Mohammed Eydan

2022-05-21 00:05:43 اذا كنت مهندس ايتي او مدير انظمة او متخصص بالبنية التحتية … الخ راح تسمع هواي بمصطلحين هما Virtualization و Containerization ، بس شنو الفرق بينهم ؟
نبدي بالفيرجوال - تخيل يكون عندك حاسوب الميموري (الرام) بحدود ٨ غيغا ، بينما اغلب شغلك يحتاج ٢ غيغا ، هنا صار عندك ٦ غيغا ما مستفاد منهم هذي نقطة ، اما النقطة الثانية لو كان حاسوبك بنظام ويندوز واحتاجيت تشتغل على لينكس اوبنتو ، فهنا اما تفرمت وتنصب او تنصب نظام ثاني بجوار الوندوز وهذا بي مشاكل ، طبعا بهذي الحالة اذا فرمتت راح تخسر الويندوز وممكن بعض التطبيقات ما تتوافق مع اللينكس وبالعكس ، وممكن حل اخر تشتري حاسوب ثاني !!!
اي نعم بمجال السيرفرات كان الموضوع اما يشترون سيرفر جديد او يشغلون اكثر من خدمة على السيرفر ( وهذي ما ينصحون بيها )
[الخدمة نقصد بيها مثل استضافة المواقع الالكترونية ، خدمة البريد الالكتروني ، خدمة FTP للملفات .. الخ ]
المهم كانو مضطرين يشترون رغم ان جزء من الرام والمعالج ، والستورج فائض وما مستخدميه !
فكانت كلفة السيرفرات والخدمات عالية .
بعدين شخص طرح فكرة : ليش ما نستفاد من كل الهاردوير بالسيرفر (المعالج ، الرام ، الهارد ) بحيث نشغل مجموعة من انظمة التشغيل بصورة منفصله عن بعضها وكل نظام نعطيه جزء من الهاردوير ؟
ومن هنا بدت قصة الفيرجوال ، وهي قائمة على مفهوم Hypervisor (المشرف) وهذا كان دورة يشغل مجموعة من انظمة تشغيل على نفس الجهاز (Physical ) وكل نظام مفصول عن الثاني .
لذلك ساهمت الفيرجوال بصورة كبيرة بتقليل الكلف المصروفة على السيرفرات والاستفادة من كل الهاردوير بالسيرفر
الصورة : اللون الاخضر سيرفر (المادي) والشاشات هنا تمثل الاجهزة الافتراضية (VMs) .
(١) - يتبع باز کردن / نظر دهید

2022-05-20 01:02:18 سؤال يطرح نفسه ليش بعض العاب الفيديو يكون الادمان عليها كبير بينما اخرى قليل ؟
طبعا بالاضافة لتطبيق الذكاء الصناعي في الالعاب والذي جعلها ذكية بصورة لا تصدق والتصميم الجميل لتلك الالعاب، لكن لم يكن ذلك كافي !
بعض الشركات المطورة للالعاب اعتمدة بصورة كبيرة على التنقيب على البيانات Data Mining بدراسة سلوك اللاعبين لكل جزء باللعبة ، مثلا اي جزء باللعبة مرغوب ، اي مستوى ، الصعوبة والسهولة … الخ .
هنا التنقيب عن البيانات يعمل كشخص يتابع اي شي يثير اهتمام اللاعب باللعبة.
لهذا بعض الشركات استفادت وطورت من العابها بالاعتماد على الداتا مايننك فتلاحظ في كل اصدار يضيفون شي في اللعبة وبالاغلب هذا الشي هواي لاعبين كانوا يتمنون اضافته . باز کردن / نظر دهید

2022-05-18 12:12:45 بالتالي ستكون القائمة بهذا الشكل
1- C# Programming Language
2- Java programming language باز کردن / نظر دهید

2022-05-18 12:06:41 تنظيف البيانات Data Cleaning
وهي الخطوة الاولى بالمعالجة المسبقة للبيانات وتهيئتها قبل تدريب المودل ، وبالاغلب تأتي البيانات و فيها بعض المشاكل على سبيل المثال عندنا هذه البيانات
1- C# Programming Lan
-Css
3-Java
4- Java Programming Language
هنا لو اردنا نحلل (ندرس) هذه القائمة من البيانات ، فهي تمثل قائمة بلغات البرمجة ، وفيها بعض المشاكل مثل الفقرة الرابعة والثالثة مكررات ، ايضا css بدون تسلسل ، وكذلك css ليس لغة برمجة .
لهذا فيجب ان نعمل معالجة مسبقة لهذه البيانات قبل ما ندخلها على اي مودل .
فمثلا نحذف المكرر ، نحذف القيم المتطرفة (CSS) ايضا الفقرة الاولى تحتاج تعديل modification بدل lan نضع language .
هذه العمليات تكون نوعين بعضها نفعلها باستخدام ادوات جاهزة او برمجية والبعض الاخر بصورة يدوية Manually .
كمفهوم فأن تنظيف البيانات هي عملية ازالة للبيانات المكررة او الغير مهمة ، او عملية تعديل للبيانات التي فيها اخطاء .
رغم ان البعض يعتبر المعالجة المسبقة عملية سهلة لكن بالواقع العملي هي صعبة لانك قد تتعامل مع بيانات ضخمة . باز کردن / نظر دهید

2022-05-14 22:02:07 دائما نسمع بعبارة Garbage in , Garbage out
هذي عبارة مشهورة بمرحلة تدريب المودل بالذكاء الصناعي ، ويقصدون بيها ان البيانات اذا بيها مشاكل فالمودل سوف لن يعطي نتائج صحيحة.
لهذا تعتبر عملية المعالجة المسبقة Preprocessing للبيانات ضرورية جدا قبل التدريب .
عملية المعالجة المسبقة تكون على ثلاث مراحل :
١- تنظيف البيانات Data Cleaning
٢- تحويل البيانات Data Transformation
٣- تقليل البيانات Data Reduction
يتبع>>> باز کردن / نظر دهید

2022-05-12 19:57:35 ما يعاب على لغة البايثون هو انها لغة بطيئة في الاداء رغم وفرة المكتبات الجاهزة والمجتمع الكبير الذي يميزها عن البقية ، لهذا جائت لغة جوليا Julia كبديل قوي خصوصا وانها تعتبر لغة Functional Programming اي انها اسرع بكثير من البايثون خصوصا في مشاريع الذكاء الصناعي وعلم البيانات او اي مجالات تحتاج لحوسبة عددية . باز کردن / نظر دهید

2022-05-12 11:35:15 Data Visualization
عبارة عن مجموعة تقنيات تساعدنا بتمثيل البيانات على شكل رسوميات حتى نشوف شلون مظهرها ، ترابطها Correlation بينها .لان اغلب البيانات تجي بشكل جداول او صفوف منكدر نفهم منها شي او نشوف شنو العلاقة بينها .
يعني ممكن نقول عنها طرق لعرض البيانات بشكل رسومي حتى نشوف السمات Features المرتبطة بالاخراجات .
تقنياتها يصنفوها على نوعين بالاعتماد على المتغيرات (الاعمدة بالجداول)
⁃ صنف ذات متغير واحد Univariate plots وهنا نكدر نفهم كل ميزة Attribute بصورة مستقلة عن البقية ، مثال عليها Histogram وهذي رسمها يكوت عباره عن bins وايضا تساعدنا على رؤية القيم المتطرفة Outlier values ، كذلك Density Plot و Box Plot.
⁃ صنف ذات متغيرات عديدة Multivariate Plots وهنا نكدر نمثل عدة ميزات Attributes والعلاقة بينهم ابرز انواعها Correlation Matrix plots و Scatter Matrix Plots.
المقصود بالقيم المتطرفة مثلا يكون عندك مجموعة من الارقام 7 , 8 , 4 , 300 هنا تكون 300 قيمة متطرفة يعني الفرق بينها وبقية القيم كبير جدا ولهذا فمن الضروري بمعالجة البيانات المسبقة نحل مشكلة القيم المتطرفة لان تسبب هواي مشاكل.
على العموم سيكون هناك سكشن (بما يقارب ٤ فيديوهات ) حول تمثيل البيانات وانواعها بصورة عملية( بالبايثون) في كورس تعلم الالة القادم. باز کردن / نظر دهید

2022-05-12 11:35:12 باز کردن / نظر دهید

2022-05-10 13:07:42 انتهاء الاستفتاء ، ان شاء الله سيكون موعد كورس تعلم الالة بتاريخ ١-٧-٢٠٢٢ باز کردن / نظر دهید

2022-05-10 13:01:42 شنو المقصود ب Data Driven ؟
هواي نسمع بهذا المصطلح خصوصا بالمجالات المرتبطة بالذكاء الصناعي او سوف تسمع به كثيرا اذا تخصصت بالذكاء الصناعي ، المهم يقصدون بي مجموعة من الادوات او التقنيات او الطرق او اطارات عمل (Frameworks) نطبقها (تحليل) على البيانات الي نملكها حتى نصنع قرارات صحيحة (نسبة الخطا بي قليلة) Make decision .
تخيل تسافر لأول مرة من مدينة a الى مدينة b بسيارتك ، فهنا تكون قيادتك للسيارة بيها مخاطر ، يعني ماعندك تصور او معلومات عن الطريق ،هل الطريق خالي من المطبات ؟ هل الطريق امن … الخ ؟
لكن بالرجوع من مدينة b الى a ، او بالسفر مرة ثانية من a الى b راح تكون عندك معلومات مثلا اماكن الازدحام ، المطبات ، الامان .. الخ فهنا بالاعتماد على هذي البيانات الي عندك راح تكدر تقرر make decision وتحدد وين تمشي سرعة ، او بطيء ، او ممكن تاخذ طرق جانبية .. الخ .
لهذا فهو مهم جدا بصناعة القرار وتطبيقاته جدا واسعة خصوصا المجالات الي تحتاج تنبؤ Prediction .

كذلك البعض يعرف الذكاء الصناعي هو عبارة عن Data driven. باز کردن / نظر دهید