Data Visualization عبارة عن مجموعة تقنيات تساعدنا بتمثيل البي | Mohammed Eydan

Data Visualization
عبارة عن مجموعة تقنيات تساعدنا بتمثيل البيانات على شكل رسوميات حتى نشوف شلون مظهرها ، ترابطها Correlation بينها .لان اغلب البيانات تجي بشكل جداول او صفوف منكدر نفهم منها شي او نشوف شنو العلاقة بينها .
يعني ممكن نقول عنها طرق لعرض البيانات بشكل رسومي حتى نشوف السمات Features المرتبطة بالاخراجات .
تقنياتها يصنفوها على نوعين بالاعتماد على المتغيرات (الاعمدة بالجداول)
⁃ صنف ذات متغير واحد Univariate plots وهنا نكدر نفهم كل ميزة Attribute بصورة مستقلة عن البقية ، مثال عليها Histogram وهذي رسمها يكوت عباره عن bins وايضا تساعدنا على رؤية القيم المتطرفة Outlier values ، كذلك Density Plot و Box Plot.
⁃ صنف ذات متغيرات عديدة Multivariate Plots وهنا نكدر نمثل عدة ميزات Attributes والعلاقة بينهم ابرز انواعها Correlation Matrix plots و Scatter Matrix Plots.
المقصود بالقيم المتطرفة مثلا يكون عندك مجموعة من الارقام 7 , 8 , 4 , 300 هنا تكون 300 قيمة متطرفة يعني الفرق بينها وبقية القيم كبير جدا ولهذا فمن الضروري بمعالجة البيانات المسبقة نحل مشكلة القيم المتطرفة لان تسبب هواي مشاكل.
على العموم سيكون هناك سكشن (بما يقارب ٤ فيديوهات ) حول تمثيل البيانات وانواعها بصورة عملية( بالبايثون) في كورس تعلم الالة القادم.