خوشه بندی کوانتومی داده های ریزآرایه DNA در فضای SVD با متلب
فناوری ریزآرایه DNA
یکی از شاخه های مهم و قابل توجه بیوانفورماتیک (Bioinformatics) فناوری ریزآرایه DNA یا DNA Microarray می باشد که امکان بررسی بیان هزاران ژن را به طور هم زمان در کمترین زمان فراهم می کند که در سال های اخیر باعث تولید حجم بسیار زیادی از داده های بیان ژنی گردیده است. تحلیل آماری این داده ها شامل نرمال سازی، خوشه بندی، طبقه بندی و غیره از جمله روش های می باشد که در تحلیل این نوع داده ها به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
خوشه بندی داده های ریزآرایه DNA
خوشه بندی یا Clustering می تواند در یافتن گروه های واقعی و نهفته در داده ها موثر باشد و باعث کاهش داده ها شده و منجر به کشف خوشه های جدید و غیر قابل انتظار گردد. در پروژه پیش رو، خوشه بندی کوانتومی داده های ریزآرایه DNA در فضای تجزیه مقادیر منفرد (Singular Value Decomposition) یا SVD صورت می گیرید. در SVD یک ماتریس به سه ماتریس دیگر تجزیه می شود.
اطلاعات بیشتر و مشاهده خروجی پروژه در لینک زیر:
https://bit.ly/3edKQBz
@MatlabKar_com
