Get Mystery Box with random crypto!

خوشه بندی و بهینه سازی انتخاب رشته دانش آموزان با R در این پر | نواوران گرمی

خوشه بندی و بهینه سازی انتخاب رشته دانش آموزان با R

در این پروژه دیتاست ما نمرات دانش آموزان است که با توجه به ترازها برای هر درس در ۶ رشته موجود انتخاب رشته می شوند. به عوان مثال مجموع امتیاز برای رشته ریاضی، تراز رشته ریاضی می شود که با امتیاز مشاوره برای این رشته جمع و به عنوان تراز نهایی اعمال می گردد. خوشه های ما در این دیتاست ۶ رشته کاردانش، فنی حرفه ای، ادبیات و معارف، ریاضی و تجربی می باشند. قابل ذکر است که ۸۰ درصد دیتا به عنوان آموزشی و ۲۰ درصد نیز به عنوان تست مورد استفاده قرار می گیرد.

در این پروژه برای خوشه بندی دیتا ها الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (KNN) و برای بهینه سازی آن نیز از ادغام الگوریتم PSO و همچنین از الگوریتم درخت پوشای کمینه (MST) برای خوشه بندی دانش آموزان با توجه به ترازها استفاده می شود.

اطلاعات بیشتر در لینک زیر:

لینک دسترسی (اینجا کلیک کنید)