Get Mystery Box with random crypto!

إزاي تقرأ ورقة علمية في مجال الذكاء الإصطناعي من Andrew Ng | Mohammed Eydan

إزاي تقرأ ورقة علمية في مجال الذكاء الإصطناعي
من Andrew Ng

1- لا تقرأ الورقة العلمية من أولها لاخرها

2- قسم الورقة العلمية على مراحل

3- أقرأ Title/Abstract/Figures

وخصوصا ال Figures في deep learning فستجد رسمتين أو ثلاثه قد تسهل لك فهم الورقة العلمية بالكامل من خلال الرسومات

4- أقرأ Introduction/Conclusions/Figures

نعم ستقرأ الرسومات مرة أخرى
من مهام الباحث ليقنع المجلة التي أرسل لها بحثه أن بحثه جدير بالقبول لذلك ستجد خلاصة وعصارة بحثه في abstract, intro, and conclusion

هيكل Neural Network ستجده موضوع في جدول

تجاوز باقي الأجزاء ك Related work

5- أقرأ الورقة ودعك من الرياضيات لا تشغل بالك بها في هذه القراءة

6- أقرأ الورقة مرة أخرى بعناية كلها

لابد وأن يكون في عقلك عدة أسئلة خلال قراءتك للبحث

1- ما الذي يريد الباحثون تحقيقه؟

2- ما هي العناصر المفتاحيه للمجال الخاص بالورقة؟

3- ما الذي ستسفيده من الورقة؟

4- ما هي المراجع الاخري التي تريد تتبعها؟

إن اردت فهم الورقة العلمية بشكل متعمق

- حاول فهم الرياضيات
إذا كنت تريد التأكد من فهمك لرياضيات الورقة ، فاقرأها وقم بتدوين بعض الملاحظات ثم حاول إعادة الاشتقاق من نقطة الصفر على ورقة فارغة. كلما نجحت في القيام بذلك ، ستكتسب القدرة على اشتقاق خوارزميات جديدة بنفسك.

- الكود الخاص بالبحث
-
حاول تنزيل الكود وتشغيله بنفسك
وان أردت تعمقا قم ببناءه من الصفر بنفسك

ما هو المعدل الذي يجب أن اقرأ به؟

ورقتين أو ثلاث كل أسبوع

أين يمكنني إيجاد أوراق علمية؟
1- من المؤتمرات العلمية الخاصه ب ML
مثل NeurIPS 44
https://nips.cc/

و
ICML 26
https://icml.cc/

و ICLR 16
https://iclr.cc/

موقع Papers With Code
https://paperswithcode.com/

وهناك الكثير من المصادر
#منقول