسه دهم:ریاضیات
مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)

با حضور:
دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

@IDSchools
@MathStaDatasci_IDSchools
1.4K views07:33
باز کردن / نظر دهید
2023-04-28 10:33:52


«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی

با حضور دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان

سرفصل جلسات:
جلسه اول:احتمال(بخش اول)
مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
مباحث:مفاهیم اولیه
جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
جلسه دهم:ریاضیات
مباحث:جبر
خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)

دوشنبه‌ها،به مدت 10 جلسه،از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1402
از ساعت 19 تا 20:30

همراه با گواهی به انگلیسی

ثبت نام:

https://t.me/IDSchools
1.4K views07:33
باز کردن / نظر دهید
2023-04-27 10:48:49 7-11 معرفی و ثبت نام هفتمین دوره بهاری با عنوان"ریاضیات، آمار و احتمال در دیتاساینس"

امروزه کمتر حوزه ای از علم را سراغ  داریم که از نفوذ دیتاساینس مصون مانده باشد. از هوش مصنوعی گرفته تا اقسام یادگیری ماشین و عمیق و کار با داده های حجیم با ابتنا به مباحث دیتاساینس تعریف می شوند. این ضریب نفوذ و کاربرد وسیع دیتاساینس می تواند از مبنای قوی آماری و ریاضیاتی آن پرده بردارد. اما این اصول ریاضیاتی چیست؟ چه میزان از مباحث آماری و احتمالاتی برای درک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و دیگر تکنیک های هوش مصنوعی در دیتاساینس نیاز است؟ این دوره در واقع پاسخی به این نیاز در دانشجویان رشته های مختلف و به زبانی ساده است. لذا اگر حتی دانشجوی رشته های مهندسی و علوم پایه هم نیستید، با خیال راحت در این دوره شرکت کنید.

مدرس این دوره دکتر امین محبی از دانشگاه هایدلبرگ آلمان است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای دوشنبه از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می گردد.

به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

@IDSchools
@MathStaDatasci_IDSchools
1.4K views07:48
باز کردن / نظر دهید
2023-04-26 17:28:40 یادآوری- شروع دوره

جلسه اول دوره «مصورسازی داده ها»

عنوان جلسه اول: کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها

زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18

با ارائه دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

شنبه ها، ساعت 18 تا 21، به مدت 10 جلسه

کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

@IDSchools
@IDS_Programming
@AiMlearningPl_IDSchools
1.4K views14:28
باز کردن / نظر دهید
2023-04-26 10:39:08 معرفی دوره های ده گانه گانه بهاری در یک نگاه- پنجمین دوره

عنوان دوره: مصورسازی داده ها

شروع دوره: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18

استاد این دوره: با حضور دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

روز و ساعت برگزاری: شنبه ها، به مدت 10 جلسه طی 5 هفته، از ساعت 18 تا 21

محتوای این دوره:

جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
سرفصل ها: Data ware House Architecture +OLTP Vs OLAP
ریزموضوعات: Dimension- Fact- Schema types+OLTP Vs OLAP

جلسات سوم و چهارم (هفته دوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش اول)
سرفصلها: Edit Script+How to retrieve Data in Qlikview+AQL
ریزموضوعات: Edit Script+Flat Files- Spreadsheets- Database Connector- Inline Load+Variable-Concatenate / no Concatenate- Qualify / unqualify- Join- Store into qvd

جلسات پنجم و ششم (هفته سوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش دوم)
سرفصلها: Sheet + Sheet Object
ریزموضوعات: Document Properties- List Box- Multi Box- Table Box- Current Selections Box- Input Box- Button- Text Object- Line / Arrow Object- Slide / Calendar Object- Bookmark Object- Search Object- Container

جلسات هفتم و هشتم (هفته چهارم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش سوم)
سرفصلها: Charts
ریزموضوعات: Bar Chart- Line Chart- Combo Chart- Radar Chart- Grid Chart- Pie Chart- Funnel Chart- Block Chart- Gauge Chart- Mekko Chart- Pivot Table- Straight Table

جلسات نهم و دهم (هفته پنجم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش چهارم)
سرفصلها: Set Analysis+Field Groups+Alternate State
ریزموضوعات: Hierarchic Groups (Drill Down)- Non-Hierarchic Groups (Cyclic)+Identifier- Operator- Modifier+Comparing Alternate State

ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر

ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


@IDSchools
1.4K views07:39
باز کردن / نظر دهید
2023-04-25 17:50:32 معرفی محتوای جلسات 9 گانه دوره «مغز، اعیتاد و شناخت»- دوره مجازی

جلسه نهم: استفاده از تکنیک های تعدیل و تحریک مغزی در درمان اعتیاد

یکی دیگر از روش های تغییر در عملکرد مغز و در پی آن کمک به درمان و توانبخشی بسیاری از بیماری های مغزی از جمله اعتیاد بوسیله تعدیل عملکرد الکتریکی مغز با استفاده از روش های گوناگون بازخورد عصبی و یا تحریک مغز همچون جریان الکتریکی مستقیم از روی جمجمه، جریان الکتریکی متناوب از روی جمجمه، تحریک مغناطیسی مغز از روی جمجمه، تحریک مغز با استفاده از ضربانهای دیداری، شنیداری و یا حتی لمسی (ماساژ و ویبراتور)، تحریک مغز با فراصوت و ضرب آهنگ دو گوشی و استفاده از نور و فتوبیومدولاسیون با استفاده از LED و یا لیزر کم توان است. اساس عملکرد همه این روش ها پلاستیسیته عصبی است و مطالعات نسبتا رو به رشدی وجود دارند که مطرح کننده تاثیر این روش های مبتنی بر تغییر عملکرد مغزی در درمان و توانبخشی اعتیاد به مواد و رفتارهای اعتیادی هستند. در نهمین نشست از برنامه مغز، اعتیاد و شناخت به این موضوع با تفصیل بیشتری خواهیم پرداخت.

با حضور:

دکتر پیمان حسنی ابهریان، عضو محترم هیات علمی پژوهشکده عالی علوم شناختی

نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDSchools/3061

سرفصلهای این دوره:

https://t.me/IDSchools/3063

همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

@IDSchools
1.3K views14:50
باز کردن / نظر دهید
2023-04-25 10:21:48   معرفی محتوای جلسات 9 گانه دوره «مغز، اعیتاد و شناخت»- دوره مجازی

جلسه هشتم: توانبخشی شناختی در اعتیاد

توانبخشی شناختی روشی است برای ارتقاء عملکرد های شناختی و یا کاهش مشکلات شناختی ناشی از بیماری ها و آسیب های مغزی، با هدف افزایش توانایی پردازش و تفسیر اطلاعات و انجام فعالیت های روزمره با استفاده از بهبود عملکرد مغز و یا جبران  نقایص عملکردهای مغزی. اختلالات شناختی مشکل شایعی در حوزه اعتیاد است. سلامت شناختی در پیشگیری و درمان اعتیاد نقش بسزایی داشته و استفاده از برنامه های توانبخشی شناختی، نه تنها در پیشگیری و درمان اعتیاد موثر است بلکه می تواند به طور موفقیت آمیزی موجب بهبود سلامت جسمی، روانی و اجتماعی مصرف کنندگان مواد و افراد مبتلا بهرفتارهای اعتیادی گردد. در حوزه علوم اعصاب شناختی، مطرح گردیده که کاهش اثرات پاداشی مواد، می تواند در درمان اعتیاد موثر باشد. از این رو، توانمندسازی شناختی بویژه در حوزه عملکرد های اجرایی به عنوان یک راهکار عملی و کاربردی مطرح است. مطالعات تصویربرداری مغزی نشان داده اند که توانبخشی شناختی می تواند، موجب فعالیت بهنجار قشر پیش پیشانی که در عملکردهای شناختی نقش بسزایی دارد، گردد. در هشمین نشست از برنامه مغز، اعتیاد و شناخت با این حوزه بیشتر آشنا خواهیم شد.

با حضور:

   دکتر پیمان حسنی ابهریان، عضو محترم هیات علمی پژوهشکده عالی علوم شناختی

نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDSchools/3061

سرفصلهای این دوره:

https://t.me/IDSchools/3063

همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

@IDSchools
1.3K views07:21
باز کردن / نظر دهید
2023-04-24 18:20:40 معرفی محتوای جلسات 9 گانه دوره «مغز، اعیتاد و شناخت»- دوره مجازی

جلسه هفتم: مصاحبه انگیزشی در اعتیاد

مصاحبه انگیزشی یک رویکرد مشاوره مبتنی بر شناخت و انگیزش است که برای اولین بار در سال 1983 توسط ویلیام میلر و استیفن رولنیک مطرح شد. این رویکرد توانایی و کاربرد بالایی در درمان اعتیاد به مواد و رفتارهای اعتیادی دارد. مصاحبه انگیزشی یک گفتگوی تعاملی و یک روش مشاوره معطوف به هدف و مبتنی بر مراجع است که انگیزه و تعهد مراجع نسبت به تغییر را تقویت می کند. این نتیجه با کمک به رویارویی و حل تعارضات طرف مقابل به انجام می رسد. این رویکرد بر مشارکت، پذیرش و همدلی بنا شده و روشی کاربردی و بسیار موثر در حوزه اعتیاد است. در هفتمین نشست از برنامه مغز، شناخت و اعتیاد به آموزش عملی این تکنیک موثر خواهیم پرداخت.

با حضور:

دکتر پیمان حسنی ابهریان، عضو محترم هیات علمی پژوهشکده عالی علوم شناختی

نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDSchools/3061

سرفصلهای این دوره:

https://t.me/IDSchools/3063

همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

@IDSchools
496 views15:20
باز کردن / نظر دهید