کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر

2021-05-23 06:15:47 https://www.instagram.com/p/CPLkM9KjHwd/?utm_medium=copy_link باز کردن / نظر دهید

2021-05-23 03:45:49 #خلاصه_نویسی
#خلاصه_برداری

سلام و وقت بخیر.

بچه هایی که خلاصه نوشتند از درس ها، ترجیحا اگه تا حدی خوانا و خوش خطه و خوبه، برام بفرستند که بگذارم تو کانال.بخصوص درس داده الگو،نظریه،دیجیتال،سیگنال(چون اینا توی جزوه های خلاصه خودم نیست و بقیه درسا رو خودم خلاصه خوب ازشون برداشتم) باز کردن / نظر دهید

2021-05-22 17:19:55 #ریاضی_پایه
#توصیه

بچه ها بنظر من با شرایطی که کنکور مهندسی داره(آیتی قضیه اش فرق میکنه)، کسی که زیر یکسال فرصت برا خوندن دروس داره، نباید گسسته بخونه و ریاضی پایه هم که اصلا و ابدا.بچه های مشاوره امسال من ۹۹ درصدشون گسسته نخوندند، حالا رتبه ها میاد، میبینید که پیش نیاز بوده این درس یا نه و اینکه آیا من برخلاف همه راجع به این موضوع درست میگم یا نه.شکی نیس که خوندن گسسته خوبه، اما با شرایط کنکور، نمیصرفه...

برای ریاضی پایه، این جزوه آقای کاشفی به نظر من کفایت میکنه و نهایتا یه جایی اگه گیر افتادید، یه پرس و جو یا سرچ ساده اگه بزنید، مشکلتون حل میشه. باز کردن / نظر دهید

2021-05-22 16:58:00 مژده

در این پست، حل تشریحی تمام درس های کنکور #مهندسی_کامپیوتر_99 را برای شما گردآوری کرده ام.

برای هر درس، هر منبع رایگانی که در دسترس عموم هست را سعی کرده ام یا به وسیله لینک یا PDF برای شما از اینترنت و گروه های موسسات جمع آوری کنم تا شما بتوانید در شبیه سازی هایی که میکنید، از این ها استفاده کنید.

توجه شود که بنده هیچ تایید یا عدم تاییدی نسبت به این منابع و موسسات نمیکنم، لذا با مشورت و تحقیق درست و عاقلانه، به منبعی اعتماد کنید.

درس #زبان_انگلیسی: حل توسط مولف کتاب زیر ذره بین در اینجا. حل تست های گرامر توسط آقای عالم زاده در اینجا.

درس #ریاضی_1_2 : حل توسط آقای شکرزاد در اینجا.

درس #ریاضیات_گسسته : حل توسط آقای گیلک در اینجا.

درس #آمار_احتمال : یافت نشد.

درس #نظریه_زبان : حل توسط آقای کاشفی در اینجا.

درس #مدار_منطقی : حل توسط آقای کتیرائی در اینجا. حل توسط آقای رضوی در اینجا.

درس #معماری_کامپیوتر : حل توسط آقای کتیرائی در اینجا.

درس #داده_الگو : حل توسط آقای گیلک در فیلم و فایل .

درس #سیستم_عامل : حل توسط آقای حقیقت در اینجا.

درس #شبکه_کامپیوتری : حل توسط آقای حقیقت در اینجا.

درس #هوش_مصنوعی : حل توسط آقای گیلک در فیلم و فایل . حل توسط آقای شکری در اینجا. حل توسط آقای طارمیان در اینجا.

درس #پایگاه_داده : حل توسط آقای خلیلی فر در اینجا.


من اگه حل شخصی رو اینجا نگذاشتم دلیلش این بوده توی اینترنت و کانال ها پیدا نکردم.لذا هر شخصی اگر حل شخص دیگری رو میدونه موجوده، حتما بهم خبر بده که آپدیت کنم این پست رو.

حدود یک ساعت و نیم،زمان گذاشتم که اینارو جمع آوری کنم و براتون بگذارم. برای انرژی دادن به من که بقیه کنکور ها و بقیه سال ها رو هم همین حرکت رو براشون انجام بدم، لطفا این پست رو برای هرکی به دردش میخوره بفرستید و کانال رو به اشتراک بگذارید. این کمترین کاریه که میتونید واس من و خودتون و بچه های سال بعد انجام بدید. ممنونم باز کردن / نظر دهید

2021-05-21 22:40:49 دوستان امروز روزی بود که مشاوره هفتگی هام تماس میگرفتند، فرصت نشد پست جدید بگذارم.از فردا دوباره پر قدرت ادامه میدیم

یه سورپرایزم براتون دارم که کاملا کاربردی هه و همتون ازش استفاده خواهید کرد.منتظرش باشید باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 19:58:25 #معرفی_استاد
نام و نام خانوادگی: دکتر سیاوش بیات سرمدی
دانشگاه: #صنعتی_شریف
استاد در گرایش: #معماری #امنیت
مرتبه عملی: دانشیار

تحصیلات :
کارشناسی: دانشگاه تهران
ارشد: صنعتی شریف
دکترا: دانشگاه waterloo ، کانادا

فیلد های مورد پژوهش:
1- Cyber Physical Systems/Internet of Things
2- ML/DL Acceleration
3- Privacy Preserving ML
4- Hardware Security and Trust
5- Cryptographic Computations

email: sbayat@sharif.edu

تعداد citaion در گوگل اسکالر: 587
اچ ایندکس در گوگل اسکالر: 13 باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 19:45:21 #معرفی_استاد
نام و نام خانوادگی: دکتر حسین اسدی
دانشگاه: #صنعتی_شریف
استاد در گرایش: #معماری
مرتبه عملی: استاد تمام

تحصیلات :
کارشناسی: صنعتی شریف
ارشد: صنعتی شریف
دکترا: دانشگاه northeastern ، آمریکا

فیلد های مورد پژوهش:
1- Data Storage Systems and Solid-State Drives(SSD)
2- Non-Volatile Memories and NVMe
3- Storage Area Network (SAN), Networked Attached Storage (NAS), Hyper-Converged Infrastructure (HCI)
4- Operating System Support for I/O and Memory Management
5- High-Performance Computing(HPC)
6-Virtualization and Cloud Computing
7-Reconfigurable Computing(FPGA)
8-Machine (Deep) Learning in Storage Systems and Reconfigurable Architectures

email: asadi@sharif.edu

تعداد citaion در گوگل اسکالر: 1949
اچ ایندکس در گوگل اسکالر: 24 باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 19:41:25 #معرفی_استاد
نام و نام خانوادگی: دکتر مرتضی امینی
دانشگاه: #صنعتی_شریف
استاد در گرایش: #آیتی و #امنیت و #نرم_افزار
مرتبه عملی: استادیار

تحصیلات :
کارشناسی: شهید بهشتی
ارشد: صنعتی شریف
دکترا: صنعتی شریف

فیلد های مورد پژوهش:
1- Information Security
2- Database Security and Access Control
3- Formal Methods and Logics for Information Security
4- Intrusion Detection and Alert Correlation
5- Access Control

email: amini@sharif.edu

تعداد citaion در گوگل اسکالر: 835
اچ ایندکس در گوگل اسکالر: 14 باز کردن / نظر دهید

2021-05-20 15:51:37 #مشاوره
#تعویق
#برنامه_ریزی

سلام دوستان.این پیام رو برای دوستای خودتون که این مطلب ممکنه به دردشون بخورن فوروارد کنید و کانال رو به اشتراک بگذارید لطفا.

بحثی که اخیرا بین داوطلب ها خیلی داغه و سوال براشون ایجاد شده که با توجه به تعویق آیا درسی اضافه کنیم یا نه؟چه درسی اضافه کنیم؟ و... رو میخوام سعی کنم یه جواب کلی بهش بدم.

ببینید اولا این بر کسی پوشیده نیست که اضافه کردن درس میتونه اثر مثبتی توی رتبه اتون داشته باشه اما شرط هایی وجود داره:

۱- درس های قبلی که خوندید طبیعتا باید زمان کافی برای تسلط در اونها رو در نظر بگیرید.تسلط توی یه درس تا رسیدن به سطحی که آماده باشید برای جمع بندی نهایی، از نظر من به طور عمومی، شامل این کارهاست: اول باید اون درس کامل ویدیو یا کتابش خونده بشه طبیعتا یک دور.سپس باید حداقل دو دور تست های اون درس زده بشه.سوم باید درسنامه اون درس از روی کتاب یا جزوه خونده بشه و از روش خلاصه برداری کنید(یعنی هم درسنامه رو کامل مرور بکنید هم یه خلاصه ای برای روزهای آخرتون ازش تهیه کنید).پس وقتی یک درس رو اینکارارو براش کردید، میتونید بگید من تو درس تا حدی مسلط ام و آماده ام که جمع بندی نهایی رو انجام بدم.

۲- یه تایمی باید براتون مونده باشه که درس هایی که مسلط هستید رو جمع بندی نهایی کنید(یک دور دیگه تست بزنید) و همچنین چندتایی کنکور از خودتون بگیرید(شبیه سازی).هر کنکور یک روز کامل از شما زمان میگیره(شبیه سازی و تحلیل سوالات در همان روز) و هر درسی جمع بندی نهایی اش، یک الی دو روز زمان نیاز داره.

۳- طبیعتا خیلی از شماها، درس های قبلی تون ممکنه یه مقداری هنوز کار داشته باشه، حالا یا تست زنی یا تکمیل مطالعه اشون یا خلاصه برداری و مرور درسنامه هاشون.

۴- بنظر من به ازای هر درسی که تا هفته آخر کنکور خوندید، یک روز در نظر بگیرید که هفته آخر قبل کنکور، خلاصه های اون رو مرور کنید تا حافظه کوتاه مدت تون تقویت بشه و آماده باشید برای کنکور!

پس جواب نهایی میشه این: بشینید حساب کنید که گزینه ۱ تا ۴، چند روز زمان ازتون قراره بگیره و از روز های باقیمانده تا کنکورتون کم کنید ببینید تهش چند روز براتون باقی میمونه.

بسته به ساعت مطالعه و میزان تلاشتون و همچنین پیش زمینه شما در درس ها، سرعت مطالعتون، ضریب درس ها در گرایش یا گرایش های مورد علاقتون، باید ببینید اون روز های باقی مانده آیا به اندازه کافی هست که درسی رو اضافه کنید و بتونید به تسلط درش برسید؟(کارهایی که توی گزینه ۱ اشاره کردم)

اگر شرایط خوب بود، درس اضافه کنید وگرن به هیچ وجه طمع نگیرتتون.چون زخمی کردن درس یعنی خوندنش اما مسلط نبودنش، اثر مثبت ک نداره هیچ، ممکنه اثر منفی هم روی نتیجه شما بگذاره.

من یه چیز حدودی برای زمان مورد نیاز هر درس برای خوندنش و مسلط شدن بهش و هرکاری که لازمه بکنید براش اینجا میگم.شاید یکم دید بده بهتون:
۱- منطقی ۱۵ الی ۲۰ روز
۲- معماری ۲۰ الی ۳۰ روز
۳-دیجیتال ۲۰ الی ۲۵ روز
۴-‌ داده الگو ۳۵ الی ۴۰ روز
۵- سیگنال ۳۵ الی ۴۰ روز
۶- نظریه ۲۵ الی ۳۰ روز
۷- پایگاه ۲۰ الی ۲۵ روز
۸- شبکه ۳۰ الی ۳۵ روز
۹- سیستم عامل ۲۵ الی ۳۰ روز
۱۰- هوش مصنوعی ۲۵ الی ۳۰ روز

امیدوارم به دردتون خورده باشه این پست.برای کمک به دوستانتون و کمک به من، لطفا هرجایی میتونید، پیام هارو با ذکر منبع منتشر کنید.مچکرم باز کردن / نظر دهید