ابزارهای هوش تجاری نرم‌افزارهایی هستند که برای جمع‌آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل و بصری سازی حجم زیادی از داده‌های گذشته، فعلی و آینده به منظور ایجاد بینش از کسب و کار عملی، ایجاد گزارش‌های تعاملی و ساده سازی فرآیندهای تصمیم گیری استفاده می‌شوند.
این پلتفرم‌های هوش تجاری شامل ویژگی‌های کلیدی مانند بصرسازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل ، داشبورد های تعاملی و کارت های امتیازی برای KPI ها می باشد. علاوه بر این، ابزار های هوش تجاری کاربران را قادر می‌سازند تا از گزارش‌دهی سلف سرویس و ویژگی‌های تحلیل پیش‌بینی سلف سرویس در یک راه حل واحد استفاده کنند، که فرآیند تحلیل را کارآمد و در دسترس می‌سازد.
اما دقیقاً مزایای ابزار های هوش تجاری چیست و چه چیزی را ارائه می دهند که روش های سنتی مدیریت داده نمی توانند؟ همه چیز با تکنولوژی شروع می شود.
نرم افزار Power BI به اصطلاح یک سرویس End User است. به عبارت بهتر، امکان دریافت و اصلاح و مدلسازی داده ها و توسعه گزارش ها و داشبوردها و به اشتراک گذاری را در سطح حرفه ای در اختیار کاربران بدون نیاز به دانش خاص در حوزه سیستم های مدیریت بانک های اطلاعاتی می گذارد.
دوره آموزشی Power BI مزایای استفاده از ابزار های هوش تجاری گرد آوری داده های مرتبط چه در یک شرکت کوچک یا یک شرکت بزرگ کار کنید، احتمالاً داده‌ها را از پورتال‌های مختلف، ERP، CRM، فایل‌های اکسل، پایگاه‌های داده، API و موارد دیگر جمع‌آوری می‌کنید. برای اینکه بتوانید همه این منابع را مدیریت کنید و درک بهتری از اطلاعات جمع آوری شده ایجاد کنید، باید سطح بالایی از درک داده را به دست آورید. به همین دلیل است که استفاده از اتصال دهنده های داده مدرن با استفاده از ابزار های هوش تجاری به شما کمک می کند تا منابع متفاوت را متمرکز کنید و دیدگاهی واحد در مورد تمام فرآیندهای کسب و کار خود بدست آورید. به این ترتیب، شناسایی مسائل، روندها، انجام تجزیه و تحلیل و انجام اقدامات، ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند و تنها بر اساس داده ها هستند.
آزاد سازی داده برای کاربران با رویکرد سلف سرویس هنگامی که هر فرد در شرکت به نرم افزار هوش تجاری مدرن مجهز شود که او را قادر می سازد تا داده ها را به تنهایی بررسی کند، نیاز به درخواست گزارش از بخش فناوری اطلاعات (IT) به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. این رویکرد سلف‌سرویس هوش تجاری به سازمان‌ها مزیت رقابتی می‌دهد زیرا هر کارمند به مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مناسبی مجهز می‌شود که در نهایت باعث صرفه‌جویی در وقت و منابع شرکت می‌شود و از حجم کاری بخش IT کاسته شده و از این رو، آنها را قادر می‌سازد تا بر سایر موارد و وظایف حیاتی خود تمرکز کنند.
