ترجمه مقاله ensemble مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها
تحقیقات زیادی به منظور ارزیابی کارآیی روش های مختلف ترکیب / ادغام انجام شده است. اگرچه، هنگام ترکیب طبقه بندی کننده بصورت فردی برای همجوشی و یا اهداف گروه، به طور معمول تنها نرخ اشکال در طبقه بندی به عنوان یک اندازه گیری عملکرد در نظر گرفته می شود. این ممکن است خطرناک باشد، به ویژه هنگامی که کلاس توزیع اریب است و یا زمانی هزینه های مرتبط با هر دو نوع خطا های I و II بطور قابل توجهی متفاوت از یکدیگر هستند. برای این نوع از وضعیت، در نظر گرفتن معیار های عملکرد اضافی مانند حساسیت، وضوح، خطا های منفی و یا مثبت غلط مورد نیاز است.
در این مقاله، ما استفاده از DEA در جهت پیدا کردن وزن درگیر در چند ویژگی که هر یک از طبقه بندی کننده به عنوان یک عنصر از یک الگوریتم گروه داده ها است را پیشنهاد می دهیم. این الگوریتم انتظار می رود که در اهداف کلی طبقه بندی خدمت کند.
اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)
