منهج كورس تعلم الالة بلغة البايثون Machine Learning in Python | Mohammed Eydan

منهج كورس تعلم الالة بلغة البايثون Machine Learning in Python :
1- ماهو تعلم الالة Machine Learning ؟
2- الأنواع الرئيسية لتعلم الالة
3- ماهي الداتا سيت ؟ كيفية استدعائها والتعامل معها ؟
4- فهم البيانات وتمثيلها .
5- تحضير البيانات قبل البدء بمشروع تعلم الالة .
6- اختيار السمات Features المناسبة من الداتا .
7- خوارزميات التعلم ذو الاشراف Classification and Regression
8- خوارزميات التعلم بدون مشرف Clustering , Association and Dimensionally Reduction and Anomaly Detection
9- خوارزميات التعلم ذو شبه الاشرافSemi-Supervised والتعلم ذو العميل Reinforcement Learning
10- مقاييس وتحسين الأداء .
المنهج أعلاه أيضا سوف يتضمن :
أولا – مراجعة سريعة للبايثون
ثانيا – تنفيذ العديد من المشاريع الحقيقية .
المنهج قابل للتعديل لإضافة بعض المواضيع المفيدة .
متطلبات الكورس : ان يكون لدى المشترك معرفة مسبقة بلغة البرمجة بايثون وأيضا بعض الأساسيات في الرياضيات ( الجبر الخطي , الاحتمالية , الاحصاء, التفاضل .. الخ) .
الكورس موجه لمطوري مشاريع الذكاء الصناعي وأيضا فيه بعض المواضيع المهمة في مجالData Science .
مجموعة النقاش على التلغرام : https://t.me/+YvIlob2ceToyZDky
الموعد : سوف يتم تحديده بعد عيد الفطر المبارك ان شاء الله